1. Tổng quan khóa học
Trong ngành sản xuất, sự sai sót dù nhỏ cũng có thể gây trục trặc chuỗi cung ứng, tăng chi phí phế phẩm và làm gián đoạn quy trình. Các nút thắt phổ biến mà người làm nghề thường gặp:
Lỗi máy móc không được dự báo kịp thời → gây downtime, chậm tiến độ sản xuất.
Thiếu dữ liệu phân tích để tối ưu chất lượng sản phẩm hoặc quy trình vận hành.
Khó tích hợp tự động hóa thông minh, dẫn đến tốn sức lao động, thiếu hiệu quả.
Việc ra quyết định chủ yếu dựa trên kinh nghiệm → thiếu chính xác, khó mở rộng.
Khóa học AI Thực Chiến Chuyên Sâu cho ngành sản xuất được thiết kế để giúp bạn—những người trực tiếp vận hành, vận hành kỹ thuật, kiểm soát chất lượng, hoặc tối ưu quy trình—chuyển từ “làm theo kinh nghiệm” sang “làm bằng dữ liệu và AI”.
Đây không phải là một chương trình dành cho lãnh đạo, mà là hành trình thực hành sâu về ứng dụng AI—giúp bạn:
Nhận diện và xử lý lỗi sớm bằng AI;
Giám sát và bảo trì dự đoán để giảm downtime;
Tối ưu năng suất, chất lượng và tiết kiệm chi phí vận hành;
Áp dụng mô hình AI vào công việc hằng ngày một cách thực tiễn và hiệu quả.
2. Đối tượng mục tiêu
Khóa học được thiết kế chuyên biệt cho:
Kỹ sư vận hành, bảo trì, kỹ thuật trong nhà máy.
Chuyên viên kiểm soát chất lượng, tối ưu quy trình sản xuất.
Nhân viên điều phối sản xuất muốn áp dụng AI để giám sát hiệu quả.
Người làm trong lĩnh vực công nghiệp, tự động hóa muốn nâng cao năng lực bằng AI.
3. Nội dung khóa học
- Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h)
- Học online qua Zoom
- Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp.
Phần 1: Nền tảng AI cho người làm trong ngành sản xuất
Các khái niệm AI thiết yếu: phân tích dữ liệu, machine learning, computer vision,…
Giúp bạn hiểu cách AI có thể thay đổi quy trình sản xuất như thế nào.
Codelab 1: Xây mô hình phát hiện lỗi sản phẩm từ hình ảnh camera giám sát.
Phần 2: Bảo trì dự đoán
Tìm hiểu AI trong giám sát cảm biến, dự báo hỏng hóc thiết bị.
Codelab 2: Xây mô hình bảo trì dự đoán sử dụng dữ liệu cảm biến từ máy móc.
Phần 3: Tự động hóa kiểm tra chất lượng
AI hỗ trợ kiểm tra lỗi sản phẩm, phân loại và loại bỏ hàng lỗi.
Codelab 3: Tạo hệ thống kiểm tra lỗi sản phẩm bằng camera & AI real-time.
Phần 4: Tối ưu quy trình sản xuất
Phân tích dữ liệu sản xuất để cải tiến hiệu suất, giảm thời gian chờ.
Codelab 4: Xây dashboard AI theo dõi các chỉ số OEE (Hiệu suất thiết bị tổng thể) và đề xuất điều chỉnh vận hành.
Phần 5: Tích hợp AI với hệ thống vận hành
Tích hợp AI vào SCADA, MES, hoặc hệ thống giám sát sản xuất hiện tại.
Codelab 5: Thiết kế báo cáo tự động và cảnh báo thông minh cho quản lý vận hành.
Phần 6: Dự án thực tế cá nhân hóa
Hoàn thiện một dự án AI cụ thể phù hợp với nhà máy hoặc công việc của bạn.
Được hướng dẫn từ ý tưởng đến triển khai đúng môi trường sản xuất thực tế.
4. Lợi ích sau khóa học
Sau khóa học, bạn sẽ:
Sử dụng thành thạo AI để tự động phát hiện lỗi và bảo trì dự đoán.
Tối ưu hóa quy trình sản xuất bằng phân tích dữ liệu và AI.
Gia tăng năng suất, giảm chi phí và nâng cao chất lượng sản phẩm.
Có khả năng triển khai một giải pháp AI thực tiễn tại nơi làm việc của mình.
Trở thành một chuyên viên trong ngành sản xuất biết tận dụng AI để tạo lợi thế cạnh tranh.
5. Yêu cầu tiên quyết
- Quan tâm đến công nghệ AI và sẵn sàng học hỏi.
- Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).
6. Giảng viên
Anh Bùi Quang Hiếu:
- Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB
- CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
- CEO HVCG Software
- CEO Học Với Chuyên Gia
- CEO Lập Trình KID
7. Cam kết
- Học viên tạo được sản phẩm thực tế (slide, video, chatbot, hoặc kế hoạch học tập) ngay trong lớp.
- Hỗ trợ giải đáp thắc mắc và tư vấn ứng dụng AI vào học tập sau khóa học.
- 90% thời gian là thực hành, đảm bảo học viên hiểu và sử dụng AI hiệu quả.
- 100% nhận chứng chỉ sau khóa học
