Khóa học AI thực chiến cho ngành Kế toán

1. Giới thiệu khóa học

Trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ, AI (Trí tuệ nhân tạo) đang định hình lại ngành kế toán, giúp kế toán viên tự động hóa các tác vụ lặp lại, phân tích dữ liệu lớn, và nâng cao độ chính xác trong báo cáo tài chính. Theo thống kê, hơn 50% doanh nghiệp tài chính đã triển khai AI để cải thiện hiệu suất vận hành. 

Khóa học tập trung vào tính thực chiến, với 80% thời gian dành cho thực hành thông qua các Codelab, nơi kế toán viên sẽ tạo ra các sản phẩm kế toán thực tế như báo cáo tài chính tự động, phân tích dòng tiền, và phát hiện sai sót tài chính. AI giúp kế toán viên:

• Tự động hóa lập báo cáo tài chính, giảm 60% thời gian xử lý.
• Phân tích dữ liệu tài chính lớn, dự đoán rủi ro và tối ưu hóa chi phí.
• Phát hiện sai sót và gian lận tài chính với độ chính xác cao.

2. Đối tượng học viên

Khóa học phù hợp với:

• Kế toán viên muốn sử dụng AI để tăng năng suất và độ chính xác trong công việc kế toán.
• Chuyên gia kế toán muốn tích hợp AI vào quy trình kiểm toán và báo cáo tài chính.
• Doanh nghiệp muốn đào tạo đội ngũ kế toán để áp dụng AI trong chuyển đổi số.

3. Mục tiêu khóa học

Khóa học giúp kế toán viên và chuyên gia kế toán:

• Làm chủ AI (như GitHub Copilot, Chatbots) để tự động hóa các tác vụ kế toán.
• Tăng độ chính xác và hiệu quả trong lập báo cáo tài chính, phân tích dữ liệu, và quản lý rủi ro.
• Áp dụng AI vào các dự án kế toán thực tế, từ báo cáo đơn giản đến phân tích tài chính phức tạp.

4. Nội dung khóa học

• Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h)
• Học online qua Zoom
• Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp

Phần 1: Nền tảng AI trong Kế toán

Giới thiệu và cài đặt công cụ AI

• Tổng quan về AI và vai trò trong ngành kế toán: tự động hóa báo cáo, phân tích dữ liệu lớn, và phát hiện sai sót.
• Hướng dẫn cài đặt các công cụ AI như GitHub Copilot và Chatbots trên các phần mềm kế toán phổ biến (QuickBooks, SAP, Excel).
• Cấu hình AI để hỗ trợ lập báo cáo tài chính và phân tích số liệu kế toán.
• Thực hành (Codelab 1): Cài đặt GitHub Copilot trên Excel, tạo macro tự động hóa nhập liệu kế toán.

Khám phá ứng dụng AI trong Kế toán

• Sử dụng AI để tự động hóa các tác vụ kế toán như nhập liệu, đối chiếu số dư, và lập báo cáo tài chính.
• Ứng dụng AI Chatbots để trả lời câu hỏi về quy trình kế toán và hỗ trợ kiểm toán nội bộ.
• Thực hành (Codelab 2): Sử dụng AI để lập báo cáo tài chính mẫu từ dữ liệu thô.

Phần 2: Tương tác với AI trong Kế toán

Tương tác với AI Chatbots

• Sử dụng Chatbots để hỗ trợ phân tích dữ liệu kế toán, trả lời câu hỏi về thuế, và tư vấn quy trình kiểm toán.
• Áp dụng các mẫu hội thoại (prompts) để tối ưu hóa AI trong việc lập báo cáo tài chính và phát hiện sai sót.
• Thực hành (Codelab 3): Sử dụng Chatbot để phân tích báo cáo tài chính và phát hiện sai lệch số liệu.

Kỹ thuật Prompt cho Kế toán

• Thiết kế các lệnh AI (prompts) để tự động hóa các tác vụ kế toán như tính toán dòng tiền, phân tích chi phí, và dự báo tài chính.
• Kiểm tra và tối ưu hóa kết quả AI để đảm bảo độ chính xác trong công việc kế toán.
• Thực hành (Codelab 4): Tạo báo cáo dòng tiền tự động bằng AI từ dữ liệu tài chính doanh nghiệp.

