1. Giới thiệu khóa học

Trong kỷ nguyên công nghệ số, AI đang cách mạng hóa ngành âm nhạc, từ việc sáng tác giai điệu, hòa âm, đến sản xuất và phân phối các sản phẩm âm nhạc. Theo thống kê, hơn 60% các nhà sản xuất âm nhạc toàn cầu đã sử dụng AI để hỗ trợ sáng tạo, và thị trường công nghệ âm nhạc được dự đoán đạt giá trị 3 tỷ USD vào năm 2030. Khóa học AI thực chiến cho ngành Âm nhạc được thiết kế dành riêng cho nhạc sĩ, nhà sản xuất âm nhạc, và những người hoạt động trong ngành âm nhạc muốn làm chủ các công cụ AI như Suno, AIVA, Amper Music, và Soundraw.

Khóa học tập trung vào tính thực chiến, với 80% thời gian dành cho thực hành thông qua các Codelab, nơi học viên sẽ tạo ra các sản phẩm âm nhạc như bài hát, nhạc nền quảng cáo, hiệu ứng âm thanh, hoặc thậm chí các bản phối cho phim và game. 

AI mang lại lợi ích vượt trội cho ngành âm nhạc:

• Tăng tốc độ sáng tác giai điệu, hòa âm, và sản xuất âm nhạc với sự hỗ trợ của AI.
• Cá nhân hóa trải nghiệm âm nhạc cho khán giả, từ việc tạo playlist đến sản xuất nội dung độc quyền.
• Tự động hóa các tác vụ lặp lại như chỉnh sửa âm thanh, mix nhạc, hoặc tối ưu hóa chất lượng âm nhạc.
• Khám phá các ý tưởng sáng tạo mới thông qua các gợi ý AI, giúp nhạc sĩ vượt qua giới hạn sáng tác truyền thống.

2. Đối tượng học viên

Khóa học phù hợp với:

• Nhạc sĩ và nhà sản xuất âm nhạc muốn sử dụng AI để nâng cao hiệu quả sáng tác và sản xuất âm nhạc.
• Chuyên gia trong ngành âm nhạc (như kỹ sư âm thanh, nhà soạn nhạc phim) muốn tích hợp AI vào quy trình làm việc.
• Doanh nghiệp âm nhạc (phòng thu, công ty sản xuất) muốn đào tạo đội ngũ để dẫn đầu trong thời đại AI.
• Những người đam mê âm nhạc muốn khám phá tiềm năng của AI trong sáng tạo âm nhạc.

3. Mục tiêu khóa học

Khóa học giúp nhạc sĩ và chuyên gia ngành âm nhạc:

• Làm chủ các công cụ AI như Suno, AIVA, và Amper Music để sáng tác, hòa âm, và sản xuất âm nhạc.
• Tăng năng suất và chất lượng sản phẩm âm nhạc thông qua các kỹ thuật AI hỗ trợ.
• Tích hợp AI vào quy trình sản xuất âm nhạc, từ sáng tác đến phân phối trên các nền tảng số.
• Khám phá các ứng dụng sáng tạo của AI trong âm nhạc, từ tạo hiệu ứng âm thanh đến sản xuất nội dung âm nhạc cá nhân hóa.

4. Nội dung khóa học

• Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h)
• Học online qua Zoom
• Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp

Phần 1: Nền tảng AI trong Âm nhạc

Giới thiệu và cài đặt công cụ AI âm nhạc

• Tổng quan về AI trong ngành âm nhạc: từ sáng tác giai điệu, hòa âm, đến sản xuất và phân phối âm nhạc.
• Hướng dẫn cài đặt các công cụ AI như Suno, AIVA, Amper Music, và Soundraw trên các nền tảng sản xuất âm nhạc (DAW như Ableton Live, FL Studio).
• Cấu hình các công cụ AI để tối ưu hóa quy trình sáng tác âm nhạc.
• Thực hành (Codelab 1): Cài đặt Suno hoặc AIVA, thử nghiệm tạo một đoạn giai điệu âm nhạc cơ bản.

Khám phá tiềm năng của AI trong sáng tác âm nhạc

• Sử dụng AI để tạo giai điệu, hợp âm, và cấu trúc bài hát trong các thể loại âm nhạc như pop, EDM, hoặc cổ điển.
• Tìm hiểu cách AI phân tích và gợi ý các yếu tố âm nhạc dựa trên dữ liệu đầu vào.
• Thực hành (Codelab 2): Sáng tác một đoạn nhạc ngắn (30 giây) cho quảng cáo hoặc video bằng AI.

Ứng dụng AI trong sản xuất âm nhạc

• Sử dụng AI để tạo hiệu ứng âm thanh, mix nhạc, và tối ưu hóa chất lượng âm nhạc.
• Tìm hiểu các công cụ AI hỗ trợ chỉnh sửa âm thanh như iZotope Neutron hoặc LANDR.
• Thực hành (Codelab 3): Sản xuất một bản nhạc hoàn chỉnh với sự hỗ trợ của AI, bao gồm mix và master.

Phần 2: Tương tác với AI trong Âm nhạc

Tương tác với các công cụ AI âm nhạc

• Sử dụng các mẫu prompt để yêu cầu AI tạo giai điệu, lời bài hát, hoặc nhạc nền cho các dự án âm nhạc.
• Tìm hiểu cách tinh chỉnh prompt để đạt được kết quả âm nhạc phù hợp với phong cách cá nhân.
• Thực hành (Codelab 4): Sử dụng Suno để tạo một bài hát hoàn chỉnh dựa trên prompt do học viên tự thiết kế.

