Khóa học Generative AI thực chiến
Dành cho CxO, Giám Đốc, chủ doanh nghiệp

CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO, Đào tạo doanh nghiệp, DỊCH VỤ

AI Automation với n8n và Gemini – Tự động hóa công việc

Định hướng chung

  • Learning by doing: Học viên học thông qua thực hành và trực tiếp xây dựng workflow.
  • Sử dụng n8n kết hợp Gemini để xây dựng các quy trình tự động hóa phục vụ công việc.
  • Tận dụng khả năng xử lý nội dung, dữ liệu và thông tin của Gemini trong các workflow.
  • Kết nối AI với hệ sinh thái Google để tự động hóa các công việc hằng ngày.
  • Biết cách thiết kế prompt và đưa dữ liệu vào Gemini để AI phân tích, xử lý và tạo kết quả.
  • Biết cách xây dựng, chỉnh sửa, import và triển khai workflow có sẵn.
  • Tập trung vào các bài toán thực tế như xử lý email, lịch làm việc, dữ liệu bảng tính, tài liệu và báo cáo.

Thời lượng khóa học: 6–8 giờ

Đối tượng học

  • Đã có kinh nghiệm sử dụng AI trong công việc.
  • Có một chút kiến thức IT; nếu có kiến thức lập trình là lợi thế.
  • Mong muốn sử dụng AI để xây dựng các chương trình hỗ trợ công việc.
  • Muốn tự động hóa các công việc lặp lại bằng AI.
  • Thường xuyên sử dụng các công cụ trong hệ sinh thái Google.
  • Muốn kết nối Gemini với các công cụ và dữ liệu đang sử dụng trong công việc.

Công cụ sử dụng dự kiến

  • n8n
  • Gemini / Gemini API
  • Gmail
  • Google Calendar
  • Google Tasks
  • Google Sheets
  • Google Drive
  • Database
  • Các API và công cụ kết nối khác.

KHUNG CHƯƠNG TRÌNH DỰ KIẾN

PHẦN 1: Làm quen với AI Automation và n8n

Học n8n trong 6–8 tiếng: Từ No-code/Low-code đến AI Automation

  • AI Automation là gì?
  • No-code và Low-code.
  • n8n là gì?
  • Cấu trúc của một workflow.
  • Vai trò của Gemini trong AI Automation.
  • Những công việc có thể kết hợp Gemini và n8n.
  • Tư duy xây dựng một workflow:
    • Nhận dữ liệu.
    • Xử lý dữ liệu.
    • Đưa dữ liệu vào AI.
    • Phân tích và ra quyết định.
    • Thực hiện hành động.
    • Lưu kết quả.
  • Xác định những công việc trong hệ sinh thái Google có thể tự động hóa.

Mục tiêu sau phần học

  • Hiểu cách n8n vận hành.
  • Hiểu vai trò của Gemini trong workflow.
  • Biết xác định một công việc phù hợp để xây dựng AI Automation.

PHẦN 2: Workflow và Node trong n8n

  • Cấu trúc của workflow.
  • Trigger và Action.
  • Các loại node phổ biến.
  • Cách truyền dữ liệu giữa các node.
  • Xử lý dữ liệu đầu vào và đầu ra.
  • IF và Switch.
  • HTTP Request.
  • Kết nối API.
  • Xây dựng workflow cơ bản.
  • Kết hợp nhiều node trong một quy trình.

Bài thực hành

Trigger → xử lý dữ liệu → Gemini phân tích → thực hiện hành động → lưu kết quả.

PHẦN 3: Thực hành tích hợp Gemini với n8n

Đưa Gemini vào Workflow

  • Gemini và Gemini API là gì?
  • Thiết lập credentials/API trong n8n.
  • Kết nối Gemini với n8n.
  • Gửi dữ liệu từ workflow tới Gemini.
  • Nhận và xử lý kết quả từ Gemini.
  • Thiết kế prompt cho workflow.
  • Xây dựng prompt có:
    • Mục tiêu.
    • Context.
    • Dữ liệu đầu vào.
    • Yêu cầu xử lý.
    • Định dạng đầu ra.
  • Sử dụng Gemini để:
    • Tóm tắt nội dung.
    • Phân loại thông tin.
    • Trích xuất dữ liệu.
    • Viết và chỉnh sửa nội dung.
    • Phân tích dữ liệu.
    • Tạo báo cáo.
  • Yêu cầu AI trả về kết quả có cấu trúc để n8n tiếp tục xử lý.

Bài thực hành

Dữ liệu đầu vào → Gemini xử lý → kết quả có cấu trúc → n8n tiếp tục thực hiện hành động.

