1. Tổng quan khóa học
Trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng, áp lực thường đến từ nhiều phía:
Khách hàng đòi hỏi phản hồi tức thì, chính xác và cá nhân hóa, trong khi nhân viên còn bị giới hạn bởi thời gian và số lượng tương tác.
Nhân viên mất nhiều thời gian vào các câu hỏi lặp lại, xử lý thủ công, dẫn đến quá tải, căng thẳng và giảm hiệu quả công việc.
Không có đủ thông tin dữ liệu để hiểu rõ khách hàng (sở thích, hành vi, tâm lý), dẫn đến trải nghiệm thiếu thuyết phục, dễ mất khách.
Quản lý khó kiểm soát chất lượng dịch vụ, đo lường KPI và phản hồi khách hàng một cách hệ thống, minh bạch.
Khóa học này ra đời để giúp học viên – đặc biệt là nhân sự thực thi – vượt qua những nỗi đau đó, bằng cách biến AI thành trợ lý thông minh, hoạt động 24/7, tự động – cá nhân – thông minh:
Xử lý nhanh các yêu cầu đơn giản bằng chatbot / voicebot AI, giúp nhân viên tập trung vào các tình huống phức tạp hơn.
Tự động hóa quy trình – tiết kiệm thời gian và chi phí, từ phân loại yêu cầu, xử lý khiếu nại đến đề xuất dịch vụ phù hợp.
Theo dõi tâm lý, bố cục hành vi khách hàng, để xử lý khéo léo các tình huống nhạy cảm hoặc chuyển nhanh sang nhân viên khi cần.
Phân tích dữ liệu khách hàng sâu sắc để cá nhân hóa trải nghiệm, tăng lòng trung thành và doanh thu
2. Đối tượng mục tiêu
Khóa học được thiết kế chuyên biệt cho:
Nhân viên, trợ lý chăm sóc khách hàng, agent tổng đài.
Trưởng phòng dịch vụ khách hàng, quản lý support team.
Giám đốc dịch vụ khách hàng (CSO), trưởng bộ phận chăm sóc khách hàng.
Người dẫn dắt chuyển đổi số trong bộ phận CSKH hoặc tổ chức.
3. Nội dung khóa học
- Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h)
- Học online qua Zoom
- Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp.
Phần 1: AI và vai trò trong dịch vụ khách hàng hiện đại
Hiểu bản chất AI, NLP và hành vi khách hàng.
Nhận diện các điểm đau: phản hồi chậm, thiếu cá nhân hoá, nhân viên quá tải.
Định hướng ứng dụng AI để tạo sự khác biệt trong trải nghiệm khách hàng.
Phần 2: Chatbot & Voicebot – Trợ lý tự động 24/7
Triển khai Chatbot trả lời câu hỏi thường gặp, hỗ trợ đặt lịch, đơn hàng.
Voicebot thông minh xử lý thoại qua điện thoại hoặc thiết bị thông minh.
Thực hành: tạo Chatbot mẫu, xây dựng luồng hội thoại xử lý yêu cầu phổ biến.
Phần 3: Tự động hóa quy trình & phân loại thông minh
Xây dựng hệ thống tự động xử lý ticket, phân loại mức độ ưu tiên.
Tự động chuyển tiếp các trường hợp phức tạp đến đúng bộ phận.
Giảm thiểu thao tác thủ công, tăng tốc độ xử lý và độ chính xác.
Phần 4: Phân tích cảm xúc & NLP trong giao tiếp khách hàng
Khai thác NLP để hiểu tâm trạng, đánh giá mức độ hài lòng từ văn bản và giọng nói.
Xử lý tình huống căng thẳng—ví dụ: tự động chuyển agent/ướm lời giải thích dịu dàng.
Thực hành: phát triển kịch bản chatbot cảm xúc nhạy.
Phần 5: Dữ liệu khách hàng & cá nhân hóa trải nghiệm
Thu thập và phân tích hành vi, lịch sử tương tác, sở thích cá nhân.
