1. Tổng quan khóa học
Khóa học AI Thực Chiến Chuyên Sâu cho chuyên viên và lập trình viên lĩnh vực IT được thiết kế để giúp bạn làm chủ và ứng dụng AI như một trợ thủ đắc lực trong phát triển phần mềm. Chương trình không chỉ cung cấp kỹ năng sử dụng các công cụ như GitHub Copilot (hoặc Cursor) và kỹ thuật xử lý prompt, mà còn đào sâu vào các tình huống thực tiễn như phân tích yêu cầu, thiết kế kiến trúc, tổ chức code, tự động hóa quy trình DevOps và bảo mật mã nguồn.
Qua đó, học viên có thể:
Tăng tốc lập trình, viết code sạch, an toàn và dễ bảo trì.
Tự động hóa các tác vụ lặp lại như tạo unit tests, báo cáo lỗi, CI/CD.
Hiểu rõ cách AI hỗ trợ trong toàn bộ chu trình phát triển phần mềm chứ không chỉ là viết code.
Áp dụng AI để nâng cao năng suất, hiệu suất và chất lượng sản phẩm.
Khóa học kết hợp giảng lý thuyết với 80% thực hành qua các Codelab thực tế, giúp bạn có sản phẩm ngay trong lớp học.
2. Đối tượng mục tiêu
Khóa học được thiết kế chuyên biệt cho:
Lập trình viên (Junior, Mid, Senior) muốn áp dụng AI để tăng tốc và nâng cao chất lượng sản phẩm.
Các kỹ sư phần mềm, DevOps, QA muốn tự động hóa quy trình kiểm thử, review, báo cáo.
Thành viên trong nhóm phát triển phần mềm muốn làm chủ Copilot, tăng năng suất và giảm sai sót.
Người muốn ứng dụng AI trong thiết kế codebase, tài liệu kỹ thuật và workflow lập trình.
3. Nội dung khóa học
- Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h)
- Học online qua Zoom
- Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp.
Phần 1: Giới thiệu GitHub Copilot & Cài đặt
Khái quát AI trong lập trình, vai trò Copilot (tương tác OpenAI Codex), lý do nên sử dụng.
Hướng dẫn cài đặt trên IDE như VSCode / WebStorm / Visual Studio và cấu hình.
Codelab 1: Thiết lập Copilot, thử nghiệm các loại prompt, ví dụ yêu cầu viết tính năng đăng nhập.
Phần 2: Codelab với Copilot – Bắt đầu viết code
Ứng dụng Copilot trong viết code, hoàn thành hàm, sinh unit test, refactor, review tự động.
Codelab 2: Viết chức năng, unit test, triển khai môi trường dev (Codespaces).
Phần 3: Khai thác nâng cao Copilot
Prompt để sinh module hoàn chỉnh, xử lý nhiều files, tối ưu hóa bảo mật, cấu trúc code.
Codelab 3: Xây dựng ứng dụng ví dụ (như CRUD) với Copilot & triển khai lên production.
Phần 4: Chat & Prompt – Tự động hóa quy trình
Tương tác với Copilot qua chat: hỏi ý tưởng, sinh API design, test, coding convention.
Codelab 4: Tích hợp vào CI/CD, tối ưu prompts cho workflow lập trình hoàn chỉnh.
4. Lợi ích sau khóa học
Viết code nhanh, sạch và ít lỗi nhờ Copilot và kỹ thuật prompt hiệu quả.
Tự động hóa quy trình lập trình: từ viết code, test, refactor đến CI/CD.
Giúp tăng năng suất làm việc mà vẫn đảm bảo chất lượng – giảm thời gian làm việc và tăng tốc đạt mục tiêu.
Tối ưu đội nhóm: khi cả team cùng sử dụng AI, quy trình phát triển sẽ đồng bộ và hiệu quả hơn.
Phát triển kỹ năng AI-first trong lập trình, giúp bạn thích nghi và dẫn đầu xu hướng công nghệ.
Có sản phẩm code cụ thể ngay sau khóa học, đủ để triển khai hoặc dùng trong portfolio.
5. Yêu cầu tiên quyết
- Quan tâm đến công nghệ AI và sẵn sàng học hỏi.
- Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).
6. Giảng viên
Anh Bùi Quang Hiếu:
- Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB
- CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
- CEO HVCG Software
- CEO Học Với Chuyên Gia
- CEO Lập Trình KID
7. Cam kết
- Học viên tạo được sản phẩm thực tế (slide, video, chatbot, hoặc kế hoạch học tập) ngay trong lớp.
- Hỗ trợ giải đáp thắc mắc và tư vấn ứng dụng AI vào học tập sau khóa học.
- 90% thời gian là thực hành, đảm bảo học viên hiểu và sử dụng AI hiệu quả.
- 100% nhận chứng chỉ sau khóa học