Tùy chỉnh AI cho phong cách âm nhạc

• Tùy chỉnh các công cụ AI để phù hợp với các thể loại âm nhạc cụ thể (rock, jazz, hip-hop, v.v.).
• Kết hợp AI với các công cụ sản xuất âm nhạc truyền thống để tạo ra sản phẩm độc đáo.
• Thực hành (Codelab 5): Tạo một bản phối âm nhạc theo phong cách EDM hoặc jazz với sự hỗ trợ của AI.

Phần 3: Nâng cao sáng tạo âm nhạc với AI

Sáng tác đa thể loại với AI

• Sử dụng AI để sáng tác âm nhạc cho nhiều mục đích: phim, game, quảng cáo, hoặc biểu diễn trực tiếp.
• Khám phá cách AI hỗ trợ chuyển đổi giữa các thể loại âm nhạc và phong cách sáng tác.
• Thực hành (Codelab 6): Sáng tác nhạc nền cho một đoạn trailer phim hoặc game bằng AI.

Tăng năng suất sáng tạo âm nhạc

• Tự động hóa các tác vụ lặp lại trong sản xuất âm nhạc như chỉnh sửa âm thanh, tạo loop, hoặc mix nhạc.
• Tăng tốc độ sáng tác và sản xuất âm nhạc với các gợi ý từ AI.
• Thực hành (Codelab 7): Tạo một bộ loop âm nhạc và sử dụng chúng để sản xuất một bài hát hoàn chỉnh.

Học hỏi và sáng tạo mới với AI

• Sử dụng AI để khám phá các ý tưởng âm nhạc mới, vượt qua giới hạn sáng tác truyền thống.
• Thử thách: Tạo một bài hát âm nhạc hoàn toàn mới trong 2 giờ với sự hỗ trợ của AI.
• Thực hành (Codelab 8): Phát triển một bài hát độc đáo dựa trên các gợi ý sáng tạo của AI.

Phần 4: Ứng dụng nâng cao của AI trong Âm nhạc

AI trong phân phối và tiếp thị âm nhạc

• Sử dụng AI để phân tích thị hiếu khán giả và tối ưu hóa phân phối âm nhạc trên các nền tảng như Spotify, YouTube.
• Tạo nội dung âm nhạc cá nhân hóa (như playlist hoặc phiên bản remix) dựa trên dữ liệu khán giả.
• Thực hành (Codelab 9): Tạo một playlist âm nhạc cá nhân hóa bằng AI dựa trên dữ liệu giả lập của khán giả.

AI trong quản lý dự án âm nhạc

• Tự động hóa quy trình quản lý dự án âm nhạc, từ lập kế hoạch sản xuất đến theo dõi tiến độ.
• Sử dụng AI để tạo tài liệu dự án âm nhạc như kế hoạch phát hành hoặc báo cáo tiến độ.
• Thực hành (Codelab 10): Lập kế hoạch sản xuất một album âm nhạc với sự hỗ trợ của AI.

Ứng dụng sáng tạo và thử nghiệm với AI

• Tạo prototype âm nhạc nhanh cho các dự án phim, game, hoặc quảng cáo.
• Sử dụng AI để thử nghiệm các phong cách âm nhạc mới hoặc kết hợp các thể loại độc đáo.
• Thực hành (Codelab 11): Tạo một bản nhạc thử nghiệm kết hợp hai thể loại âm nhạc khác nhau với AI.

5. Lợi ích sau khóa học

Sau khóa học, học viên sẽ:

• Làm chủ các công cụ AI để sáng tác, hòa âm, và sản xuất âm nhạc hiệu quả.
• Tăng năng suất và chất lượng sản phẩm âm nhạc với các chiến lược AI-driven.
• Tạo lợi thế cạnh tranh trong ngành âm nhạc bằng cách ứng dụng AI vào các dự án thực tế.
• Khám phá các ứng dụng sáng tạo của AI để tạo ra những sản phẩm âm nhạc độc đáo.

6. Yêu cầu tiên quyết

• Kiến thức cơ bản về sản xuất âm nhạc hoặc sử dụng các phần mềm DAW (Ableton Live, FL Studio, v.v.).
• Quan tâm đến công nghệ AI và sẵn sàng học hỏi cách tích hợp vào âm nhạc.
• Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).

7. Giảng viên

Anh Bùi Quang Hiếu: 

• Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB 
• CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
• CEO HVCG Software
• CEO Học Với Chuyên Gia
• CEO Lập Trình KID

8. Cam kết

• Hỗ trợ tư vấn miễn phí về ứng dụng AI trong âm nhạc sau khóa học.
• Đảm bảo học viên có thể áp dụng AI ngay vào các dự án âm nhạc thực tế.
• Tạo ra sản phẩm âm nhạc thực tế trong lớp học, từ giai điệu đến bản phối hoàn chỉnh.

9. Lý do chọn khóa học này

• Tính thực chiến cao: Với 80% thời gian thực hành, học viên sẽ tạo ra các sản phẩm âm nhạc thực tế, từ bài hát đến nhạc nền, ngay trong lớp học.
• Giảng viên uy tín: Học từ Bùi Quang Hiếu và Phan Tích Hoàng, những chuyên gia hàng đầu trong AI và ứng dụng sáng tạo trong âm nhạc.
• Phù hợp xu hướng ngành: AI đang định hình tương lai ngành âm nhạc, với hơn 60% nhà sản xuất âm nhạc toàn cầu sử dụng AI để sáng tác và sản xuất.
• Đáp ứng nhu cầu thị trường: Các nền tảng như Spotify và YouTube ngày càng ưu tiên nội dung âm nhạc được tối ưu hóa bằng AI, giúp nhạc sĩ tiếp cận khán giả hiệu quả hơn.

10. Bảng tóm tắt nội dung khóa học