1. Giới thiệu khóa học

Ngành thương mại điện tử đang phát triển với tốc độ chóng mặt, với giá trị thị trường toàn cầu dự kiến đạt 8.1 nghìn tỷ USD vào năm 2026. Trong bối cảnh cạnh tranh khốc liệt, AI (Trí tuệ nhân tạo) đã trở thành công cụ cốt lõi giúp doanh nghiệp E-commerce tối ưu hóa quy trình kinh doanh, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, và tăng doanh thu. Đã có 80% doanh nghiệp thương mại điện tử sử dụng AI đã tăng 25% doanh thu nhờ các giải pháp như gợi ý sản phẩm và chatbot. Khóa học AI thực chiến cho ngành E-commerce – Thương mại điện tử được thiết kế để giúp các chuyên gia và doanh nghiệp E-commerce làm chủ các công cụ AI như Chatbot AI, AI phân tích dữ liệu, và AI cá nhân hóa, nhằm dẫn đầu trong ngành thương mại điện tử.

Khóa học tập trung vào tính thực chiến, với 80% thời gian dành cho thực hành thông qua các Codelab, nơi học viên sẽ xây dựng các giải pháp E-commerce như hệ thống gợi ý sản phẩm thông minh, chatbot hỗ trợ khách hàng 24/7, và tự động hóa quy trình bán hàng. Hãy tham gia ngay để trở thành chuyên gia E-commerce dẫn đầu trong thời đại AI!

2. Đối tượng học viên

Khóa học phù hợp với:

• Chuyên gia E-commerce muốn sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình bán hàng và tiếp thị.
• Doanh nghiệp thương mại điện tử muốn tích hợp AI để tăng doanh thu và cải thiện trải nghiệm khách hàng.
• Lập trình viên và chuyên gia IT trong ngành E-commerce muốn làm chủ các công cụ AI để phát triển sản phẩm và dịch vụ.

3. Mục tiêu khóa học

Khóa học giúp học viên trong ngành thương mại điện tử:

• Làm chủ các công cụ AI để hỗ trợ tiếp thị, bán hàng, và chăm sóc khách hàng trong E-commerce.
• Tăng doanh thu và hiệu quả kinh doanh thông qua các giải pháp AI như cá nhân hóa trải nghiệm và tự động hóa quy trình.
• Phân tích dữ liệu khách hàng để đưa ra chiến lược kinh doanh E-commerce hiệu quả hơn.
• Xây dựng các giải pháp E-commerce thực tế, từ hệ thống gợi ý sản phẩm đến chatbot thông minh.

4. Nội dung khóa học

• Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h)

• Học online qua Zoom

• Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp

Phần 1: Nền tảng AI cho E-commerce

Giới thiệu và cài đặt các công cụ AI

• Tổng quan về AI và vai trò trong ngành thương mại điện tử: từ cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng đến tự động hóa quy trình bán hàng.
• Hướng dẫn cài đặt các công cụ AI như Chatbot AI, AI phân tích dữ liệu, và AI gợi ý sản phẩm trên các nền tảng E-commerce như Shopify, WooCommerce, và Magento.
• Cấu hình AI để tích hợp với hệ thống thương mại điện tử hiện có.
• Thực hành (Codelab 1): Cài đặt Chatbot AI trên một nền tảng E-commerce và thử nghiệm các kịch bản hỗ trợ khách hàng cơ bản.

Khám phá AI trong E-commerce

• Sử dụng AI để phân tích dữ liệu khách hàng và tối ưu hóa chiến lược kinh doanh thương mại điện tử.
• Ứng dụng AI trong việc gợi ý sản phẩm, quản lý kho hàng, và dự đoán nhu cầu khách hàng.
• Thực hành (Codelab 2): Xây dựng hệ thống gợi ý sản phẩm cơ bản cho một cửa hàng E-commerce bằng AI.

Phần 2: Tương tác và cá nhân hóa với AI trong Ecommerce

Tương tác với Chatbot AI

• Sử dụng Chatbot AI để hỗ trợ khách hàng 24/7, trả lời câu hỏi, và hướng dẫn mua sắm trên các nền tảng thương mại điện tử.
• Thiết kế kịch bản hội thoại để xử lý các tình huống phổ biến trong E-commerce như tư vấn sản phẩm, xử lý đơn hàng, và giải quyết khiếu nại.
• Thực hành (Codelab 3): Tạo Chatbot AI cho một cửa hàng thương mại điện tử, tích hợp với các kênh như website và mạng xã hội.

