1. Giới thiệu khóa học

Trong bối cảnh ngành công nghệ thực phẩm đang chuyển đổi mạnh mẽ nhờ cuộc cách mạng 4.0, AI (Trí tuệ nhân tạo) đã trở thành công cụ cốt lõi để nâng cao hiệu quả sản xuất, tối ưu hóa quy trình, và phát triển sản phẩm thực phẩm đáp ứng thị hiếu khách hàng. Theo thống kê, 83% doanh nghiệp sử dụng AI trong sản xuất đã tăng năng suất đáng k và ngành công nghệ thực phẩm đang tận dụng AI để phân tích dữ liệu cảm quan, dự đoán xu hướng tiêu dùng, và tự động hóa dây chuyền sản xuất. Khóa học AI thực chiến cho Ngành Công nghệ Thực phẩm được thiết kế để giúp các chuyên gia công nghệ thực phẩm làm chủ các công cụ AI như GitHub Copilot, từ đó nâng cao năng suất và chất lượng trong ngành.

Với 80% thời gian dành cho thực hành qua các Codelab, học viên sẽ xây dựng các dự án công nghệ thực phẩm thực tế như hệ thống phân tích thành phần thực phẩm, dự đoán thị hiếu khách hàng, và tự động hóa quy trình sản xuất. Nếu bạn không bắt đầu làm quen với AI, bạn có nguy cơ bị tụt hậu trong ngành công nghệ thực phẩm đang cạnh tranh khốc liệt. Hãy tham gia ngay để dẫn đầu xu hướng công nghệ!

2. Đối tượng học viên

Khóa học phù hợp với:

• Chuyên gia công nghệ thực phẩm muốn sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình sản xuất và phát triển sản phẩm.
• Doanh nghiệp công nghệ thực phẩm muốn đào tạo đội ngũ để áp dụng AI vào sản xuất và kinh doanh.
• Các cá nhân trong ngành công nghệ thực phẩm muốn nâng cao kỹ năng và tạo lợi thế cạnh tranh.

3. Mục tiêu khóa học

Khóa học giúp các chuyên gia công nghệ thực phẩm:

• Làm chủ GitHub Copilot và các công cụ AI để hỗ trợ phân tích dữ liệu, tối ưu hóa công thức, và tự động hóa quy trình trong ngành công nghệ thực phẩm.
• Tăng năng suất và độ chính xác trong các tác vụ như kiểm soát chất lượng và dự đoán xu hướng tiêu dùng.
• Phân tích dữ liệu cảm quan, thiết kế sản phẩm thực phẩm, và triển khai dự án công nghệ thực phẩm hiệu quả hơn với AI.
• Nhận hỗ trợ tư vấn 1-1 để triển khai AI vào các dự án công nghệ thực phẩm thực tế.
• Áp dụng AI vào các dự án thực tế, từ phân tích thành phần thực phẩm đến tối ưu hóa dây chuyền sản xuất.

4. Nội dung khóa học

• Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h)
• Học online qua Zoom
• Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp

Phần 1: Nền tảng AI và GitHub Copilot trong Công nghệ Thực phẩm

Giới thiệu về AI trong Công nghệ Thực phẩm

• Tổng quan về AI, Generative AI, và các công cụ như GitHub Copilot trong ngành công nghệ thực phẩm.
• Vai trò của AI trong phân tích dữ liệu cảmkeyboard_arrow_right cảm quan, tối ưu hóa công thức thực phẩm, và tự động hóa dây chuyền sản xuất.
• Thực hành (Codelab 1): Cài đặt GitHub Copilot, viết mã phân tích dữ liệu thành phần thực phẩm (ví dụ: xác định tỷ lệ dinh dưỡng).

Cài đặt và Sử dụng GitHub Copilot

• Hướng dẫn cài đặt GitHub Copilot trên các môi trường như VSCode hoặc PyCharm.
• Tùy chỉnh phím tắt và cấu hình để tối ưu hóa trải nghiệm sử dụng trong các dự án công nghệ thực phẩm.
• Thực hành (Codelab 2): Sử dụng GitHub Copilot để viết mã cho một ứng dụng phân tích chất lượng thực phẩm đơn giản.

Khám phá Ứng dụng AI

• Sử dụng AI để dự đoán xu hướng tiêu dùng thực phẩm hoặc tối ưu hóa công thức sản phẩm.
• Tìm hiểu cách GitHub Copilot gợi ý mã nguồn, tự động hoàn thành, và viết tài liệu kỹ thuật.
• Thực hành (Codelab 3): Xây dựng một hệ thống phân tích dữ liệu cảm quan cho sản phẩm công nghệ thực phẩm.

Phần 2: Tương tác với AI để Tối ưu hóa Quy trình Công nghệ Thực phẩm

Tương tác với GitHub Copilot

• Sử dụng GitHub Copilot để phân tích dữ liệu cảm quan hoặc tối ưu hóa quy trình sản xuất công nghệ thực phẩm.
• Áp dụng các mẫu hội thoại (prompt templates) để thiết kế công thức thực phẩm hoặc kiểm soát chất lượng.
• Thực hành (Codelab 4): Phát triển hệ thống dự đoán thị hiếu khách hàng dựa trên dữ liệu thị trường.

