1. Giới thiệu khóa học

Trong thời đại công nghệ 4.0, AI (Trí tuệ nhân tạo) đang thay đổi cách nhiếp ảnh gia sáng tạo và vận hành, từ việc tạo ra các tác phẩm Nhiếp ảnh độc đáo đến tự động hóa quy trình chỉnh sửa hậu kỳ. Theo thống kê, 70% các studio Nhiếp ảnh trên toàn cầu đã tích hợp AI để nâng cao hiệu suất sáng tạo. Khóa học AI thực chiến cho Nhiếp ảnh được thiết kế để giúp nhiếp ảnh gia làm chủ các công cụ AI như MidJourney, Stable Diffusion, và DALL-E.

Khóa học tập trung vào tính thực chiến, với 80% thời gian dành cho các Codelab, nơi nhiếp ảnh gia sẽ tạo ra các sản phẩm Nhiếp ảnh thực tế như bộ ảnh nghệ thuật, ảnh thương mại, hoặc chỉnh sửa hậu kỳ.

AI mang lại lợi ích vượt trội cho ngành Nhiếp ảnh:

• Tạo ra các tác phẩm Nhiếp ảnh độc đáo từ văn bản hoặc ý tưởng sơ khai.
• Tự động hóa chỉnh sửa hậu kỳ, tiết kiệm thời gian và nâng cao chất lượng ảnh.
• Phân tích thị hiếu khách hàng để tối ưu hóa các dự án Nhiếp ảnh thương mại.
• Tăng năng suất và tạo lợi thế cạnh tranh trong ngành Nhiếp ảnh.

2. Đối tượng học viên

Khóa học phù hợp với:

• Nhiếp ảnh gia muốn sử dụng AI để nâng cao chất lượng tác phẩm và tối ưu hóa quy trình sáng tạo.
• Chuyên gia chỉnh sửa ảnh muốn tự động hóa các tác vụ hậu kỳ trong Nhiếp ảnh.
• Doanh nghiệp Nhiếp ảnh muốn đào tạo đội ngũ để dẫn đầu trong xu hướng AI.

3. Mục tiêu khóa học

Khóa học giúp nhiếp ảnh gia và chuyên gia Nhiếp ảnh:

• Làm chủ các công cụ AI như MidJourney, Stable Diffusion, và DALL-E để tạo và chỉnh sửa ảnh.
• Tăng năng suất và chất lượng tác phẩm Nhiếp ảnh thông qua các kỹ thuật AI hỗ trợ.
• Tối ưu hóa quy trình sáng tạo và chỉnh sửa hậu kỳ trong các dự án Nhiếp ảnh.
• Áp dụng AI vào các dự án Nhiếp ảnh, từ ảnh nghệ thuật đến thương mại.

4. Nội dung khóa học

• Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h)
• Học online qua Zoom
• Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp

Phần 1: Nền tảng AI trong Nhiếp ảnh

Giới thiệu và cài đặt công cụ AI

• Tổng quan về AI trong Nhiếp ảnh, lịch sử phát triển, và các công cụ như MidJourney, Stable Diffusion, và DALL-E.
• Hướng dẫn cài đặt và cấu hình các công cụ AI trên các nền tảng như máy tính hoặc đám mây.
• Cách sử dụng các công cụ AI để tạo ảnh từ văn bản (text-to-image) cho các dự án Nhiếp ảnh.
• Thực hành (Codelab 1): cài đặt MidJourney và tạo một bộ ảnh nghệ thuật từ các prompt cơ bản.

Khám phá AI trong sáng tạo Nhiếp ảnh

• Sử dụng AI để tạo ảnh Nhiếp ảnh theo các phong cách như cổ điển, hiện đại, hoặc siêu thực.
• Hiểu cách AI phân tích và đề xuất chỉnh sửa ảnh dựa trên thị hiếu khách hàng.
• Thực hành (Codelab 2): Tạo một bộ ảnh Nhiếp ảnh thương mại với Stable Diffusion và triển khai lên portfolio cá nhân.

Phần 2: Tương tác với công cụ AI trong Nhiếp ảnh

Tương tác với AI để tối ưu hóa sáng tạo

• Sử dụng các prompt để tạo ra các tác phẩm Nhiếp ảnh theo yêu cầu cụ thể.
• Áp dụng AI để phân tích và tối ưu hóa bố cục, ánh sáng, và màu sắc trong ảnh Nhiếp ảnh.
• Thực hành (Codelab 3): Tạo một bộ ảnh Nhiếp ảnh sự kiện với DALL-E và tinh chỉnh bằng các kỹ thuật prompt.

Kỹ thuật prompt nâng cao trong Nhiếp ảnh

• Sử dụng các kỹ thuật prompt để tạo ra các tác phẩm Nhiếp ảnh phức tạp, như ảnh chân dung hoặc phong cảnh.
• Tối ưu hóa prompt để đạt được kết quả Nhiếp ảnh phù hợp với mục tiêu thương mại hoặc nghệ thuật.
• Thực hành (Codelab 4): Tạo một bộ ảnh Nhiếp ảnh quảng cáo sản phẩm với sự hỗ trợ của AI.