PHẦN 4: Thực hành kết nối n8n với Gmail, Google Calendar, Google Tasks và Google Sheets

Tự động hóa công việc trong hệ sinh thái Google

  • Kết nối Gmail với n8n.
  • Kết nối Google Calendar.
  • Kết nối Google Tasks.
  • Kết nối Google Sheets.
  • Nhận và xử lý email tự động.
  • Sử dụng Gemini để phân tích email.
  • Trích xuất:
    • Nội dung chính.
    • Nhiệm vụ.
    • Deadline.
    • Người liên quan.
    • Mức độ ưu tiên.
  • Tự động tạo Task.
  • Tự động tạo lịch.
  • Ghi dữ liệu vào Google Sheets.
  • Tạo email phản hồi dựa trên kết quả xử lý.

Bài thực hành

Gmail → Gemini phân tích → xác định nhiệm vụ → Google Tasks/Calendar → cập nhật Google Sheets → gửi Email.

PHẦN 5: Thực hành làm việc với dữ liệu và cơ sở dữ liệu trong n8n

Gemini kết hợp dữ liệu doanh nghiệp

  • Thu thập dữ liệu từ Google Sheets.
  • Chuẩn hóa dữ liệu trước khi đưa vào AI.
  • Đọc và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn.
  • Sử dụng SQLite trong n8n.
  • Kết nối và sử dụng PostgreSQL.
  • Lưu và truy vấn dữ liệu.
  • Sử dụng Gemini để:
    • Phân loại dữ liệu.
    • Tóm tắt thông tin.
    • Phát hiện nội dung cần xử lý.
    • Phân tích dữ liệu.
    • Tạo báo cáo.
  • Lưu kết quả của AI vào Database hoặc Google Sheets.

Bài thực hành

Google Sheets/Database → Gemini phân tích → tạo kết quả → lưu kết quả → tạo báo cáo.

PHẦN 6: Xây dựng Workflow nâng cao và Node tùy chỉnh

Mở rộng khả năng AI Automation

  • Cài đặt và sử dụng node cộng đồng.
  • Sử dụng HTTP Request.
  • Kết nối API bên ngoài.
  • Kết hợp nhiều nguồn dữ liệu.
  • Xây dựng workflow nhiều bước.
  • Thiết lập điều kiện và các nhánh xử lý.
  • Xử lý lỗi và dữ liệu không hợp lệ.
  • Tối ưu prompt để Gemini xử lý ổn định hơn.
  • Kết hợp Gemini với Google Workspace và Database.
  • Xây dựng workflow tự động từ khâu tiếp nhận thông tin đến tạo báo cáo.

Bài thực hành

Thu thập dữ liệu → Gemini phân tích → phân loại → cập nhật Google Sheets/Database → gửi báo cáo tự động.

PHẦN 7: Kết luận và Tài liệu tham khảo

  • Tổng kết kiến thức về n8n và Gemini.
  • Quy trình xây dựng một AI Automation workflow.
  • Những lỗi thường gặp khi kết nối AI với n8n.
  • Cách thiết kế và tối ưu prompt.
  • Cách kiểm tra dữ liệu đầu vào và đầu ra.
  • Cách kiểm tra và sửa workflow có sẵn.
  • Cách mua, import và tùy chỉnh workflow.
  • Tài liệu tham khảo về n8n, Gemini API và AI Automation.
  • Định hướng xây dựng workflow theo nhu cầu thực tế.

PHẦN 8: Giới thiệu Khóa học AI Automation nâng cao

Từ Google Workspace Automation đến AI Agent

  • Xây dựng workflow CSKH tự động theo kịch bản trên Facebook, Zalo và các nền tảng khác.
  • Kết hợp n8n với Gemini và các nguồn dữ liệu bên ngoài.
  • Giới thiệu MCP Server.
  • Giới thiệu AI Agents.
  • Phân biệt Workflow Automation và AI Agent.
  • Kết hợp n8n + Gemini + MCP + AI Agent.
  • Xây dựng AI Agent có khả năng:
    • Tiếp nhận yêu cầu.
    • Phân tích thông tin.
    • Truy xuất dữ liệu.
    • Lựa chọn công cụ.
    • Thực hiện hành động.
    • Trả kết quả.
  • Demo các workflow nâng cao kết hợp AI, Google Workspace và các hệ thống bên ngoài.

Kết quả sau khóa học

Học viên có thể xây dựng workflow AI Automation cơ bản bằng n8n + Gemini, biết cách đưa AI vào quy trình làm việc, kết nối Gemini với các công cụ trong hệ sinh thái Google và có nền tảng để phát triển các hệ thống AI Agent nâng cao.