Gợi ý sản phẩm / dịch vụ phù hợp, tăng tỷ lệ chuyển đổi và giá trị đơn hàng.
Ví dụ thực tế: đề xuất sản phẩm theo lịch sử mua – giúp tăng retention.
Phần 6: Định tuyến thông minh & trợ lý đa ngôn ngữ
Hệ thống định tuyến yêu cầu đến đúng agent hoặc bộ phận dựa trên nội dung.
Tích hợp dịch tự động để hỗ trợ khách hàng đa ngôn ngữ, phá rào cản ngôn ngữ.
Thực hành: xây dựng luồng xử lý logic định tuyến thông minh.
Phần 7: Chiến lược AI-First cho Trung tâm CSKH
Xây dựng lộ trình triển khai AI: từ lựa chọn công cụ, thu thập dữ liệu đến đo KPI.
Thiết lập tiêu chí đánh giá hiệu quả: tốc độ phản hồi, độ hài lòng, chi phí dịch vụ.
Quản lý hiệu quả, lập báo cáo và tối ưu liên tục.
4. Lợi ích sau khóa học
Sau khi hoàn thành, học viên sẽ:
Hiểu và vận dụng được AI trong chẩn đoán, phòng ngừa, giám sát và phục hồi chấn thương.
Tích hợp AI vào quản lý, huấn luyện và chăm sóc sức khỏe vận động viên.
Rút ngắn thời gian chẩn đoán, tăng tốc phục hồi và tối ưu hiệu suất thi đấu.
Xây dựng được hệ thống chăm sóc – huấn luyện thông minh, vận hành dựa trên dữ liệu.
Gia tăng uy tín, năng lực cạnh tranh cho tổ chức thể thao hoặc trung tâm y học thể thao.
5. Yêu cầu tiên quyết
- Quan tâm đến công nghệ AI và sẵn sàng học hỏi.
- Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).
6. Giảng viên
Anh Bùi Quang Hiếu:
- Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB
- CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
- CEO HVCG Software
- CEO Học Với Chuyên Gia
- CEO Lập Trình KID
7. Cam kết
- Học viên tạo được sản phẩm thực tế (slide, video, chatbot, hoặc kế hoạch học tập) ngay trong lớp.
- Hỗ trợ giải đáp thắc mắc và tư vấn ứng dụng AI vào học tập sau khóa học.
- 90% thời gian là thực hành, đảm bảo học viên hiểu và sử dụng AI hiệu quả.
- 100% nhận chứng chỉ sau khóa học
2. Đối tượng mục tiêu
Khóa học được thiết kế chuyên biệt cho:
Huấn luyện viên thể thao: muốn giảm chấn thương, nâng cao hiệu suất vận động viên.
Bác sĩ, chuyên gia y học thể thao, chuyên gia phục hồi chức năng: cần công cụ hỗ trợ chẩn đoán, theo dõi và phục hồi.
Nhà quản lý, giám đốc trung tâm thể thao, CLB, học viện: muốn xây dựng mô hình chăm sóc và đào tạo vận động viên bằng AI.
Nghiên cứu viên, sinh viên ngành y học thể thao & khoa học thể thao: muốn tiếp cận công nghệ mới để nâng cao năng lực chuyên môn.
3. Nội dung khóa học
- Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h)
- Học online qua Zoom
- Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp.
Phần 1: Tổng quan về AI trong Thể thao & Y học Thể thao
Cơ bản về AI, Machine Learning, Computer Vision và ứng dụng trong thể thao.
Các xu hướng toàn cầu: từ phân tích dữ liệu, giám sát vận động đến chăm sóc y tế thể thao thông minh.
Case study: mô hình AI thành công trong phòng ngừa chấn thương và tối ưu hiệu suất thi đấu.
