1. Tổng quan khóa học
Lãnh đạo ngành Dịch vụ Khách hàng hiện nay gặp phải những thách thức cấp bách:
Năng suất thấp do quy trình chăm sóc khách hàng phụ thuộc nhiều nhân sự, thiếu tự động hóa.
Khó tạo khác biệt trong trải nghiệm khi khách hàng ngày càng kỳ vọng cao hơn, đòi hỏi cá nhân hóa, đáp ứng nhanh và minh bạch.
Không có tầm nhìn chiến lược AI, khiến dự án AI dễ trở thành “học xong để đó” — không triển khai sâu, không gắn kết với chiến lược doanh nghiệp.
Khó theo dõi và đo lường hiệu quả dịch vụ từ dữ liệu rời rạc, thiếu hệ thống đo lường thông minh.
Khóa học này đặt AI vào vị trí trợ thủ chiến lược, giúp lãnh đạo xây dựng, điều phối và đo lường hệ thống dịch vụ khách hàng thông minh, nhanh nhạy và hiệu quả cao.
2. Đối tượng mục tiêu
Khóa học được thiết kế chuyên biệt cho:
C-level, Giám đốc điều hành đang tìm cách nâng tầm trải nghiệm khách hàng qua AI.
Giám đốc Dịch vụ Khách hàng, Customer Success, Customer Care muốn chuyển đổi số toàn diện.
Trưởng phòng Chăm sóc khách hàng cần hệ thống hóa quy trình, tối ưu năng lực vận hành.
Nhà lãnh đạo muốn số hóa trải nghiệm khách hàng, xây dựng hệ thống dịch vụ linh hoạt, thích nghi nhanh chóng.
3. Nội dung khóa học
- Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h)
- Học online qua Zoom
- Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp.
Phần 1: Tư duy lãnh đạo AI trong dịch vụ khách hàng
Định nghĩa rõ: AI chỉ là công cụ hay là chiến lược?
Xác định điểm đau (pain points) thật sự trong hành trình khách hàng.
Xây dựng tư duy “AI là cộng sự”, vận hành tối ưu nhưng con người vẫn giữ vai trò kiểm soát.
Phần 2: Cải thiện hiệu suất vận hành bằng AI
Tự động hóa trả lời thường trực: chatbot, voice-bot, email tự động.
Tối ưu luồng xử lý từ cấp đơn giản tới phức tạp.
Ứng dụng AI agents để giảm 50% thời gian xử lý các yêu cầu phức tạp (ví dụ từ ServiceNow, Salesforce…)—giúp nhân sự tập trung vào nhiệm vụ chiến lược.
Phần 3: Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng
Phân tích hành vi và phản hồi để điều chỉnh cách giao tiếp và đề xuất theo từng cá nhân khách hàng.
Bổ sung AI để tự động đề xuất ưu đãi, giải pháp phù hợp với từng phân khúc khách hàng.
Nâng cao trải nghiệm đồng nhất trên mọi kênh (omni-channel).
Phần 4: Quản lý rủi ro và xây dựng niềm tin
Đảm bảo tính minh bạch: khi nào là AI trả lời, khi nào là con người can thiệp.
Kiểm soát “hallucination” hoặc sai lệch thông tin từ AI.
Bảo mật dữ liệu khách hàng, tuân thủ quy định (GDPR, CCPA…)
Phần 5: Xây dựng chiến lược AI-First cho tổ chức
Cách phát triển lộ trình triển khai AI từ nhỏ đến toàn hệ thống dịch vụ.
Thiết lập KPIs chiến lược (thời gian đáp ứng, CSAT, NPS, ROI từ đầu tư AI).
Văn hóa đổi mới: nhân sự và khách hàng đều tin tưởng vào sự hỗ trợ AI.
Phần 6: Xu hướng tương lai và AI đa tác vụ (multi-agent)
AI agents phối hợp để xử lý đa tác vụ (từ chào, phân loại, xử lý, chuyển sang nhân viên, tổng hợp báo cáo…).
Sơ lược về mô hình multi-agent và hệ thống AI tương tác như nhân viên bán hàng thông minh.
Chuẩn bị cho tương lai: AI không chỉ “tự động hóa”, mà là “làm thay”, nhưng vẫn có sự giám sát của con người.
4. Lợi ích sau khóa học
Sau khi hoàn thành, học viên sẽ:
Hiệu suất vận hành được nhân đôi, rút ngắn thời gian phản hồi, giảm sai sót, tiết kiệm chi phí.
Trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa sâu, tăng sự hài lòng và giữ chân khách hàng.
Ra quyết định chiến lược dựa trên dữ liệu thực tế, không còn phụ thuộc cảm giác chủ quan.
Tăng vai trò lãnh đạo đổi mới: bạn dẫn dắt đội ngũ, xây dựng văn hóa AI ngay từ cấp cao.
Giảm rủi ro trong quản lý AI: mọi công đoạn đều minh bạch, tuân thủ và kiểm soát được.
5. Yêu cầu tiên quyết
- Quan tâm đến công nghệ AI và sẵn sàng học hỏi.
- Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).
6. Giảng viên
Anh Bùi Quang Hiếu:
- Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB
- CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
- CEO HVCG Software
- CEO Học Với Chuyên Gia
- CEO Lập Trình KID
7. Cam kết
- Học viên tạo được sản phẩm thực tế (slide, video, chatbot, hoặc kế hoạch học tập) ngay trong lớp.
- Hỗ trợ giải đáp thắc mắc và tư vấn ứng dụng AI vào học tập sau khóa học.
- 90% thời gian là thực hành, đảm bảo học viên hiểu và sử dụng AI hiệu quả.
- 100% nhận chứng chỉ sau khóa học
