1. Giới thiệu khóa học

Trong bối cảnh ngành kiến trúc đang chuyển đổi mạnh mẽ nhờ công nghệ, AI (Trí tuệ nhân tạo) đã trở thành công cụ không thể thiếu, giúp kiến trúc sư tối ưu hóa quy trình thiết kế và tạo ra các sản phẩm kiến trúc sáng tạo, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của thị trường. Theo thống kê, hơn 50% các công ty kiến trúc hàng đầu trên thế giới đã tích hợp AI để tăng hiệu quả thiết kế và giảm thời gian xử lý bản vẽ. Khóa học AI thực chiến cho Ngành Kiến trúc được thiết kế để trang bị cho kiến trúc sư và chuyên gia kiến trúc những kỹ năng AI tiên tiến, tập trung vào các công cụ như Stable Diffusion và MidJourney.

Với 80% thời gian dành cho thực hành thông qua các Codelab, học viên sẽ tạo ra các sản phẩm kiến trúc thực tế như bản vẽ mặt bằng, phối cảnh 3D, hoặc mô hình nội thất thông minh. Nếu bạn không bắt đầu làm quen với AI ngay hôm nay, bạn có nguy cơ bị tụt hậu trong ngành kiến trúc cạnh tranh khốc liệt. Hãy tham gia để trở thành kiến trúc sư tiên phong trong thời đại AI!

Lợi ích của AI trong ngành Kiến trúc:

• Tăng tốc độ thiết kế bản vẽ kiến trúc và giảm lỗi trong quy trình sáng tạo.
• Hỗ trợ phân tích không gian, tối ưu hóa bố trí kiến trúc, và tạo phối cảnh sống động.
• Tự động hóa các tác vụ lặp lại như chỉnh sửa bản vẽ hoặc tối ưu hóa vật liệu xây dựng.
• Tạo ra các thiết kế kiến trúc sáng tạo, độc đáo với sự hỗ trợ của AI tạo sinh (Generative AI).

2. Đối tượng học viên

Khóa học phù hợp với:

• Kiến trúc sư muốn sử dụng AI để nâng cao hiệu quả và chất lượng thiết kế kiến trúc.
• Chuyên gia ngành kiến trúc muốn tích hợp AI vào quy trình làm việc.
• Doanh nghiệp kiến trúc muốn đào tạo đội ngũ để dẫn đầu trong xu hướng công nghệ mới.

3. Mục tiêu khóa học

Khóa học giúp kiến trúc sư và chuyên gia kiến trúc:

• Làm chủ các công cụ AI như Stable Diffusion và MidJourney để hỗ trợ thiết kế kiến trúc.
• Tăng năng suất và chất lượng bản vẽ kiến trúc thông qua các kỹ thuật AI hỗ trợ.
• Phân tích yêu cầu dự án, thiết kế không gian, và triển khai các dự án kiến trúc hiệu quả hơn với AI.
• Áp dụng AI vào các dự án kiến trúc, từ thiết kế sơ bộ đến hoàn thiện sản phẩm.

4. Nội dung khóa học

• Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h)

• Học online qua Zoom
• Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp

Phần 1: Nền tảng AI trong Kiến trúc

Giới thiệu và cài đặt công cụ AI

• Tổng quan về AI, Generative AI, và vai trò của chúng trong ngành kiến trúc.
• Hướng dẫn cài đặt và sử dụng các công cụ AI như Stable Diffusion, MidJourney, và DALL·E trong các phần mềm thiết kế kiến trúc (AutoCAD, Revit, SketchUp).
• Cấu hình môi trường làm việc để tích hợp AI vào quy trình thiết kế kiến trúc.
• Thực hành (Codelab 1): Cài đặt Stable Diffusion, thử nghiệm tạo phối cảnh kiến trúc đơn giản từ prompt cơ bản.

Ứng dụng cơ bản của AI trong thiết kế Kiến trúc

• Sử dụng AI để tạo ý tưởng thiết kế kiến trúc, từ mặt bằng đến phối cảnh 3D.
• Tìm hiểu cách AI hỗ trợ phân tích không gian và tối ưu hóa bố trí kiến trúc.
• Thực hành (Codelab 2): Tạo một bản vẽ mặt bằng kiến trúc đơn giản với sự hỗ trợ của MidJourney.

Khám phá công cụ AI trong Kiến trúc

• Sử dụng các prompt để tạo mô hình kiến trúc 3D hoặc phối cảnh nội thất.
• Tìm hiểu cách AI hỗ trợ tái cấu trúc bản vẽ và tối ưu hóa vật liệu xây dựng.
• Thực hành (Codelab 3): Thiết kế một phối cảnh nội thất kiến trúc và triển khai lên môi trường 3D.

Phần 2: Tương tác với AI trong Thiết kế Kiến trúc

Trò chuyện với AI để hỗ trợ dự án Kiến trúc

• Sử dụng AI để hỏi đáp về các dự án kiến trúc, từ phân tích yêu cầu đến thiết kế không gian.
• Áp dụng các mẫu hội thoại (conversation templates) để tối ưu hóa prompt cho thiết kế kiến trúc, như tạo mặt bằng hoặc phối cảnh.
• Thực hành (Codelab 4): Sử dụng AI để phân tích yêu cầu của một dự án kiến trúc và tạo bản vẽ sơ bộ.

