1. Tổng quan khóa học
Ngành thể thao và y học thể thao đang đối mặt với những thách thức mang tính hệ thống:
Nguy cơ chấn thương cao, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu suất và tinh thần của vận động viên.
Quy trình phục hồi còn thiếu hiệu quả, thiếu nền tảng dữ liệu minh bạch để ra quyết định chính xác.
Thiếu cái nhìn tổng thể về hiệu suất vận động viên, phân tán dữ liệu giữa huấn luyện, y học và quản lý.
Đứng ở vị trí lãnh đạo, bạn cần hơn một giải pháp — bạn cần một công cụ chiến lược để:
Dự báo chấn thương, đưa ra kế hoạch phòng ngừa trước khi sự cố xảy ra.
Cá nhân hóa lộ trình phục hồi dựa trên dữ liệu thực tế.
Tối ưu hóa hiệu suất vận động viên bằng insights từ AI phân tích toàn diện.
Xây dựng mô hình quản trị thông minh, vận hành dựa trên dữ liệu chính xác.
Khóa học này ra đời để trang bị cho lãnh đạo – giám đốc khả năng biến AI thành chiến lược cốt lõi cho toàn bộ hệ thống: từ huấn luyện, chăm sóc y tế đến quản lý vận hành và phát triển tổ chức thể thao tương lai.
2. Đối tượng mục tiêu
Khóa học được thiết kế chuyên biệt cho:
Giám đốc điều hành, Giám đốc thể thao, Giám đốc y học thể thao.
Lãnh đạo trung tâm thể dục thể thao, học viện, tổ chức y học thể thao.
Những lãnh đạo mong muốn đưa AI vào cốt lõi chiến lược tổ chức, nâng cao hiệu quả hoạt động.
3. Nội dung khóa học
- Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h)
- Học online qua Zoom
- Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp.
Phần 1: AI & Xu hướng trong thể thao – y học thể thao dành cho lãnh đạo
Hiểu bản chất AI, Machine Learning, Computer Vision và ứng dụng thiết yếu trong quản trị thể thao.
Phân biệt tư duy “sử dụng AI hỗ trợ” và “AI dẫn lối chiến lược”.
Xác định các điểm ứng dụng chiến lược: phòng chấn thương, phục hồi, đo hiệu suất.
Phần 2: AI cho phân tích hiệu suất và dự báo rủi ro chấn thương
Áp dụng AI để phân tích dữ liệu từ wearable devices, video giám sát, và báo cáo sức khỏe.
Dự báo nguy cơ chấn thương và xây dựng chiến lược phòng ngừa theo tình trạng từng vận động viên.
Thực hành: xây dựng dashboard hoặc hệ thống cảnh báo rủi ro bằng công cụ AI.
Phần 3: AI trong phục hồi chức năng và “return-to-play” thông minh
Phát triển lộ trình phục hồi tích hợp AI theo tiến độ phục hồi thực tế.
Theo dõi biểu đồ tiến độ phục hồi, điều chỉnh cá nhân hóa dựa trên đánh giá tự động.
Quyết định “trở lại thi đấu” được hỗ trợ bởi dữ liệu chính xác, giảm rủi ro chấn thương tái phát.
Phần 4: AI trong tối ưu hiệu suất thi đấu và chiến thuật quản trị
Phân tích video thi đấu và dữ liệu chuyển động để tối ưu chiến thuật.
AI hỗ trợ xây dựng mô hình huấn luyện thông minh, đề xuất bài tập phù hợp từng giai đoạn thi đấu.
Thực hành: thiết lập mô hình điều chỉnh chiến thuật dựa trên phân tích AI.
Phần 5: Chiến lược AI-First cho tổ chức thể thao và chăm sóc y học thể thao
Lộ trình áp dụng AI ở tầm lãnh đạo: từ chiến lược đến triển khai và đo lường.
Xây dựng hệ sinh thái dữ liệu: thu thập, quản lý, bảo mật và phân tích.
Thiết lập KPIs chiến lược: đo lường hiệu quả đầu tư AI, năng suất vận động viên, ROI từ chiến lược AI.
4. Lợi ích sau khóa học
Sau khóa học, học viên sẽ:
Nắm vững cách “chuyển đổi số” thực chiến trong thể thao và y học thể thao.
Biến dữ liệu thành sức mạnh chiến lược: dự báo, phục hồi, tối ưu hiệu suất.
Tạo dựng hệ thống quản trị vận động viên và huấn luyện viên hiệu quả, bền vững.
Nâng cao uy tín, vị thế lãnh đạo tiên phong trong tổ chức thể thao hiện đại.
5. Yêu cầu tiên quyết
- Quan tâm đến công nghệ AI và sẵn sàng học hỏi.
- Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).
6. Giảng viên
Anh Bùi Quang Hiếu:
- Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB
- CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
- CEO HVCG Software
- CEO Học Với Chuyên Gia
- CEO Lập Trình KID
7. Cam kết
- Học viên tạo được sản phẩm thực tế (slide, video, chatbot, hoặc kế hoạch học tập) ngay trong lớp.
- Hỗ trợ giải đáp thắc mắc và tư vấn ứng dụng AI vào học tập sau khóa học.
- 90% thời gian là thực hành, đảm bảo học viên hiểu và sử dụng AI hiệu quả.
- 100% nhận chứng chỉ sau khóa học
