1. Tổng quan khóa học
Trong kỷ nguyên dữ liệu, “data là tài sản lớn nhất” nhưng rất nhiều tổ chức vẫn đang bí tắc trong cách làm thế nào để biến dữ liệu thành quyết định vượt trội. Những thách thức lãnh đạo thường gặp:
Kho dữ liệu khổng lồ nhưng thiếu chiến lược phân tích, dẫn đến lãng phí, quyết định yếu và không kịp thời.
Thiếu mô hình AI thực tiễn để giải quyết bài toán nghiệp vụ đã lựa chọn – dù có sẵn dữ liệu và nền tảng.
Rủi ro quản trị dữ liệu: thiếu tuân thủ bảo mật, đạo đức, bias trong mô hình.
Thiếu roadmap AI bài bản, dễ dẫn đến bỏ dở, lãng phí nguồn lực.
Khóa học AI Thực Chiến Chuyên Sâu dành cho Lãnh đạo ngành Phân tích Dữ liệu & Khoa học Dữ liệu được tạo ra nhằm giúp bạn – CEO, Giám đốc phân tích dữ liệu, Giám đốc công nghệ, quản lý khoa học dữ liệu – có khả năng:
Hiểu rõ cách AI góp phần tạo giá trị trong tất cả các quy trình lãnh đạo: từ phân tích khách hàng đến tối ưu vận hành nội bộ.
Xây dựng chiến lược AI – data-first toàn diện, gắn KPI rõ ràng, quy trình thử nghiệm đến triển khai quy mô.
Quản trị rủi ro AI một cách thông minh: xử lý bias, đảm bảo đạo đức, bảo mật dữ liệu.
Dẫn dắt chuyển đổi dữ liệu thành văn hóa tổ chức bền vững, nơi con người và AI hợp lực để tạo đột phá hành động.
2. Đối tượng mục tiêu
Khóa học được thiết kế chuyên biệt cho:
CEO, Giám đốc điều hành, Giám đốc phân tích dữ liệu, Giám đốc dữ liệu (CDO), Giám đốc công nghệ (CTO).
Quản lý phòng khoa học dữ liệu, phòng phân tích kinh doanh, phòng chuyển đổi số trong công ty dịch vụ, sản xuất, tài chính, giáo dục, y tế…
Người hoạch định chiến lược dữ liệu và AI – dẫn dắt tổ chức phát triển khả năng ra quyết định thông minh.
3. Nội dung khóa học
- Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h)
- Học online qua Zoom
- Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp.
Phần 1: AI – Nguồn sống chiến lược của tổ chức dữ liệu
Toàn cảnh AI trong lãnh đạo và quản trị data-driven enterprise.
Case leader: tổ chức đã chuyển đổi thành công AI-first như thế nào (công ty dữ liệu lớn, fintech, startup AI-driven).
Thách thức thiếu năng lực và hướng mở rộng đội ngũ khoa học dữ liệu nội bộ.
Phần 2: Xây dựng chiến lược AI – Data-first
Mô hình thử nghiệm định hướng sản phẩm: Proof of Value → Pilot → Scale.
Đo lường ROI: no. giảm chi phí, tăng revenue, thời gian ra quyết định.
Tối ưu chi phí phân tích, vận hành mô hình và nhân sự – chọn giải pháp AI phù hợp (off-the-shelf hoặc bespoke).
Phần 3: Quản trị đạo đức & rủi ro AI
Bias trong dữ liệu và mô hình – các phương án phát hiện & giảm thiểu.
Kiến trúc dữ liệu đủ an toàn: privacy, explainability, auditability.
Chính sách AI, kiểm soát AI ops và duy trì tin cậy dữ liệu.
Phần 4: AI phục vụ lãnh đạo – phân tích & quyết định
AI trong báo cáo thông minh, dashboard tự động & dự báo xu hướng.
Mô hình đề xuất: cá nhân hóa, tối ưu kho vận, dự báo nhu cầu…
Xây dựng hệ sinh thái dữ liệu: từ ingestion, storage, modeling đến visualization.
Phần 5: Thực hành lãnh đạo chuyển đổi AI
Workshop: xây dựng data strategy AI-first cho doanh nghiệp.
Tình huống mô phỏng: xử lý khủng hoảng dữ liệu/mô hình – mất niềm tin khách hàng.
Bộ chuyên đề: tổ chức đào tạo, xây dựng biểu đồ năng lực khoa học dữ liệu nội bộ.
4. Lợi ích sau khóa học
Sau khóa học, học viên sẽ:
Thiết kế và triển khai chiến lược dữ liệu – AI toàn diện và hiệu quả theo hướng lĩnh vực doanh nghiệp.
Tạo ra giá trị thực tế từ dữ liệu – thúc đẩy doanh thu, hiệu suất vận hành, dịch vụ khách hàng.
Quản trị rủi ro mô hình và dữ liệu nghiêm túc – giữ được niềm tin ra quyết định số hóa.
Dẫn dắt tổ chức trở thành “AI-powered enterprise” – tiên phong trong kỷ nguyên dữ liệu và trí tuệ nhân tạo.
5. Yêu cầu tiên quyết
- Quan tâm đến công nghệ AI và sẵn sàng học hỏi.
- Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).
6. Giảng viên
Anh Bùi Quang Hiếu:
- Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB
- CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
- CEO HVCG Software
- CEO Học Với Chuyên Gia
- CEO Lập Trình KID
7. Cam kết
- Học viên tạo được sản phẩm thực tế (slide, video, chatbot, hoặc kế hoạch học tập) ngay trong lớp.
- Hỗ trợ giải đáp thắc mắc và tư vấn ứng dụng AI vào học tập sau khóa học.
- 90% thời gian là thực hành, đảm bảo học viên hiểu và sử dụng AI hiệu quả.
- 100% nhận chứng chỉ sau khóa học
