Khóa học AI Thực Chiến Dành Cho Ngành Nông Nghiệp Công Nghệ Cao (AgriTech)

1. Giới thiệu khóa học

Trong thời đại công nghệ bùng nổ, AI (Trí tuệ nhân tạo) đang định hình lại cách làm việc trong Nông Nghiệp Công Nghệ Cao (AgriTech). Khóa học AI Thực Chiến Dành Cho Nông Nghiệp Công Nghệ Cao được thiết kế dành riêng cho các chuyên gia trong lĩnh vực này, giúp bạn làm chủ các công cụ AI hiện đại để tối ưu hóa hiệu quả công việc. Từ việc phân tích dữ liệu nông nghiệp, dự đoán mùa vụ, đến tự động hóa quy trình canh tác và quản lý nông trại, khóa học mang đến những kỹ năng thực chiến để bạn áp dụng ngay vào công việc.

AI không chỉ là xu hướng mà là công cụ thiết yếu giúp:

• Tạo các giải pháp thông minh cho Nông Nghiệp Công Nghệ Cao, từ giám sát cây trồng, phân tích đất đai đến tối ưu hóa chuỗi cung ứng.
• Hỗ trợ nông dân và chuyên gia AgriTech trong việc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu thời gian thực.
• Phân tích dữ liệu để dự đoán thời tiết, sâu bệnh và năng suất mùa vụ.
• Tự động hóa các quy trình Nông Nghiệp Công Nghệ Cao, tiết kiệm thời gian và chi phí.

Khóa học nhấn mạnh tính thực chiến, với các bài tập thực hành giúp bạn áp dụng AI trực tiếp vào công việc Nông Nghiệp Công Nghệ Cao.

2. Đối tượng học viên

Khóa học phù hợp với:

• Nông dân, kỹ sư nông nghiệp, và chuyên gia trong lĩnh vực Nông Nghiệp Công Nghệ Cao.
• Quản lý nông trại, doanh nghiệp AgriTech, và chuyên viên phân tích dữ liệu nông nghiệp.
• Doanh nhân muốn áp dụng AI để tối ưu hóa chiến lược kinh doanh trong Nông Nghiệp Công Nghệ Cao.
• Sinh viên ngành Nông Nghiệp Công Nghệ Cao hoặc các ngành liên quan.

3. Mục tiêu khóa học

Khóa học giúp học viên sử dụng AI, đặc biệt là Generative AI, để:

• Tối ưu hóa chiến lược Nông Nghiệp Công Nghệ Cao thông qua các công cụ AI tiên tiến.
• Tăng năng suất và hiệu quả công việc nhờ tự động hóa các tác vụ lặp lại.
• Phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định nông nghiệp thông minh.
• Nhận hỗ trợ tư vấn 1-1 để triển khai AI trong các dự án Nông Nghiệp Công Nghệ Cao.

4. Nội dung khóa học

• Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h): mỗi buổi tập trung vào một khía cạnh cụ thể của AI trong Nông Nghiệp Công Nghệ Cao.
• Học online qua Zoom.
• Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp.

Phần 1: Tổng quan về AI trong Nông Nghiệp Công Nghệ Cao

• Nội dung:
  • Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo (AI), Generative AI, và AI Agent trong Nông Nghiệp Công Nghệ Cao.
  • Sự khác biệt giữa “dùng AI hỗ trợ” và “phụ thuộc AI” trong quản lý nông trại và phân tích dữ liệu nông nghiệp.
  • Các ứng dụng thực tiễn của AI: giám sát cây trồng, phân tích đất đai, dự đoán mùa vụ, và tối ưu hóa chuỗi cung ứng.
  • Xu hướng AI đang định hình ngành Nông Nghiệp Công Nghệ Cao (drone AI, cảm biến IoT, phân tích dữ liệu thời gian thực).
• Thực hành: Sử dụng một công cụ AI để phân tích dữ liệu thời tiết hoặc đất đai và đưa ra khuyến nghị cho mùa vụ.

