1. Giới thiệu khóa học

Trong bối cảnh ngành Y tế đang chuyển đổi số mạnh mẽ, AI (Trí tuệ nhân tạo) đã trở thành công cụ cốt lõi, giúp tối ưu hóa quy trình chăm sóc sức khỏe và nâng cao trải nghiệm bệnh nhân. Theo thống kê, 60% tổ chức Y tế toàn cầu đã triển khai ít nhất một ứng dụng AI để cải thiện hiệu quả vận hành.

Khóa học tập trung vào tính thực chiến, với 80% thời gian dành cho các Codelab, nơi học viên sẽ phát triển các giải pháp Y tế như hệ thống phân tích dữ liệu bệnh nhân, chatbot tư vấn sức khỏe, và công cụ tự động hóa quản lý hồ sơ y tế. Với nhu cầu ngày càng cao về AI trong Y tế, khóa học này là cơ hội để bạn dẫn đầu trong ngành.

AI mang lại lợi ích vượt trội cho ngành Y tế:

• Tăng tốc độ chẩn đoán và phân tích dữ liệu bệnh nhân.
• Hỗ trợ tư vấn sức khỏe 24/7 thông qua chatbot AI.
• Tự động hóa quản lý hồ sơ y tế, giảm thiểu sai sót.
• Cải thiện trải nghiệm bệnh nhân và tối ưu hóa quy trình Y tế.

2. Đối tượng học viên

Khóa học phù hợp với:

• Bác sĩ, y tá, dược sĩ muốn sử dụng AI để hỗ trợ chẩn đoán và chăm sóc bệnh nhân.
• Quản lý bệnh viện muốn tích hợp AI vào quy trình vận hành Y tế.
• Nhà phát triển phần mềm trong lĩnh vực Y tế muốn áp dụng AI vào sản phẩm.
• Doanh nghiệp Y tế muốn đào tạo đội ngũ để dẫn đầu trong chuyển đổi số.

3. Mục tiêu khóa học

Khóa học giúp nhân sự Y tế:

• Làm chủ AI để hỗ trợ chẩn đoán, phân tích dữ liệu, và tự động hóa quy trình Y tế.
• Tăng năng suất và chất lượng dịch vụ Y tế thông qua các công cụ AI.
• Phân tích dữ liệu bệnh nhân và tối ưu hóa quy trình chăm sóc sức khỏe.
• Nhận hỗ trợ tư vấn 1-1 để triển khai AI vào các dự án Y tế thực tế.
• Áp dụng AI vào các dự án Y tế, từ chatbot hỗ trợ bệnh nhân đến hệ thống quản lý bệnh viện.

4. Nội dung khóa học

• Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h)

• Học online qua Zoom

• Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp

Phần 1: Nền tảng AI trong Y tế

Giới thiệu và cài đặt công cụ AI

• Tổng quan về AI, Machine Learning, và Generative AI trong ngành Y tế.
• Hướng dẫn cài đặt các công cụ AI như Chatbot AI, Google Cloud AI, và Python libraries (TensorFlow, scikit-learn) trên môi trường phát triển.
• Cấu hình các công cụ AI để phù hợp với nhu cầu Y tế, như phân tích dữ liệu bệnh nhân và hỗ trợ chẩn đoán.
• Thực hành (Codelab 1): Cài đặt Chatbot AI và thử nghiệm xây dựng một chatbot tư vấn sức khỏe cơ bản.

Ứng dụng AI trong Y tế

• Sử dụng AI để phân tích dữ liệu bệnh nhân, hỗ trợ chẩn đoán, và quản lý hồ sơ y tế.
• Tìm hiểu cách AI cải thiện quy trình chăm sóc bệnh nhân, từ tư vấn đến theo dõi sức khỏe.
• Thực hành (Codelab 2): Xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu bệnh nhân đơn giản với AI.

Khám phá tiềm năng AI trong Y tế

• Ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh, dự đoán bệnh lý, và quản lý bệnh viện.
• Tìm hiểu các công cụ AI như IBM Watson Health và Google Health AI trong Y tế.
• Thực hành (Codelab 3): Phát triển một ứng dụng Y tế hỗ trợ phân tích hình ảnh y khoa.

Phần 2: Tương tác với AI trong Y tế

Tương tác với Chatbot AI

• Sử dụng Chatbot AI để tư vấn sức khỏe, trả lời câu hỏi bệnh nhân, và hỗ trợ quản lý lịch hẹn.
• Áp dụng các mẫu hội thoại để thiết kế chatbot Y tế với Natural Language Processing (NLP).
• Thực hành (Codelab 4): Xây dựng chatbot Y tế để tư vấn các triệu chứng cơ bản và quản lý lịch hẹn bệnh nhân.

