1. Tổng quan khóa học
Khóa học AI Thực Chiến Chuyên Sâu cho Lãnh đạo, Giám đốc lĩnh vực Logistics được thiết kế dành riêng cho các vị trí lãnh đạo như Giám đốc vận hành, Trưởng bộ phận chuỗi cung ứng, Giám đốc kho vận, hoặc Quản lý cấp cao chịu trách nhiệm điều hành Logistics. Chương trình không chỉ truyền đạt kiến thức nền tảng về AI trong chuỗi cung ứng, mà đào sâu góc nhìn chiến lược – giúp lãnh đạo:
Nhìn nhận AI như một công cụ chiến lược để tối ưu hóa chi phí, nâng cao hiệu quả vận hành và gia tăng sự nhanh nhạy trong chuỗi cung ứng.
Nghĩ và ra quyết định dựa trên dữ liệu: từ dự báo nhu cầu, tối ưu hóa tồn kho, đến tối ưu lộ trình giao hàng thời gian thực.
Xây dựng lộ trình triển khai AI trong Logistics gắn liền với mục tiêu phát triển dài hạn, bền vững và năng động của doanh nghiệp.
Kết hợp case study thực tiễn (như dự báo đơn hàng, tối ưu kho, route optimization) và phương pháp đào tạo chiến lược giúp lãnh đạo có khả năng chỉ đạo, đo lường và tối ưu hiệu quả AI-first.
Các nội dung học vẫn giữ nguyên 4 phần như khóa gốc, song được điều chỉnh để phù hợp với vai trò lãnh đạo Logistics, làm chủ công nghệ và chuyển đổi số toàn diện.
2. Đối tượng mục tiêu
Khóa học được thiết kế chuyên biệt cho:
Giám đốc Vận hành (COO), Trưởng/Phó phòng Chuỗi cung ứng, Kho vận, Vận tải.
Lãnh đạo đang phụ trách tối ưu chi phí, quản trị rủi ro và chuyển đổi số trong Logistics.
Quản lý cấp cao muốn ứng dụng AI để nâng tầm chiến lược, cạnh tranh bền vững và thích ứng với thị trường.
3. Nội dung khóa học
- Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h)
- Học online qua Zoom
- Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp.
Phần 1: Nền tảng AI trong Logistics – Tư duy lãnh đạo
Tổng quan ứng dụng AI trong quản trị chuỗi cung ứng hiện đại: từ kho bãi đến vận tải và phân phối.
Vai trò chiến lược của AI: dự báo nhu cầu, tối ưu tồn kho, tự động hóa vận hành.
Codelab 1 (Chiến lược AI): Lãnh đạo phát triển lộ trình triển khai AI trong công tác Logistics, từ dữ liệu đến mô hình áp dụng chuyển đổi số.
Phần 2: Phân tích dữ liệu và tối ưu hóa vận hành
Dự báo nhu cầu hàng hóa với mô hình Machine Learning như Random Forest, LSTM, ARIMA.
Tối ưu tuyến vận chuyển và điều phối hàng hóa bằng thuật toán tối ưu (k-means, A*)
Codelab 2: Xây dựng mô hình AI giúp tối ưu tồn kho và lộ trình giao hàng nhằm tiết kiệm chi phí.
Phần 3: Quản trị chuỗi cung ứng thông minh bằng AI
Chatbot và trợ lý ảo hỗ trợ theo dõi đơn hàng, chăm sóc khách hàng, cập nhật trạng thái vận chuyển.
Quản lý kho thông minh: tự động hóa luồng xử lý, sử dụng robot AMR, kiểm soát chất lượng tự động, cảnh báo rủi ro.
Codelab 3: Lãnh đạo thiết kế hệ thống theo dõi KPI vận hành theo thời gian thực, bao gồm khả năng dự báo rủi ro và điều phối tự động.
Phần 4: Ứng dụng nâng cao & Chiến lược AI-First trong Logistics
Xây dựng chuỗi cung ứng linh hoạt theo thời gian thực, giảm sự phụ thuộc vào quy trình thủ công.
Tích hợp AI để nâng cao sự an toàn trong vận hành, giám sát chất lượng và bảo trì phòng ngừa.
Codelab 4: Thiết kế khung quản trị AI trong Logistics đảm bảo minh bạch, hiệu quả và an toàn – từ tác nghiệp đến lãnh đạo chiến lược.
4. Lợi ích sau khóa học
Hiểu rõ AI từ góc nhìn điều hành Logistics, không chỉ là công nghệ mà còn là chiến lược vận hành số hóa.
Xây dựng lộ trình chuyển đổi số ứng dụng AI trong chuỗi cung ứng, từ dự báo đến tự động hóa vận hành.
Tối ưu hiệu quả vận hành: giảm tồn kho, tối ưu tuyến, rút ngắn thời gian giao và giảm chi phí tổng thể.
Quản lý sự cố và rủi ro chủ động: dự báo sự biến động nhu cầu, tắc nghẽn; chuẩn bị phương án linh hoạt và nhanh chóng.
Gia tăng năng lực cạnh tranh và thích ứng nhanh với thị trường nhờ chuỗi vận hành thông minh, dữ liệu thời gian thực và ra quyết định nhanh.
Phát triển tư duy lãnh đạo AI-first: biết triển khai, điều phối và giám sát AI trong toàn bộ hệ thống Logistics.
5. Yêu cầu tiên quyết
- Quan tâm đến công nghệ AI và sẵn sàng học hỏi.
- Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).
6. Giảng viên
Anh Bùi Quang Hiếu:
- Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB
- CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
- CEO HVCG Software
- CEO Học Với Chuyên Gia
- CEO Lập Trình KID
7. Cam kết
- Học viên tạo được sản phẩm thực tế (slide, video, chatbot, hoặc kế hoạch học tập) ngay trong lớp.
- Hỗ trợ giải đáp thắc mắc và tư vấn ứng dụng AI vào học tập sau khóa học.
- 90% thời gian là thực hành, đảm bảo học viên hiểu và sử dụng AI hiệu quả.
- 100% nhận chứng chỉ sau khóa học
