1. Tổng quan khóa học
Trong ngành thể thao và y học thể thao, áp lực luôn đến từ hai phía: hiệu suất thi đấu và an toàn sức khỏe vận động viên. Huấn luyện viên thì đau đầu vì chấn thương liên tục xảy ra, kế hoạch tập luyện bị gián đoạn. Bác sĩ và chuyên gia y học thể thao thì đối mặt với thách thức chẩn đoán nhanh, phục hồi hiệu quả nhưng vẫn đảm bảo vận động viên không tái chấn thương. Nhà quản lý thì loay hoay với dữ liệu rời rạc, khó theo dõi toàn diện quá trình huấn luyện – thi đấu – phục hồi.
Chính vì vậy, AI không còn là “công nghệ xa vời” mà đã trở thành công cụ sống còn để giải quyết những vấn đề cốt lõi:
Dự báo và phòng ngừa chấn thương thay vì chỉ chữa trị hậu quả.
Cá nhân hóa chương trình tập luyện và phục hồi dựa trên dữ liệu sinh trắc và thể trạng thực tế.
Rút ngắn thời gian chẩn đoán thông qua phân tích hình ảnh y khoa bằng AI.
Theo dõi vận động viên theo thời gian thực, giúp huấn luyện viên điều chỉnh chiến thuật kịp thời.
Ra quyết định “return-to-play” chính xác, hạn chế tối đa nguy cơ tái phát chấn thương.
Khóa học AI Thực Chiến Chuyên Sâu cho Nhân sự Ngành Thể thao & Y học Thể thao được thiết kế để giải quyết trực tiếp những nỗi đau đó. Học viên không chỉ được học về công nghệ, mà quan trọng hơn là cách biến AI thành công cụ thực chiến trong công việc hằng ngày: từ phân tích dữ liệu tập luyện, giám sát vận động viên, hỗ trợ chẩn đoán hình ảnh y khoa cho đến xây dựng lộ trình phục hồi và chăm sóc sức khỏe toàn diện.
Khóa học tập trung vào hai giá trị lớn:
Ứng dụng thực tiễn: trang bị kỹ năng sử dụng AI trong phòng ngừa chấn thương, chẩn đoán, giám sát vận động và phục hồi.
Chiến lược phát triển: giúp tổ chức, trung tâm thể thao và y học thể thao xây dựng hệ thống chăm sóc vận động viên thông minh, vận hành dựa trên dữ liệu và công nghệ AI.
2. Đối tượng mục tiêu
Khóa học được thiết kế chuyên biệt cho:
Huấn luyện viên thể thao: muốn giảm chấn thương, nâng cao hiệu suất vận động viên.
Bác sĩ, chuyên gia y học thể thao, chuyên gia phục hồi chức năng: cần công cụ hỗ trợ chẩn đoán, theo dõi và phục hồi.
Nhà quản lý, giám đốc trung tâm thể thao, CLB, học viện: muốn xây dựng mô hình chăm sóc và đào tạo vận động viên bằng AI.
Nghiên cứu viên, sinh viên ngành y học thể thao & khoa học thể thao: muốn tiếp cận công nghệ mới để nâng cao năng lực chuyên môn.
3. Nội dung khóa học
- Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h)
- Học online qua Zoom
- Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp.
Phần 1: Tổng quan về AI trong Thể thao & Y học Thể thao
Cơ bản về AI, Machine Learning, Computer Vision và ứng dụng trong thể thao.
Các xu hướng toàn cầu: từ phân tích dữ liệu, giám sát vận động đến chăm sóc y tế thể thao thông minh.
Case study: mô hình AI thành công trong phòng ngừa chấn thương và tối ưu hiệu suất thi đấu.
Phần 2: AI trong Chẩn đoán và Hình ảnh Y khoa
AI phân tích MRI, X-quang, siêu âm để phát hiện sớm chấn thương cơ xương khớp.
