1. Những nội dung sẽ đào tạo

• Kỹ thuật sử dụng Prompt hiệu quả trong hội thoại AI
• Ứng dụng AI (Copilot, Cursor) trong:
  • Phân tích yêu cầu (requirement)
  • Thiết kế kiến trúc, API, cơ sở dữ liệu (DB)
  • Xây dựng và tổ chức codebase
  • Triển khai các tính năng (feature implementation)
  • Viết tài liệu kỹ thuật
• Tập trung vào các kỹ năng quan trọng:
  • Refactor code
  • Viết code sạch, bảo mật (clean & secure code)
  • Xây dựng hàm (function design)
  • Review & xử lý merge request
• Hướng dẫn tạo quy trình tự động hoá (workflow), bao gồm:
  • Báo cáo tự động
  • Submit ticket lên Jira
  • Các quy trình tối ưu khác trong phát triển phần mềm

2. Chi tiết chương trình

Phần 1: Giới thiệu GitHub Copilot và Cài đặt

• Tại sao và GitHub Copilot là gì (tổng quan, lịch sử → phương pháp lập trình mới)
• Copilot hoạt động như thế nào (OpenAI Codex – mô hình transformer, gợi ý theo thời gian thực)
• Cài đặt Copilot trong VSCode (hoặc WebStorm, Visual Studio,…)
• Cấu hình các thiết lập và tuỳ chỉnh (phím tắt, tính năng)

Codelab 1:

• • Cài đặt Copilot và thử nghiệm các loại prompt
  • Thử thách: Viết yêu cầu cho chức năng đăng nhập
    

Phần 2: Bước đầu với Copilot

• Viết dòng code đầu tiên với Copilot trong mã nguồn sẵn có (ứng dụng Máy tính, Memory)
• Hiểu các gợi ý từ Copilot
• Gợi ý kiểu tự động hoàn thành
• Sinh toàn bộ hàm
• Giải thích mã nguồn
• Sinh unit test
  

Codelab 2:

• • Tiếp tục với ứng dụng Máy tính hoặc bất kỳ app nào khác
  • Viết thêm unit test
  • Triển khai lên môi trường dev bằng Codespaces
    

Phần 3: Khám phá GitHub Copilot

• Prompt Copilot để viết code từ đầu (app Pokémon, CRUD Todo)
• Hiểu các phím tắt và cách sử dụng
• Refactor mã (tách hàm, di chuyển đoạn mã)
• Prompt để viết toàn bộ module (nhiều file, unit test)
• Sử dụng Copilot để review và tăng cường bảo mật
  

Codelab 3:

• • Tiếp tục xây dựng ứng dụng
  • Triển khai lên môi trường sản xuất

Phần 4: Trò chuyện với Copilot

• Trò chuyện và hỏi bất cứ điều gì với Copilot (app Pokémon, CRUD Todo)
• Sử dụng mẫu hội thoại có sẵn
• Sinh thiết kế API, cơ sở dữ liệu bằng Chat
• Tinh chỉnh prompt
• Tinh chỉnh unit test dựa trên test case
• Kiểm tra chuẩn code (coding convention)
  

Codelab 4:

• • Tiếp tục với Pokémon hoặc CRUD Todo
  • Dùng Copilot hỗ trợ CI/CD
  • Triển khai full vòng đời CI/CD
    

Phần 5: Kỹ thuật prompt với Copilot

• Cách prompt để viết code (ứng dụng Quản lý dự án: frontend, backend, mobile)
• Cách prompt cho mục đích khác (học tập, thiết kế, review)
• Chiến lược và thư viện prompt mẫu
• Prompt bằng âm thanh
  

Codelab 5:

• • Tiếp tục xây dựng backend app
    

Phần 6: Làm việc đa ngôn ngữ

• Sử dụng Copilot với nhiều ngôn ngữ lập trình khác nhau
• Chuyển đổi framework và ngôn ngữ linh hoạt
  

Codelab 6:

• • Tiếp tục frontend cho ứng dụng Quản lý dự án
    

Phần 7: Tăng năng suất làm việc

• Dùng Copilot để xử lý các tác vụ lập trình lặp đi lặp lại
• Làm thế nào để tăng tốc và hiệu quả công việc
  

Codelab 7:

• • Tiếp tục frontend ứng dụng Quản lý dự án
    

Phần 8: Học điều mới cùng Copilot

• Dùng Copilot để viết app mobile
• Thử thách viết ứng dụng trong 2 giờ
  

Codelab 8:

• • Tiếp tục mobile app trong Quản lý dự án
    

Phần 9: Copilot cho Tài liệu và Báo cáo

• Sinh tài liệu và chú thích trong code
• Prompt để viết tài liệu dự án chất lượng cao
• Tự động hóa việc báo cáo (log hệ thống, chỉ số hiệu năng,…)
  

Codelab 9:

• • Viết tài liệu cho tất cả các hàm
  • Viết tài liệu cho test case
    

Phần 10: Ứng dụng sáng tạo và Thử nghiệm cùng Copilot

• Dùng Copilot để tạo prototype nhanh
• Prompt cho mã khám phá và nghiên cứu
• Thử nghiệm các cách sử dụng mới, sáng tạo với Copilot
  

Codelab 10:

• • Dùng Copilot để tạo và phát triển ý tưởng
  • Đào sâu ý tưởng và yêu cầu Copilot nghiên cứu kỹ hơn

3. Giảng viên

• Bùi Quang Hiếu: 

Giảng viên ĐH FPT / CEO HVCG Software / CEO Global AI

• Phan Tích Hoàng: 

Solution Architech CMC / Giảng viên DH Funix

4. Trợ giảng:

• Nguyễn Thanh Thư
• Ngô Thùy Dương
• Đỗ Quang Minh
• Nguyễn Khánh Ly

5. Thời gian đào tạo

• 2 ngày: 12h đào tạo

80% thời gian là thực hành, tạo sản phẩm ngay trên lớp học.

6. Cam kết khóa học

• Học viên sẽ tạo được sản phẩm thực tế ngay trong lớp.
• Hỗ trợ giải đáp thắc mắc và tư vấn ứng dụng AI trong doanh nghiệp sau khóa học.
• 80% thời gian là thực hành

7. Yêu cầu chuẩn bị

• 100% học viên mang laptop để học và thực hành.
• Chuẩn bị điện thoại có kết nối 4G/5G đề phòng wifi không ổn định.
• Đăng nhập sẵn 1 tài khoản Gmail trên trình duyệt.
• Cài sẵn một trình duyệt phụ như Cốc Cốc hoặc Firefox.
• Phải có tài khoản Copilot