1. Tổng quan khóa học
Ngành game & giải trí tương tác có tốc độ phát triển chóng mặt—từ thế giới game truyền thống đến trải nghiệm metaverse và thế giới ảo sống động. Tuy nhiên, lãnh đạo ngành đang đứng trước nhiều thách thức:
Áp lực tăng tốc sản xuất nội dung trong khi chi phí và thời gian phát triển không ngừng tăng.
Trải nghiệm người chơi ngày càng kỳ vọng cao: yêu cầu sự đắm chìm, cá nhân hóa, động lực chơi không giới hạn.
Cạnh tranh khốc liệt trong kỷ nguyên AI: nếu không dẫn đầu công nghệ, studio dễ bị bỏ lại phía sau.
Thiếu chiến lược AI rõ ràng để tận dụng năng lực của Generative AI trong thiết kế, kể chuyện, tạo môi trường, và game tương tác.
Khóa học AI Thực Chiến Chuyên Sâu cho Lãnh đạo ngành Game được tạo ra để giúp bạn—CEO, Giám đốc sản xuất, Giám đốc sáng tạo—đi trước xu hướng, xây dựng tầm nhìn AI-first, và dẫn dắt thế hệ game sáng tạo, sống động và hiệu quả hơn.
Điểm nổi bật: ứng dụng AI không làm thay con người, mà tăng tốc sáng tạo, tối ưu chi phí, giữ lại “cảm xúc con người” trong tương tác.
2. Đối tượng mục tiêu
Khóa học được thiết kế chuyên biệt cho:
CEO, Giám đốc điều hành, Giám đốc Sản xuất, Giám đốc Sáng tạo tại các studio game hoặc công ty giải trí tương tác.
Lãnh đạo phòng Nghiên cứu & Phát triển (R&D), chuyển đổi số, phát triển sản phẩm interactive.
Người đứng đầu dự án liên quan đến AR/VR, metaverse, tạo world-building, thiết kế trải nghiệm chơi cá nhân hóa.
Nhà quản lý muốn định hướng studio phát triển sản phẩm tương tác dựa trên AI.
3. Nội dung khóa học
- Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h)
- Học online qua Zoom
- Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp.
Phần 1: Bức tranh AI trong ngành game tương tác
AI đang định hình ngành game như thế nào: NPC adaptive, procedural environments, storytelling động.
Case study: Muse từ Xbox – AI hỗ trợ tạo gameplay prototype tự động, giữ cảm xúc người tạo
Thách thức đạo đức và phản ứng ngành: “human touch” là giá trị không thể đánh đổi
Phần 2: Chiến lược AI trong phát triển game
Lộ trình đầu tư và hợp tác AI: từ thử nghiệm đến mở rộng quy mô.
Triển khai Generative AI trong môi trường, NPC, level design; quản lý chất lượng và sáng tạo con người–AI kết hợp.
Phần 3: AI trong thiết kế tương tác – cá nhân hóa trải nghiệm người chơi
Adaptive NPC tương tác theo hành động người chơi, tạo cảm giác sống động và không giới hạn tài liệu kịch bản.
Phân tích hành vi người chơi để điều chỉnh gameplay, độ khó, phong cách nội dung cá nhân hóa.
Phần 4: Quản trị đạo đức – bản quyền – cảm xúc sáng tạo
Giữ “human touch” trong môi trường AI: đảm bảo sự tinh tế và cá tính trong game
Xây dựng khung quy tắc nội dung AI: bản quyền nội dung, tránh lệ thuộc AI, bảo vệ nghề thiết kế game.
Phần 5: Thực hành lãnh đạo chuyển đổi AI trong studio
Workshop: xây dựng chiến lược AI-first cho studio game – roadmap 12 tháng.
Tình huống: xử lý khủng hoảng về chất lượng game khi tích hợp AI không kiểm soát.
Nhóm chuyên đề: thiết lập hợp tác con người–AI trong quy trình thiết kế và phát triển.
4. Lợi ích sau khóa học
Sau khóa học, học viên sẽ:
Hiểu rõ cách ứng dụng AI và IoT vào quản lý nông nghiệp công nghệ cao.
Có trải nghiệm thực tế với drone, cảm biến, hệ thống điều khiển AI thông minh.
Biết thiết lập và vận hành hệ thống tưới thông minh, giám sát cây trồng từ xa.
Có công cụ AI giúp tối ưu phân bón, nước, chi phí sản xuất trên từng đơn vị diện tích.
Thiết kế được bản đồ số hóa và định hướng phát triển mô hình trang trại thông minh.
Nắm tư duy phát triển nông nghiệp bền vững, đóng góp vào mục tiêu tiết kiệm nguồn lực và bảo vệ môi trường.
5. Yêu cầu tiên quyết
- Quan tâm đến công nghệ AI và sẵn sàng học hỏi.
- Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).
6. Giảng viên
Anh Bùi Quang Hiếu:
- Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB
- CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
- CEO HVCG Software
- CEO Học Với Chuyên Gia
- CEO Lập Trình KID
7. Cam kết
- Học viên tạo được sản phẩm thực tế (slide, video, chatbot, hoặc kế hoạch học tập) ngay trong lớp.
- Hỗ trợ giải đáp thắc mắc và tư vấn ứng dụng AI vào học tập sau khóa học.
- 90% thời gian là thực hành, đảm bảo học viên hiểu và sử dụng AI hiệu quả.
- 100% nhận chứng chỉ sau khóa học