Kỹ thuật Prompt trong Công nghệ Thực phẩm

• Sử dụng kỹ thuật prompt để yêu cầu AI tạo mã nguồn cho các ứng dụng như quản lý kho nguyên liệu thực phẩm hoặc phân tích dữ liệu sản xuất.
• Tìm hiểu cách sử dụng prompt bằng văn bản và giọng nói để tối ưu hóa công việc công nghệ thực phẩm.
• Thực hành (Codelab 5): Viết mã cho hệ thống quản lý kho nguyên liệu thực phẩm với sự hỗ trợ của AI.

Phần 3: Nâng cao Ứng dụng AI trong Công nghệ Thực phẩm

AI Đa Ngôn ngữ và Đa Nền tảng

• Sử dụng GitHub Copilot với các ngôn ngữ lập trình khác nhau (Python, R) để phân tích dữ liệu công nghệ thực phẩm.
• Chuyển đổi linh hoạt giữa các framework để hỗ trợ các dự án công nghệ thực phẩm phức tạp.
• Thực hành (Codelab 6): Phát triển ứng dụng theo dõi chất lượng sản phẩm thực phẩm.

Tăng Năng Suất với AI

• Tự động hóa các tác vụ lặp lại trong ngành công nghệ thực phẩm như kiểm tra chất lượng hoặc phân tích dữ liệu sản xuất.
• Tăng tốc độ xử lý dữ liệu cảm quan và công thức sản phẩm.
• Thực hành (Codelab 7): Tự động hóa quy trình kiểm tra chất lượng thực phẩm với AI.

Học Hỏi và Đổi Mới với AI

• Sử dụng AI để nghiên cứu và phát triển sản phẩm thực phẩm mới.
• Thử thách: Xây dựng một ứng dụng công nghệ thực phẩm trong 2 giờ.
• Thực hành (Codelab 8): Phát triển ứng dụng dự đoán xu hướng tiêu dùng thực phẩm.

Phần 4: Ứng dụng Nâng cao của AI trong Công nghệ Thực phẩm

AI trong Tài liệu và Báo cáo

• Tạo tài liệu kỹ thuật và báo cáo phân tích chất lượng thực phẩm với sự hỗ trợ của AI.
• Tự động hóa báo cáo về dữ liệu sản xuất và tiêu thụ trong ngành công nghệ thực phẩm.
• Thực hành (Codelab 9): Viết tài liệu phân tích thành phần dinh dưỡng cho một sản phẩm thực phẩm.

Ứng dụng Sáng tạo và Thử nghiệm

• Sử dụng AI để tạo prototype nhanh cho các sản phẩm thực phẩm mới.
• Khám phá các ý tưởng sáng tạo như phát triển thực phẩm chức năng hoặc tối ưu hóa bao bì thực phẩm.
• Thực hành (Codelab 10): Sử dụng GitHub Copilot để nghiên cứu và phát triển một sản phẩm thực phẩm mới.

5. Lợi ích sau khóa học

Sau khóa học, học viên sẽ:

• Làm chủ GitHub Copilot để hỗ trợ phân tích dữ liệu, tối ưu hóa công thức, và tự động hóa quy trình trong ngành công nghệ thực phẩm.
• Tăng năng suất và độ chính xác trong các tác vụ như kiểm soát chất lượng và dự đoán xu hướng tiêu dùng.
• Tạo lợi thế cạnh tranh với các chiến lược AI-driven trong ngành công nghệ thực phẩm.
• Nhận hỗ trợ tư vấn 1-1 miễn phí để triển khai AI vào các dự án công nghệ thực phẩm.
• Áp dụng AI vào các dự án thực tế, từ phân tích thành phần thực phẩm đến tối ưu hóa dây chuyền sản xuất.

6. Yêu cầu tiên quyết

• Kiến thức cơ bản về công nghệ thực phẩm và lập trình (Python hoặc R là một lợi thế).
• Quan tâm đến AI và sẵn sàng học hỏi các công cụ mới.
• Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).

7. Giảng viên

Anh Bùi Quang Hiếu: 

• Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB 
• CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
• CEO HVCG Software
• CEO Học Với Chuyên Gia
• CEO Lập Trình KID

8. Cam kết

• Hỗ trợ tư vấn miễn phí về ứng dụng AI trong công nghệ thực phẩm sau khóa học.
• Đảm bảo học viên có thể áp dụng AI ngay vào công việc trong ngành công nghệ thực phẩm.
• Tạo ra sản phẩm công nghệ thực phẩm thực tế trong lớp học.

9. Lý do chọn khóa học này

• Tính thực chiến cao: 80% thời gian thực hành, học viên tạo ra các giải pháp công nghệ thực phẩm như phân tích dữ liệu cảm quan và tối ưu hóa dây chuyền sản xuất.
• Phù hợp xu hướng ngành: AI đang định hình tương lai ngành công nghệ thực phẩm, với 95% chuyên gia tại Mỹ sử dụng AI trong công việc.

• Học phí: 3.200.000 VND
• Đăng ký: Truy cập Đào tạo trí tuệ nhân tạo.

10. Bảng tóm tắt nội dung khóa học