1. Tổng quan khóa học
Ngành hàng không hiện nay đang ứng dụng mạnh mẽ trí tuệ nhân tạo (AI) trong nhiều khâu then chốt như: dự báo nhu cầu bay, tối ưu lịch trình, tự động hóa check-in, nhận diện hành lý, phân tích hành khách và bảo trì dự đoán máy bay. Điều đó đòi hỏi nhân sự ngành hàng không không chỉ nắm kỹ năng chuyên môn truyền thống mà còn phải biết cách sử dụng công cụ AI để tăng năng suất, độ chính xác và hiệu quả công việc.
Khóa học được xây dựng theo hướng “học để làm ngay”, 80% nội dung là thực hành qua case study và Codelab bám sát nghiệp vụ thực tế trong ngành hàng không. Học viên sẽ từng bước làm quen, trải nghiệm và xây dựng ứng dụng AI phục vụ trực tiếp cho công việc: từ chatbot hỗ trợ khách hàng, phân tích dữ liệu chuyến bay, đến hệ thống bảo trì dự đoán.
2. Đối tượng mục tiêu
Khóa học được thiết kế chuyên biệt cho:
Chuyên viên vận hành khai thác bay, dịch vụ mặt đất, kỹ thuật bảo dưỡng, an toàn bay.
Nhân sự chăm sóc khách hàng, bán vé, check-in, xử lý hành lý.
Kỹ sư công nghệ, chuyên viên dữ liệu, lập trình viên làm việc trong ngành hàng không.
Người lao động trong ngành hàng không muốn trang bị kỹ năng AI để nâng cao hiệu quả công việc.
3. Nội dung khóa học
- Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h)
- Học online qua Zoom
- Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp.
Phần 1: Nền tảng AI cho ngành Hàng không
Hiểu cơ bản về AI và công nghệ ứng dụng trong hàng không.
Các mô hình AI hỗ trợ vận hành và dịch vụ: Copilot, Chatbot, RPA, Computer Vision.
Case study: AI trong check-in tự động và xử lý hành lý thông minh.
Codelab 1: Tạo Copilot hỗ trợ viết mã cho ứng dụng check-in.
Phần 2: AI trong dịch vụ hành khách
AI trong tối ưu hóa lịch bay và phân bổ ghế.
Phân tích dữ liệu hành khách để dự đoán hành vi và nhu cầu.
Codelab 2: Xây dựng hệ thống quản lý hành khách bằng AI.
Codelab 3: Tạo chatbot đặt vé, giải đáp thắc mắc hành khách.
Phần 3: Kỹ thuật Prompt và xây dựng hội thoại AI
Cách thiết kế hội thoại thông minh cho chatbot ngành hàng không.
Prompt nâng cao để hỗ trợ viết mã, phân tích dữ liệu chuyến bay.
Codelab 4: Tạo chatbot đa kênh chăm sóc khách hàng.
Codelab 5: Xây dựng backend AI phục vụ quản lý chuyến bay.
Phần 4: Tự động hóa vận hành bằng AI
Ứng dụng AI vào xử lý hành lý, kiểm tra an ninh, điều phối chuyến bay.
Codelab 6: Xây dựng ứng dụng mobile cho hành khách (theo dõi chuyến bay, thông báo trễ chuyến).
Codelab 7: Tự động hóa check-in và xử lý hành lý bằng RPA.
Phần 5: Bảo trì dự đoán & An toàn bay
Phân tích dữ liệu cảm biến để phát hiện sớm lỗi động cơ.
AI trong phát hiện bất thường chuyến bay và kiểm soát không lưu.
Ứng dụng robot và drone tích hợp AI trong giám sát kỹ thuật.
Codelab 8: Xây dựng mô hình dự báo hỏng hóc kỹ thuật.
Phần 6: Ứng dụng nâng cao & Thực hành dự án
Tạo báo cáo AI về hành khách, hành lý, lịch bay.
Triển khai prototype AI phục vụ công việc thực tế tại hãng hàng không/sân bay.
Hướng dẫn học viên làm dự án cá nhân áp dụng AI ngay vào công việc.
4. Lợi ích sau khóa học
Sau khóa học, học viên có thể:
Sử dụng AI để tối ưu hóa công việc hàng ngày trong ngành hàng không.
Xây dựng và triển khai chatbot, ứng dụng check-in tự động, phân tích dữ liệu chuyến bay.
Áp dụng AI vào bảo trì dự đoán, nâng cao an toàn bay.
Tự tin đưa ra giải pháp AI-first phù hợp cho vị trí công việc của mình.
5. Yêu cầu tiên quyết
- Quan tâm đến công nghệ AI và sẵn sàng học hỏi.
- Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).
6. Giảng viên
Anh Bùi Quang Hiếu:
- Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB
- CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
- CEO HVCG Software
- CEO Học Với Chuyên Gia
- CEO Lập Trình KID
7. Cam kết
- Học viên tạo được sản phẩm thực tế (slide, video, chatbot, hoặc kế hoạch học tập) ngay trong lớp.
- Hỗ trợ giải đáp thắc mắc và tư vấn ứng dụng AI vào học tập sau khóa học.
- 90% thời gian là thực hành, đảm bảo học viên hiểu và sử dụng AI hiệu quả.
- 100% nhận chứng chỉ sau khóa học
