1. Tổng quan khóa học
Khóa học AI Thực Chiến Chuyên Sâu cho ngành Logistics được thiết kế để giúp các chuyên viên, quản lý và lãnh đạo chuỗi cung ứng khai thác AI như một công cụ chiến lược. Khóa học không chỉ cung cấp kiến thức nền tảng và kỹ năng thao tác với công cụ AI, mà còn nhằm mục tiêu:
Ứng dụng AI để tối ưu hóa vận hành logistics, từ tự động phân loại, dự báo nhu cầu đến tối ưu lộ trình vận chuyển.
Hỗ trợ quyết định dựa trên dữ liệu thời gian thực, giúp giảm chi phí, tăng hiệu suất và đáp ứng nhanh thị trường.
Xây dựng lộ trình AI trong logistics phù hợp với mục tiêu tăng trưởng bền vững và thích ứng nhanh với biến động chuỗi cung ứng.
Kết hợp giữa lý thuyết và thực hành theo tình huống thực tế, giúp học viên có thể triển khai AI ngay trong công việc tại kho, tuyến đường hoặc trung tâm vận hành.
2. Đối tượng mục tiêu
Khóa học được thiết kế chuyên biệt cho:
Quản lý, lãnh đạo trong ngành logistics: Giám đốc điều hành, trưởng phòng vận hành, quản lý kho, quản lý chuỗi cung ứng.
Chuyên viên logistics và supply chain muốn nâng cao kỹ năng ứng dụng AI trong công việc thực tế.
Nhân sự phụ trách phân tích dữ liệu, vận hành kho, lập kế hoạch vận chuyển mong muốn tối ưu quy trình bằng AI.
Doanh nghiệp logistics cần triển khai chiến lược AI để nâng cao năng lực cạnh tranh và hiệu quả vận hành.
3. Nội dung khóa học
- Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h)
- Học online qua Zoom
- Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp.
Phần 1: Kiến thức nền tảng AI cho Logistics
Tổng quan về vai trò và lợi ích của AI trong logistics: tự động hóa vận hành, dự báo nhu cầu, tối ưu tuyến đường, quản lý kho thông minh .
Giới thiệu các công cụ AI ứng dụng phổ biến và quy trình AI trong tổ chức logistics.
Codelab 1: Thiết lập môi trường AI và xây dựng lộ trình ứng dụng AI cho quy trình vận hành, từ kho đến giao nhận.
Phần 2: Ứng dụng AI trong vận hành và tương tác logistics
Tự động hóa quy trình như phân loại, theo dõi đơn hàng, sắp xếp hàng hóa bằng AI.
Sử dụng Chatbot hoặc hệ thống phản hồi AI để hỗ trợ khách hàng và nhân viên vận hành.
Codelab 2: Triển khai prototype chatbot logistics + mô hình tự động phân loại đơn hàng hoặc giám sát kho.
Phần 3: Phân tích dữ liệu & tối ưu hoạch định
Dự báo nhu cầu và tối ưu tồn kho bằng AI dựa trên dữ liệu lịch sử, hành vi người dùng, thời tiết, giao thông.
Tối ưu hóa lộ trình vận chuyển, tiết kiệm nhiên liệu và thời gian giao nhận.
Codelab 3: Xây dựng dashboard chiến lược: chứa chỉ số tồn kho, tuyến tối ưu, hiệu suất giao nhận, dự báo tải trọng.
Phần 4: Ứng dụng nâng cao & Chiến lược AI trong Logistics
Áp dụng AI trong quản lý kho thông minh (IoT, cảm biến, robot), phân tích back-office và bảo trì dự đoán.
Quản trị AI đảm bảo minh bạch, hiệu quả và bền vững trong logistics.
Codelab 4: Thiết kế mô hình AI nâng cao như: dự báo bảo trì phương tiện, quản lý kho tự động, hoặc phân tích chi phí thực tế bằng AI.
4. Lợi ích sau khóa học
Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ đạt được:
Tăng năng suất và giảm chi phí vận hành logistics, thông qua tự động hóa và tối ưu hóa chuỗi cung ứng.
Ra quyết định thông minh dựa trên dữ liệu – từ dự báo nhu cầu, tối ưu tồn kho, đến tuyến đường và chi phí vận chuyển chính xác hơn.
Tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng bằng cách cải thiện tốc độ giao hàng, độ chính xác đơn hàng và khả năng phản hồi nhanh.
Phát triển lộ trình AI trong logistics phù hợp với định hướng tăng trưởng và phát triển dài hạn.
Tăng sức cạnh tranh dài hạn cho doanh nghiệp bằng cách phát triển hệ thống vận hành thông minh, linh hoạt và bền vững.
Trau dồi tư duy sáng tạo và phân tích dữ liệu, tạo nền tảng cho quản lý logistics hiện đại và thích nghi tốt với xu hướng công nghệ mới.
5. Yêu cầu tiên quyết
- Quan tâm đến công nghệ AI và sẵn sàng học hỏi.
- Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).
6. Giảng viên
Anh Bùi Quang Hiếu:
- Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB
- CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
- CEO HVCG Software
- CEO Học Với Chuyên Gia
- CEO Lập Trình KID
7. Cam kết
- Học viên tạo được sản phẩm thực tế (slide, video, chatbot, hoặc kế hoạch học tập) ngay trong lớp.
- Hỗ trợ giải đáp thắc mắc và tư vấn ứng dụng AI vào học tập sau khóa học.
- 90% thời gian là thực hành, đảm bảo học viên hiểu và sử dụng AI hiệu quả.
- 100% nhận chứng chỉ sau khóa học