Kỹ thuật Prompt trong Kiến trúc

• Sử dụng kỹ thuật prompt để tạo các thiết kế kiến trúc sáng tạo, từ ý tưởng concept đến chi tiết kỹ thuật.
• Áp dụng AI để tối ưu hóa quy trình thiết kế, như tạo biến thể bản vẽ hoặc chỉnh sửa phối cảnh.
• Thực hành (Codelab 5): Thiết kế một công trình kiến trúc với các biến thể khác nhau bằng Stable Diffusion.

Phần 3: Nâng cao Thiết kế Kiến trúc với AI

AI trong phân tích và tối ưu hóa không gian Kiến trúc

• Sử dụng AI để phân tích dữ liệu không gian và tối ưu hóa bố trí kiến trúc (sử dụng công cụ như TestFit hoặc Spacemaker).
• Tích hợp AI vào quy trình BIM (Building Information Modeling) để quản lý dự án kiến trúc hiệu quả hơn.
• Thực hành (Codelab 6): Tối ưu hóa bố trí không gian cho một công trình kiến trúc với sự hỗ trợ của AI.

Tăng năng suất với AI trong Kiến trúc

• Tự động hóa các tác vụ lặp lại như chỉnh sửa bản vẽ, tối ưu hóa vật liệu, hoặc tạo báo cáo dự án kiến trúc.
• Sử dụng AI để kiểm tra chất lượng bản vẽ và phát hiện lỗi thiết kế kiến trúc.
• Thực hành (Codelab 7): Tự động hóa quy trình chỉnh sửa bản vẽ kiến trúc bằng AI.

Học hỏi và sáng tạo với AI trong Kiến trúc

• Sử dụng AI để tạo các thiết kế kiến trúc sáng tạo, như công trình bền vững hoặc không gian thông minh.
• Thử thách: Xây dựng một dự án kiến trúc hoàn chỉnh trong 2 giờ với AI.
• Thực hành (Codelab 8): Thiết kế một công trình kiến trúc bền vững với sự hỗ trợ của MidJourney.

Phần 4: Ứng dụng nâng cao của AI trong Kiến trúc

AI trong tài liệu và báo cáo Kiến trúc

• Tạo tài liệu dự án kiến trúc chất lượng cao, bao gồm thuyết minh thiết kế và báo cáo kỹ thuật, với sự hỗ trợ của AI.
• Tự động hóa báo cáo vật liệu xây dựng và phân tích chi phí dự án kiến trúc.
• Thực hành (Codelab 9): Tạo tài liệu thuyết minh cho một dự án kiến trúc với AI.

Ứng dụng sáng tạo và thử nghiệm với AI trong Kiến trúc

• Tạo prototype nhanh cho các dự án kiến trúc với AI.
• Sử dụng AI để khám phá các ý tưởng kiến trúc mới, như thiết kế công trình sinh thái hoặc không gian tương lai.
• Kiểm tra các ứng dụng sáng tạo của AI trong ngành kiến trúc, như thiết kế tự động hoặc tối ưu hóa năng lượng.
• Thực hành (Codelab 10): Tạo một prototype công trình kiến trúc sinh thái với AI.

5. Lợi ích sau khóa học

Sau khóa học, học viên sẽ:

• Làm chủ các công cụ AI để hỗ trợ thiết kế kiến trúc, từ ý tưởng đến sản phẩm hoàn thiện.
• Tăng năng suất và chất lượng bản vẽ kiến trúc, giảm thời gian xử lý và lỗi thiết kế.
• Tạo lợi thế cạnh tranh với các chiến lược AI-driven trong ngành kiến trúc.
• Áp dụng AI vào các dự án kiến trúc, từ thiết kế sơ bộ đến tối ưu hóa không gian và vật liệu.

6. Yêu cầu tiên quyết

• Kiến thức cơ bản về thiết kế kiến trúc và sử dụng phần mềm như AutoCAD, Revit, hoặc SketchUp.
• Quan tâm đến công nghệ AI và sẵn sàng học hỏi.
• Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).

7. Giảng viên

Anh Bùi Quang Hiếu: 

• Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB 
• CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
• CEO HVCG Software
• CEO Học Với Chuyên Gia
• CEO Lập Trình KID

8. Cam kết

• Hỗ trợ tư vấn miễn phí về ứng dụng AI trong kiến trúc sau khóa học.
• Đảm bảo kiến trúc sư có thể áp dụng AI ngay vào công việc thiết kế kiến trúc.
• Tạo ra sản phẩm kiến trúc thực tế trong lớp học.

9. Lý do chọn khóa học này

• Xu hướng ngành Kiến trúc: AI đang định hình tương lai ngành kiến trúc, với hơn 50% công ty kiến trúc hàng đầu sử dụng AI để tối ưu hóa thiết kế và quy trình.
• Thực chiến và sản phẩm thực tế: Với 80% thời gian thực hành, học viên sẽ tạo ra các sản phẩm kiến trúc như bản vẽ mặt bằng, phối cảnh 3D, hoặc mô hình công trình bền vững.

10. Bảng tóm tắt nội dung khóa học