Phần 2: AI trong Chẩn đoán và Hình ảnh Y khoa
AI phân tích MRI, X-quang, siêu âm để phát hiện sớm chấn thương cơ xương khớp.
Tự động hóa báo cáo y khoa, giúp bác sĩ đưa ra chẩn đoán nhanh hơn và chính xác hơn.
Ứng dụng thực tế: xác định mức độ rách dây chằng, tổn thương cơ bắp, thoái hóa khớp.
Phần 3: AI trong Phòng ngừa Chấn thương và Dự báo Rủi ro
Thu thập dữ liệu từ wearables (cảm biến, đồng hồ thể thao) để giám sát tải trọng tập luyện.
Phân tích dáng chạy, chuyển động, biomechanic để phát hiện nguy cơ chấn thương tiềm ẩn.
Dự báo rủi ro dựa trên mô hình AI, từ đó xây dựng kế hoạch phòng ngừa chủ động.
Phần 4: AI trong Giám sát Vận động và Hỗ trợ Ra quyết định
Ứng dụng AI trong phân tích video để đánh giá kỹ thuật và chiến thuật thi đấu.
Giám sát vận động viên thời gian thực, đo lường nhịp tim, tốc độ, sức bền.
AI gợi ý chiến thuật thi đấu hoặc điều chỉnh bài tập ngay lập tức.
Phần 5: AI trong Phục hồi Chức năng và Return-to-Play
Cá nhân hóa chương trình phục hồi dựa trên dữ liệu sinh trắc và tiến độ tập luyện.
AI theo dõi và đánh giá khả năng vận động trong quá trình hồi phục.
Hỗ trợ bác sĩ, chuyên gia quyết định thời điểm vận động viên quay lại thi đấu, giảm nguy cơ tái phát.
Phần 6: AI trong Dinh dưỡng và Tâm lý Thể thao
Xây dựng chế độ dinh dưỡng cá nhân hóa bằng AI dựa trên nhu cầu năng lượng và mục tiêu thi đấu.
AI phân tích giấc ngủ, mức độ căng thẳng để hỗ trợ tâm lý thể thao.
Ứng dụng chatbot AI trong tư vấn dinh dưỡng và theo dõi sức khỏe từ xa.
Phần 7: Chiến lược AI-first cho Tổ chức Thể thao & Y học Thể thao
Lộ trình triển khai AI tại CLB, trung tâm y học thể thao, học viện đào tạo.
Quản trị dữ liệu vận động viên: thu thập, lưu trữ, phân tích và bảo mật.
Đo lường hiệu quả triển khai: KPIs, ROI và kế hoạch mở rộng.
4. Lợi ích sau khóa học
Sau khi hoàn thành, học viên sẽ:
Nhân viên trở nên nhẹ gánh, phản hồi nhanh và chính xác, giảm tải công việc lặp lại.
Khách hàng được phục vụ nhạy bén, cá nhân hóa và hài lòng hơn, gia tăng sự trung thành.
Quy trình dịch vụ trở nên thông minh, tự động và hiệu quả, giảm chi phí vận hành.
Doanh nghiệp được trang bị công cụ để ra quyết định dựa trên dữ liệu, tối ưu chiến lược phục vụ và phát triển thương hiệu.
5. Yêu cầu tiên quyết
- Quan tâm đến công nghệ AI và sẵn sàng học hỏi.
- Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).
6. Giảng viên
Anh Bùi Quang Hiếu:
- Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB
- CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
- CEO HVCG Software
- CEO Học Với Chuyên Gia
- CEO Lập Trình KID
7. Cam kết
- Học viên tạo được sản phẩm thực tế (slide, video, chatbot, hoặc kế hoạch học tập) ngay trong lớp.
- Hỗ trợ giải đáp thắc mắc và tư vấn ứng dụng AI vào học tập sau khóa học.
- 90% thời gian là thực hành, đảm bảo học viên hiểu và sử dụng AI hiệu quả.
- 100% nhận chứng chỉ sau khóa học