Kỹ thuật cá nhân hóa với AI

• Sử dụng AI để phân tích hành vi khách hàng và cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm trong E-commerce.
• Áp dụng các thuật toán AI để gợi ý sản phẩm phù hợp dựa trên lịch sử mua hàng và sở thích khách hàng.
• Thực hành (Codelab 4): Xây dựng hệ thống cá nhân hóa gợi ý sản phẩm cho một website thương mại điện tử.

Phần 3: Tự động hóa và tối ưu hóa quy trình Ecommerce

Tự động hóa quy trình bán hàng

• Sử dụng AI và RPA (Robotic Process Automation) để tự động hóa các tác vụ lặp lại trong thương mại điện tử như xử lý đơn hàng, cập nhật kho, và gửi email tiếp thị.
• Tối ưu hóa quy trình kinh doanh E-commerce để giảm chi phí và tăng hiệu suất.
• Thực hành (Codelab 5): Thiết lập bot tự động hóa quy trình xử lý đơn hàng cho một cửa hàng thương mại điện tử.

Phân tích dữ liệu và dự đoán xu hướng

• Sử dụng AI để phân tích dữ liệu lớn (Big Data) từ các giao dịch E-commerce và dự đoán xu hướng mua sắm.
• Áp dụng AI để tối ưu hóa chiến lược giá cả và khuyến mãi trong thương mại điện tử.
• Thực hành (Codelab 6): Phân tích dữ liệu khách hàng để dự đoán xu hướng mua sắm và thiết kế chiến dịch khuyến mãi E-commerce.

Phần 4: Ứng dụng nâng cao và chiến lược AI trong Ecommerce

Tài liệu và báo cáo với AI

• Sử dụng AI để tạo báo cáo bán hàng, phân tích hiệu suất, và tài liệu tiếp thị cho doanh nghiệp thương mại điện tử.
• Tự động hóa việc tạo nội dung quảng cáo và mô tả sản phẩm bằng AI.
• Thực hành (Codelab 7): Tạo báo cáo bán hàng tự động và mô tả sản phẩm bằng AI cho một cửa hàng E-commerce.

Ứng dụng sáng tạo của AI trong Ecommerce

• Khám phá các ứng dụng AI sáng tạo như quảng cáo thông minh, tối ưu hóa SEO, và chatbot đa ngôn ngữ trong thương mại điện tử.
• Xây dựng prototype nhanh cho các ý tưởng kinh doanh E-commerce mới.
• Thực hành (Codelab 8): Tạo prototype cho một tính năng E-commerce mới, như quảng cáo thông minh hoặc chatbot đa ngôn ngữ.

5. Lợi ích sau khóa học

Sau khóa học, học viên sẽ:

• Làm chủ các công cụ AI để hỗ trợ tiếp thị, bán hàng, và chăm sóc khách hàng trong E-commerce.
• Tăng doanh thu và hiệu quả kinh doanh thương mại điện tử thông qua các giải pháp AI như cá nhân hóa và tự động hóa.
• Tạo lợi thế cạnh tranh với các chiến lược AI-driven trong ngành
• Áp dụng AI vào các dự án thực tế, từ hệ thống gợi ý sản phẩm đến chatbot thông minh.

6. Yêu cầu tiên quyết

• Kiến thức cơ bản về thương mại điện tử và các nền tảng như Shopify, WooCommerce, hoặc Magento.
• Quan tâm đến công nghệ AI và sẵn sàng học hỏi.
• Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).

7. Giảng viên

Anh Bùi Quang Hiếu: 

• Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB 
• CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
• CEO HVCG Software
• CEO Học Với Chuyên Gia
• CEO Lập Trình KID

8. Cam kết

• Hỗ trợ tư vấn miễn phí về ứng dụng AI trong thương mại điện tử sau khóa học.
• Đảm bảo học viên có thể áp dụng AI ngay vào các dự án E-commerce thực tế.
• Tạo ra sản phẩm thương mại điện tử thực tế trong lớp học.

9. Lý do chọn khóa học này

• Tính thực chiến cao: 80% thời gian dành cho thực hành, giúp học viên xây dựng các giải pháp E-commerce như hệ thống gợi ý sản phẩm và chatbot ngay trong lớp học.
• Phù hợp xu hướng ngành: AI đang định hình tương lai thương mại điện tử, với 80% doanh nghiệp áp dụng AI để tăng doanh thu và cải thiện trải nghiệm khách hàng/

10. Bảng tóm tắt nội dung khóa học