Phần 2: Sử dụng AI để phân tích và tối ưu hóa trong Nông Nghiệp Công Nghệ Cao

• Nội dung:
  • Ứng dụng các công cụ AI (TensorFlow, Google Earth Engine) để phân tích dữ liệu đất đai, thời tiết, và sức khỏe cây trồng.
  • Tạo báo cáo và bản đồ nông nghiệp bằng AI để hỗ trợ ra quyết định trong Nông Nghiệp Công Nghệ Cao.
  • Tối ưu hóa quy trình tưới tiêu, bón phân, và quản lý sâu bệnh dựa trên dữ liệu AI.
  • Đánh giá và chỉnh sửa kết quả AI để đảm bảo tính chính xác và phù hợp với thực tế nông nghiệp.
• Thực hành: Tạo một báo cáo phân tích đất đai hoặc sức khỏe cây trồng sử dụng AI, và đề xuất kế hoạch tưới tiêu hoặc bón phân.

Phần 3: Sản xuất nội dung và tự động hóa trong Nông Nghiệp Công Nghệ Cao

• Nội dung:
  • Tạo nội dung hướng dẫn nông nghiệp (video hướng dẫn, tài liệu kỹ thuật) bằng các công cụ AI như RunwayML, Synthesia.
  • Sản xuất voice-over cho các video đào tạo hoặc quảng bá sản phẩm Nông Nghiệp Công Nghệ Cao bằng AI (Descript, Murf.ai).
  • Xây dựng chatbot AI để hỗ trợ nông dân, trả lời câu hỏi về kỹ thuật canh tác, hoặc cung cấp thông tin thời tiết.
  • Tự động hóa quy trình như lập lịch tưới tiêu, giám sát cây trồng, và gửi thông báo mùa vụ.
• Thực hành: Tạo một video hướng dẫn canh tác hoặc voice-over cho AgriTech; thiết kế một chatbot đơn giản để trả lời câu hỏi nông dân.

Phần 4: Phân tích dữ liệu và triển khai AI trong Nông Nghiệp Công Nghệ Cao

• Nội dung:
  • Sử dụng AI để phân tích dữ liệu mùa vụ, thời tiết, và chuỗi cung ứng trong Nông Nghiệp Công Nghệ Cao (Google Analytics tích hợp AI, Tableau).
  • Phân tích dự đoán (predictive analytics) để dự báo năng suất mùa vụ, sâu bệnh, hoặc giá cả thị trường.
  • Nghiên cứu case study về ứng dụng AI trong các doanh nghiệp AgriTech lớn (John Deere, Bayer).
  • Hướng dẫn tích hợp AI vào chiến lược Nông Nghiệp Công Nghệ Cao: quản lý nông trại thông minh, tối ưu hóa chuỗi cung ứng.
• Thực hành: Phân tích dữ liệu mùa vụ từ một nông trại và xây dựng kế hoạch triển khai AI cho một dự án Nông Nghiệp Công Nghệ Cao.

5. Giảng viên

• Anh Bùi Quang Hiếu:
  • Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB
  • CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
  • CEO HVCG Software
  • CEO Học Với Chuyên Gia
  • CEO Lập Trình KID

6. Cam kết khóa học

• Học viên tạo được sản phẩm thực tế (báo cáo, video, chatbot, hoặc kế hoạch AgriTech) ngay trong lớp.
• Hỗ trợ giải đáp thắc mắc và tư vấn ứng dụng AI vào công việc Nông Nghiệp Công Nghệ Cao sau khóa học.
• 90% thời gian là thực hành, đảm bảo học viên hiểu và sử dụng AI hiệu quả.
• 100% nhận chứng chỉ sau khóa học.

7. Yêu cầu chuẩn bị

• 100% học viên mang laptop để học và thực hành.
• Chuẩn bị điện thoại có kết nối 4G/5G đề phòng wifi không ổn định.
• Đăng nhập sẵn 1 tài khoản Gmail trên trình duyệt.
• Cài sẵn một trình duyệt phụ như Cốc Cốc hoặc Firefox.
• Tạo tài khoản ChatGPT (https://chatgpt.com/).

8. Điều kiện tiên quyết

• Biết sử dụng cơ bản Word, Excel, PowerPoint.
• Sử dụng thành thạo máy tính.

9. Lý do chọn khóa học này

• Khóa học cung cấp các bài tập thực hành, giúp bạn áp dụng AI ngay vào công việc Nông Nghiệp Công Nghệ Cao.
• Cập nhật các công cụ AI mới nhất năm 2025, đảm bảo bạn luôn dẫn đầu trong ngành.

10. Bảng tóm tắt nội dung khóa học