1. Tổng quan khóa học
- Mục tiêu: Giúp nhân viên ngân hàng không chỉ làm chủ các công cụ AI (như GitHub Copilot, FPT.AI, chatbot…), mà còn phát triển giải pháp AI có thể triển khai ngay trong quy trình nghiệp vụ ngân hàng Việt Nam một cách sâu sắc và hiệu quả.
- Tỷ lệ thực hành nâng lên còn 90% (so với 80%), với các dự án thực tế như chatbot tư vấn tín dụng, phân tích rủi ro tín dụng ngân hàng Việt Nam, RPA xử lý giao dịch, báo cáo tuân thủ, eKYC cho doanh nghiệp…
- Có thêm mô-đun chuyên sâu dành riêng cho ngân hàng, bao gồm case-study của các ngân hàng tại Việt Nam như BIDV, VPBank, TPBank…
2. Đối tượng mục tiêu
Khóa học được thiết kế chuyên biệt cho:
Cán bộ, nhân viên ngân hàng
Làm việc trong các phòng ban: Tín dụng, Quản trị rủi ro, Dịch vụ khách hàng, Vận hành, IT – mong muốn áp dụng AI để nâng cao hiệu suất và chất lượng công việc.
Lãnh đạo, quản lý trong ngân hàng
Trưởng/Phó phòng, Giám đốc chi nhánh, Giám đốc khối (Tín dụng, Bán lẻ, Vận hành, Công nghệ thông tin…) muốn hiểu rõ cách AI hỗ trợ trong chiến lược quản trị, nâng cao năng lực cạnh tranh và quản trị rủi ro.
Chuyên gia phân tích dữ liệu & công nghệ tại ngân hàng
Data Analyst, Data Scientist, Business Analyst, IT Engineer đang trực tiếp xử lý dữ liệu giao dịch, tín dụng và mong muốn ứng dụng AI/ML vào hệ thống hiện hữu.
Cán bộ kiểm toán, tuân thủ và pháp chế
Quan tâm đến việc ứng dụng AI trong báo cáo, giám sát tuân thủ, phát hiện gian lận, kiểm toán tự động.
Người đi trước đón đầu xu hướng Fintech & Ngân hàng số
Những ai muốn phát triển sản phẩm, dịch vụ ngân hàng số mới (ứng dụng mobile banking, eKYC, tư vấn tài chính tự động).
3. Nội dung khóa học
- Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h)
- Học online qua Zoom
- Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp
Phần 1: Nền tảng AI trong Ngân hàng – nâng cao
- Giới thiệu nâng cao
- Tổng quan AI trong ngân hàng: chatbot, RPA, Machine Learning – nhưng đi sâu vào quy trình & chuẩn mực của ngân hàng Việt Nam.
- Giới thiệu thêm phần về RAG (Retrieval-Augmented Generation) giúp chatbot dựa vào cơ sở kiến thức nội bộ ngân hàng để trả lời chính xác hơn.
- Cài đặt & cấu hình nâng cao
- Hướng dẫn cài GitHub Copilot, FPT.AI + tích hợp với dữ liệu ngân hàng nội bộ.
- Cài đặt môi trường phân tích dữ liệu lớn (Big Data).
- Thực hành nâng cao (Codelab 1)
- Cài đặt công cụ AI và tích hợp chúng vào quy trình kiểm soát rủi ro, tư vấn vay vốn nội bộ.
Phần 2: Giao tiếp và prompt AI trong ngân hàng – mở rộng
- Chatbot định hướng nghiệp vụ
- Xây dựng các mẫu hội thoại tuân thủ quy định (về lãi suất, tuân thủ pháp lý).
- Tích hợp chatbot vào ứng dụng mobile hoặc website ngân hàng, hướng tới tự động tư vấn 24/7.
- Kỹ thuật prompt nâng cao
- Tạo báo cáo tài chính, phân tích rủi ro cụ thể theo chuẩn ngân hàng.
- Prompt cho các mục đích: phát hiện gian lận giao dịch, đề xuất sản phẩm cá nhân hóa, báo cáo dòng tiền.