Phần 3: Nâng cao hiệu quả Kế toán với AI

Tự động hóa quy trình Kế toán

• Sử dụng AI để tự động hóa các quy trình kế toán như đối chiếu tài khoản, kiểm tra hóa đơn, và lập báo cáo thuế.
• Tích hợp AI với phần mềm kế toán để quản lý dữ liệu lớn và tối ưu hóa hiệu suất.
• Thực hành (Codelab 5): Tự động hóa quy trình đối chiếu tài khoản ngân hàng bằng AI.

Phân tích dữ liệu Kế toán với AI

• Sử dụng AI để phân tích dữ liệu tài chính lớn, dự đoán xu hướng tài chính, và phát hiện rủi ro.
• Ứng dụng Machine Learning để chấm điểm tín dụng và đánh giá rủi ro tài chính trong kế toán.
• Thực hành (Codelab 6): Phân tích dữ liệu tài chính doanh nghiệp và dự báo dòng tiền bằng AI.

Phần 4: Ứng dụng nâng cao của AI trong Kế toán

AI trong kiểm toán và báo cáo Kế toán

• Sử dụng AI để kiểm tra báo cáo tài chính, phát hiện sai sót, và đảm bảo tuân thủ quy định kế toán.
• Tự động hóa lập báo cáo kiểm toán và tài liệu kế toán với AI.
• Thực hành (Codelab 7): Tạo báo cáo kiểm toán tự động từ dữ liệu tài chính với AI.

Phát hiện gian lận và quản lý rủi ro Kế toán

• Ứng dụng AI để phát hiện giao dịch bất thường và ngăn chặn gian lận tài chính trong kế toán.
• Sử dụng AI để quét danh sách cấm (AML, blacklist) và đảm bảo tuân thủ quy định pháp lý.
• Thực hành (Codelab 8): Phát hiện sai sót tài chính trong bộ dữ liệu mẫu bằng AI.

Ứng dụng sáng tạo của AI trong Kế toán

• Tạo prototype nhanh cho các quy trình kế toán mới với AI.
• Sử dụng AI để đề xuất chiến lược tài chính dựa trên phân tích dữ liệu.
• Thực hành (Codelab 9): Xây dựng hệ thống dự báo tài chính doanh nghiệp bằng AI.

5. Lợi ích sau khóa học

Sau khóa học, kế toán viên sẽ:

• Làm chủ AI để tự động hóa các quy trình kế toán, giảm sai sót và thời gian xử lý.
• Tăng độ chính xác trong báo cáo tài chính và phân tích dữ liệu kế toán.
• Tạo lợi thế cạnh tranh với các kỹ năng AI-driven trong ngành kế toán.
• Nhận hỗ trợ tư vấn 1-1 để triển khai AI vào các dự án kế toán thực tế.

6. Yêu cầu tiên quyết

• Kiến thức cơ bản về kế toán và phần mềm kế toán (Excel, QuickBooks, SAP).
• Quan tâm đến công nghệ AI và sẵn sàng học hỏi.
• Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).

7. Giảng viên

Anh Bùi Quang Hiếu: 

• Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB 
• CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
• CEO HVCG Software
• CEO Học Với Chuyên Gia
• CEO Lập Trình KID

8. Cam kết

• Hỗ trợ tư vấn miễn phí về ứng dụng AI trong kế toán sau khóa học.
• Đảm bảo kế toán viên có thể áp dụng AI ngay vào công việc thực tế.
• Tạo ra sản phẩm kế toán thực tế trong lớp học.

9. Lý do chọn khóa học này

• Tính thực chiến cao: 80% thời gian thực hành, giúp kế toán viên tạo ra báo cáo tài chính và phân tích dữ liệu thực tế bằng AI.
• Phù hợp xu hướng ngành: AI đang được 83% doanh nghiệp tài chính sử dụng để tăng năng suất.

10. Bảng tóm tắt nội dung khóa học