Kỹ thuật Prompt trong Y tế

• Sử dụng các kỹ thuật prompt để tạo nội dung Y tế như báo cáo y khoa, hướng dẫn chăm sóc bệnh nhân, và tài liệu giáo cung cấp thông tin.
• Áp dụng prompt để hỗ trợ chẩn đoán và phân tích dữ liệu Y tế.
• Thực hành (Codelab 5): Tạo báo cáo y khoa tự động với AI.

Phần 3: Nâng cao ứng dụng AI trong Y tế

AI trong phân tích dữ liệu Y tế

• Sử dụng Machine Learning để phân tích dữ liệu bệnh nhân và dự đoán nguy cơ bệnh lý.
• Tích hợp AI vào hệ thống quản lý bệnh viện để tối ưu hóa quy trình Y tế.
• Thực hành (Codelab 6): Phát triển mô hình AI dự đoán nguy cơ bệnh lý dựa trên dữ liệu bệnh nhân.

Tăng năng suất với AI trong Y tế

• Tự động hóa các tác vụ lặp lại như quản lý hồ sơ y tế và lập lịch khám bệnh.
• Tăng tốc độ xử lý dữ liệu Y tế với các công cụ AI.
• Thực hành (Codelab 7): Tự động hóa quy trình quản lý hồ sơ y tế với AI.

Học hỏi mới với AI trong Y tế

• Sử dụng AI để nghiên cứu các phương pháp điều trị mới và phân tích dữ liệu nghiên cứu Y tế.
• Thử thách: Xây dựng một ứng dụng Y tế trong 2 giờ.
• Thực hành (Codelab 8): Phát triển ứng dụng Y tế di động hỗ trợ theo dõi sức khỏe.

Phần 4: Ứng dụng nâng cao của AI trong Y tế

AI cho tài liệu và báo cáo Y tế

• Tạo tài liệu y khoa, báo cáo sức khỏe, và hướng dẫn chăm sóc bệnh nhân với AI.
• Tự động hóa báo cáo chỉ số sức khỏe và quản lý dữ liệu bệnh viện.
• Thực hành (Codelab 9): Tạo tài liệu báo cáo y khoa và test case với AI.

Ứng dụng sáng tạo và thử nghiệm với AI trong Y tế

• Tạo prototype nhanh cho các ứng dụng Y tế như hệ thống hỗ trợ chẩn đoán hoặc chatbot tư vấn.
• Sử dụng AI để nghiên cứu các xu hướng y khoa mới và cải thiện dịch vụ Y tế.
• Thực hành (Codelab 10): Phát triển prototype cho ứng dụng Y tế sáng tạo với AI.

5. Lợi ích sau khóa học

Sau khóa học, học viên sẽ:

• Làm chủ AI để hỗ trợ chẩn đoán, phân tích dữ liệu, và tự động hóa quy trình Y tế.
• Tăng năng suất và chất lượng dịch vụ Y tế thông qua các công cụ AI.
• Tạo lợi thế cạnh tranh với các chiến lược AI-driven trong ngành Y tế.
• Nhận hỗ trợ tư vấn 1-1 miễn phí để triển khai AI vào các dự án Y tế.
• Áp dụng AI vào các dự án Y tế thực tế, từ chatbot đến hệ thống quản lý bệnh viện.

6. Yêu cầu tiên quyết

• Kiến thức cơ bản về chăm sóc sức khỏe hoặc quản lý Y tế.
• Quan tâm đến công nghệ AI và sẵn sàng học hỏi.
• Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).

7. Giảng viên

Anh Bùi Quang Hiếu: 

• Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB 
• CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
• CEO HVCG Software
• CEO Học Với Chuyên Gia
• CEO Lập Trình KID

8. Cam kết

• Hỗ trợ tư vấn miễn phí về ứng dụng AI trong Y tế sau khóa học.
• Đảm bảo nhân sự Y tế có thể áp dụng AI ngay vào công việc.
• Tạo ra sản phẩm Y tế thực tế trong lớp học.

9. Lý do chọn khóa học này

• AI đang định hình tương lai ngành Y tế. Theo khảo sát, 90% bệnh viện lớn tại Mỹ sử dụng AI để hỗ trợ chẩn đoán và quản lý bệnh nhân (Đào tạo trí tuệ nhân tạo).
• Thực chiến và sản phẩm thực tế: 80% thời gian thực hành, giúp học viên tạo ra các sản phẩm Y tế như chatbot tư vấn và hệ thống phân tích dữ liệu.
• Hỗ trợ cá nhân hóa: Nhận tư vấn 1-1 để triển khai AI vào các dự án Y tế thực tế.
• Giảng viên uy tín: Học từ các chuyên gia AI và Y tế hàng đầu, đảm bảo kiến thức sát với ngành.

10. Bảng tóm tắt nội dung khóa học