Tự động hóa báo cáo y khoa, giúp bác sĩ đưa ra chẩn đoán nhanh hơn và chính xác hơn.
Ứng dụng thực tế: xác định mức độ rách dây chằng, tổn thương cơ bắp, thoái hóa khớp.
Phần 3: AI trong Phòng ngừa Chấn thương và Dự báo Rủi ro
Thu thập dữ liệu từ wearables (cảm biến, đồng hồ thể thao) để giám sát tải trọng tập luyện.
Phân tích dáng chạy, chuyển động, biomechanic để phát hiện nguy cơ chấn thương tiềm ẩn.
Dự báo rủi ro dựa trên mô hình AI, từ đó xây dựng kế hoạch phòng ngừa chủ động.
Phần 4: AI trong Giám sát Vận động và Hỗ trợ Ra quyết định
Ứng dụng AI trong phân tích video để đánh giá kỹ thuật và chiến thuật thi đấu.
Giám sát vận động viên thời gian thực, đo lường nhịp tim, tốc độ, sức bền.
AI gợi ý chiến thuật thi đấu hoặc điều chỉnh bài tập ngay lập tức.
Phần 5: AI trong Phục hồi Chức năng và Return-to-Play
Cá nhân hóa chương trình phục hồi dựa trên dữ liệu sinh trắc và tiến độ tập luyện.
AI theo dõi và đánh giá khả năng vận động trong quá trình hồi phục.
Hỗ trợ bác sĩ, chuyên gia quyết định thời điểm vận động viên quay lại thi đấu, giảm nguy cơ tái phát.
Phần 6: AI trong Dinh dưỡng và Tâm lý Thể thao
Xây dựng chế độ dinh dưỡng cá nhân hóa bằng AI dựa trên nhu cầu năng lượng và mục tiêu thi đấu.
AI phân tích giấc ngủ, mức độ căng thẳng để hỗ trợ tâm lý thể thao.
Ứng dụng chatbot AI trong tư vấn dinh dưỡng và theo dõi sức khỏe từ xa.
Phần 7: Chiến lược AI-first cho Tổ chức Thể thao & Y học Thể thao
Lộ trình triển khai AI tại CLB, trung tâm y học thể thao, học viện đào tạo.
Quản trị dữ liệu vận động viên: thu thập, lưu trữ, phân tích và bảo mật.
Đo lường hiệu quả triển khai: KPIs, ROI và kế hoạch mở rộng.
4. Lợi ích sau khóa học
Sau khi hoàn thành, học viên sẽ:
Hiểu và vận dụng được AI trong chẩn đoán, phòng ngừa, giám sát và phục hồi chấn thương.
Tích hợp AI vào quản lý, huấn luyện và chăm sóc sức khỏe vận động viên.
Rút ngắn thời gian chẩn đoán, tăng tốc phục hồi và tối ưu hiệu suất thi đấu.
Xây dựng được hệ thống chăm sóc – huấn luyện thông minh, vận hành dựa trên dữ liệu.
Gia tăng uy tín, năng lực cạnh tranh cho tổ chức thể thao hoặc trung tâm y học thể thao.
5. Yêu cầu tiên quyết
- Quan tâm đến công nghệ AI và sẵn sàng học hỏi.
- Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).
6. Giảng viên
Anh Bùi Quang Hiếu:
- Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB
- CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
- CEO HVCG Software
- CEO Học Với Chuyên Gia
- CEO Lập Trình KID
7. Cam kết
- Học viên tạo được sản phẩm thực tế (slide, video, chatbot, hoặc kế hoạch học tập) ngay trong lớp.
- Hỗ trợ giải đáp thắc mắc và tư vấn ứng dụng AI vào học tập sau khóa học.
- 90% thời gian là thực hành, đảm bảo học viên hiểu và sử dụng AI hiệu quả.
- 100% nhận chứng chỉ sau khóa học