- Thực hành (Codelab 4 & 5)
- Tạo chatbot tuân thủ, tích hợp eKYC đơn giản.
- Thiết kế prompt để tạo báo cáo dòng tiền và đánh giá gian lận cho ngân hàng.
Phần 3: Ứng dụng AI nâng cao trong nghiệp vụ ngân hàng
- Phân tích tín dụng và quản lý rủi ro sâu
- Dự đoán khả năng trả nợ (credit scoring) bằng ML như hồi quy logistic, random forest, mạng nơ-ron…
- Phát hiện hành vi bất thường và gian lận giao dịch real-time. (
- RPA và Tự động hóa quy trình
- Tích hợp bot RPA xử lý hồ sơ vay, báo cáo tuân thủ (lập báo cáo thuế, quyết toán…), lên đến hàng ngàn giao dịch/ngày.
- Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng
- Dựa trên lịch sử giao dịch, đề xuất gói vay, thẻ tín dụng hoặc tiết kiệm phù hợp. Mục tiêu tăng cross-selling đến 25%.
- Thực hành (Codelab 6 – 8)
- Xây dựng hệ thống phân tích rủi ro tín dụng cho doanh nghiệp.
- RPA kiểm tra số dư dự trữ, lập báo cáo thu thập gốc.
- AI đề xuất sản phẩm cá nhân hóa theo hồ sơ khách hàng.
Phần 4: Ứng dụng AI nâng cao – tập trung tuân thủ và chuyển đổi số
- Báo cáo và tư vấn tuân thủ
- Tạo báo cáo tài chính, nhật ký giao dịch, tài liệu kiểm toán tự động với AI.
- Chuyển đổi số & eKYC nâng cao
- Tích hợp AI vào CI/CD, hệ thống eKYC (định danh điện tử), đặc biệt là xác thực doanh nghiệp (người đại diện) – cần chuẩn theo quy định của NHNN.
- Thực hành (Codelab 9 – 10)
- Xây dựng báo cáo tự động, log kiểm toán.
- Xây dựng hệ thống eKYC cho khách hàng doanh nghiệp.
Mô-đun chuyên sâu bổ sung dành riêng cho ngân hàng
- Case-study thực tế tại các ngân hàng Việt Nam: chia sẻ kinh nghiệm từ VPBank, TPBank, MB Bank, BIDV.
- Tuân thủ – đạo đức AI: phòng tránh bias, đảm bảo minh bạch, tuân thủ quy định NHNN và pháp luật chuyển đổi số.
- Chiến lược và quản trị AI trong ngân hàng: xây dựng lộ trình triển khai, governance cho AI—như VNBA và NHNN đang đào tạo lãnh đạo cấp cao.
4. Lợi ích sau khóa học
Sau khóa học, Banker – nhân viên ngân hàng sẽ:
- Làm chủ các công cụ AI để hỗ trợ quy trình ngân hàng, từ tư vấn khách hàng đến phân tích tín dụng.
- Tăng năng suất và chất lượng dịch vụ ngân hàng, giúp đạt KPI vượt trội.
- Nhận hỗ trợ tư vấn 1-1 để triển khai AI vào các dự án ngân hàng thực tế.
- Áp dụng AI để tự động hóa quy trình và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng ngân hàng.
- Dẫn đầu trong chuyển đổi số ngành ngân hàng với các giải pháp AI-driven.
5. Yêu cầu tiên quyết
- Kiến thức cơ bản về nghiệp vụ ngân hàng (tín dụng, chăm sóc khách hàng, quản lý rủi ro).
- Quan tâm đến công nghệ AI và sẵn sàng học hỏi.
- Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).
6. Giảng viên
Anh Bùi Quang Hiếu:
- Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB
- CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
- CEO HVCG Software
- CEO Học Với Chuyên Gia
- CEO Lập Trình KID
7. Cam kết
- Hỗ trợ tư vấn miễn phí về ứng dụng AI trong ngân hàng sau khóa học.
- Đảm bảo banker có thể áp dụng AI ngay vào các quy trình ngân hàng thực tế.
- Tạo ra giải pháp ngân hàng thực tế trong lớp học, như chatbot và hệ thống phân tích tín dụng.