Phần 3: Nâng cao kỹ năng Nhiếp ảnh với AI

Tự động hóa chỉnh sửa hậu kỳ

• Sử dụng AI để tự động chỉnh sửa ánh sáng, màu sắc, và xóa phông trong các tác phẩm Nhiếp ảnh.
• Tích hợp AI với các phần mềm như Adobe Photoshop hoặc Lightroom để tăng hiệu quả chỉnh sửa.
• Thực hành (Codelab 5): Chỉnh sửa một bộ ảnh Nhiếp ảnh cưới với AI để tối ưu hóa thời gian và chất lượng.

Tăng năng suất với AI trong Nhiếp ảnh

• Tự động hóa các tác vụ lặp lại như chỉnh sửa hàng loạt ảnh Nhiếp ảnh hoặc quản lý portfolio.
• Sử dụng AI để phân loại và gắn thẻ ảnh, tối ưu hóa quy trình làm việc của nhiếp ảnh gia.
• Thực hành (Codelab 6): Tự động hóa quy trình chỉnh sửa 50 ảnh Nhiếp ảnh sự kiện bằng AI.

Ứng dụng AI đa phong cách trong Nhiếp ảnh

• Sử dụng AI để chuyển đổi phong cách ảnh Nhiếp ảnh (ví dụ: từ ảnh màu sang đen trắng hoặc phong cách tranh vẽ).
• Tích hợp AI vào các dự án Nhiếp ảnh đa dạng như ảnh thời trang, ảnh sản phẩm, hoặc ảnh nghệ thuật.
• Thực hành (Codelab 7): Chuyển đổi một bộ ảnh Nhiếp ảnh thành phong cách hoạt hình với AI.

Phần 4: Ứng dụng nâng cao của AI trong Nhiếp ảnh

AI trong quản lý dự án Nhiếp ảnh

• Sử dụng AI để phân tích thị hiếu khách hàng và đề xuất ý tưởng cho các dự án Nhiếp ảnh thương mại.
• Tạo tài liệu và báo cáo dự án Nhiếp ảnh với sự hỗ trợ của AI.
• Thực hành (Codelab 8): Phân tích thị hiếu khách hàng và tạo một bộ ảnh Nhiếp ảnh thương mại dựa trên dữ liệu AI.

Ứng dụng sáng tạo với AI trong Nhiếp ảnh

• Tạo prototype nhanh cho các dự án Nhiếp ảnh với AI.
• Sử dụng AI để khám phá các ý tưởng Nhiếp ảnh mới, như ảnh siêu thực hoặc ảnh kết hợp kỹ thuật số.
• Thực hành (Codelab 9): Tạo một bộ ảnh Nhiếp ảnh nghệ thuật siêu thực với MidJourney.

AI và đạo đức trong Nhiếp ảnh

• Quy tắc sử dụng AI có đạo đức trong Nhiếp ảnh, như tránh vi phạm bản quyền và đảm bảo tính minh bạch.
• Kiểm tra tính xác thực của các tác phẩm Nhiếp ảnh do AI tạo ra.
• Thực hành (Codelab 10): Đánh giá một bộ ảnh Nhiếp ảnh do AI tạo và đảm bảo tính đạo đức trong sử dụng.

5. Lợi ích sau khóa học

Sau khóa học, học viên sẽ:

• Làm chủ các công cụ AI để tạo và chỉnh sửa các tác phẩm Nhiếp ảnh.
• Tăng năng suất và chất lượng trong quy trình sáng tạo và chỉnh sửa Nhiếp ảnh.
• Tạo lợi thế cạnh tranh trong ngành Nhiếp ảnh với các chiến lược AI-driven.
• Nhận hỗ trợ tư vấn 1-1 miễn phí để triển khai AI vào các dự án Nhiếp ảnh.
• Áp dụng AI vào các dự án Nhiếp ảnh, từ ảnh nghệ thuật đến thương mại.

6. Yêu cầu tiên quyết

• Kiến thức cơ bản về Nhiếp ảnh và chỉnh sửa ảnh.
• Quan tâm đến công nghệ AI và sẵn sàng học hỏi.
• Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).

7. Giảng viên

Anh Bùi Quang Hiếu: 

• Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB 
• CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
• CEO HVCG Software
• CEO Học Với Chuyên Gia
• CEO Lập Trình KID

8. Cam kết

• Hỗ trợ tư vấn miễn phí về ứng dụng AI trong Nhiếp ảnh sau khóa học.
• Đảm bảo nhiếp ảnh gia có thể áp dụng AI ngay vào công việc sáng tạo.
• Tạo ra sản phẩm Nhiếp ảnh thực tế trong lớp học.

9. Lý do chọn khóa học này

• Xu hướng ngành Nhiếp ảnh: AI đang định hình tương lai ngành Nhiếp ảnh, với các công cụ như MidJourney và Stable Diffusion được sử dụng rộng rãi để tạo và chỉnh sửa ảnh.
• Thực chiến và sản phẩm thực tế: 80% thời gian thực hành giúp nhiếp ảnh gia tạo ra các tác phẩm Nhiếp ảnh như bộ ảnh nghệ thuật hoặc thương mại ngay trong lớp học.

10. Bảng tóm tắt nội dung khóa học