Khóa học Generative AI thực chiến
Dành cho CxO, Giám Đốc, chủ doanh nghiệp

CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO

Khóa học AI Thực Chiến Chuyên Sâu dành cho Lãnh đạo – Giám đốc ngành Thiết kế Thời trang

1. Tổng quan khóa học

Ngày nay, bộ sưu tập thời trang không chỉ là biểu tượng của sáng tạo mà còn là kết quả của một quá trình dữ liệu và chiến lược tinh tế. Trong khi các nhà thiết kế trẻ đang khám phá thế giới bằng cảm hứng, các lãnh đạo ngành thời trang lại đối mặt với thách thức: làm sao để đưa AI vào thiết kế một cách chiến lược, giúp thương hiệu nhanh nhạy, sáng tạo, và cá nhân hóa mà không đánh mất bản sắc?

Khóa học này được thiết kế đặc biệt cho Giám đốc sáng tạo, Trưởng bộ phận Thiết kế, Giám đốc sản xuất, hoặc lãnh đạo cấp cao trong ngành thời trang, giúp các bạn:

  • Nắm bắt vai trò chiến lược của AI trong thiết kế, sản xuất và phát triển sản phẩm thời trang.

  • Biết cách ứng dụng AI để dự đoán xu hướng, tối ưu chuỗi cung ứng, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng và thúc đẩy sáng tạo bền vững.

  • Thiết kế lộ trình chuyển đổi số thời trang theo hướng AI-First, không chỉ cải tiến quy trình mà còn nâng tầm thương hiệu trên thị trường cạnh tranh toàn cầu.

Chương trình kết hợp giữa lý thuyết chuyên sâu và thực hành (Codelab), giúp học viên xây dựng năng lực hoạch định, điều hành và đổi mới trong thời đại sáng tạo – công nghệ hòa quyện.

2. Đối tượng mục tiêu

Khóa học được thiết kế chuyên biệt cho:

  • Giám đốc sáng tạo, Giám đốc thiết kế tại thương hiệu thời trang.

  • Trưởng phòng Thiết kế, R&D, Sản xuất hoặc Chuỗi cung ứng trong ngành thời trang.

  • Lãnh đạo khởi nghiệp thời trang muốn chuyển hướng sang ứng dụng AI.

  • Người đứng đầu các tổ chức đào tạo – đào tạo thiết kế thời trang muốn dẫn dắt chuyển đổi số.

3. Nội dung khóa học

  • Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h)
  • Học online qua Zoom
  • Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp.

Phần 1: Vai trò chiến lược của AI trong thời trang

  • Tổng quan về AI trong ngành thời trang: sáng tạo, sản xuất, chuỗi cung ứng, trải nghiệm khách hàng.

  • Codelab 1: Phân tích case study – Zara hoặc các thương hiệu dẫn đầu ứng dụng AI trong quản lý chuỗi và dự báo xu hướng.

Phần 2: AI hỗ trợ sáng tạo và phát triển sản phẩm

  • AI trong thiết kế: tạo mẫu nhanh, phối màu tự động, mô phỏng 3D, cá nhân hóa kiểu dáng (như The New Black, Designovel, CLO 3D).

  • Codelab 2: Triển khai công cụ AI để tạo mẫu phối hợp màu – kiểu dáng và lấy dữ liệu phản hồi thử nghiệm.

Phần 3: AI trong vận hành và chuỗi giá trị thời trang

  • Ứng dụng AI trong tối ưu hóa chuỗi cung ứng, quản lý tồn kho, trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa.

  • Codelab 3: Xây dashboard phân tích nhu cầu thị trường và đề xuất sản phẩm phù hợp vùng miền hoặc khách hàng mục tiêu.

Phần 4: Xây dựng chiến lược AI-First trong thời trang

  • Lãnh đạo sáng tạo trong thời trang số: kết hợp AI và con người để nâng cao giá trị thương hiệu.

  • Codelab 4: Thiết kế roadmap chuyển đổi AI cho thương hiệu thời trang, bao gồm chiến lược sáng tạo, sản xuất, quản lý dữ liệu và đạo đức AI (bảo vệ IP, bảo vệ sáng tạo).

4. Lợi ích sau khóa học

Sau khi hoàn thành, học viên sẽ có năng lực để:

  • Xác định chiến lược ứng dụng AI vào quy trình sáng tạo, từ ý tưởng đến sản phẩm hoàn chỉnh.

  • Tối ưu thiết kế, cá nhân hóa sản phẩm và dự đoán xu hướng dựa trên dữ liệu lớn.

  • Cải thiện chất lượng và thời gian đưa sản phẩm ra thị trường, giảm lãng phí và duy trì tính bền vững.

  • Dẫn dắt đội ngũ sáng tạo trong môi trường AI-enabled, phát huy giá trị con người trong kỷ nguyên số.

  • Xây dựng lộ trình chuyển đổi AI-First cho thương hiệu hoặc tổ chức, tạo lợi thế cạnh tranh dài hạn.

5. Yêu cầu tiên quyết

  • Quan tâm đến công nghệ AI và sẵn sàng học hỏi.
  • Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).

6. Giảng viên

Anh Bùi Quang Hiếu: 

  • Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB
  • CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
  • CEO HVCG Software
  • CEO Học Với Chuyên Gia
  • CEO Lập Trình KID

7. Cam kết

  • Học viên tạo được sản phẩm thực tế (slide, video, chatbot, hoặc kế hoạch học tập) ngay trong lớp.
  • Hỗ trợ giải đáp thắc mắc và tư vấn ứng dụng AI vào học tập sau khóa học.
  • 90% thời gian là thực hành, đảm bảo học viên hiểu và sử dụng AI hiệu quả.
  • 100% nhận chứng chỉ sau khóa học

 – từ cách chẩn đoán bệnh, chăm sóc bệnh nhân cho đến quản trị bệnh viện. Nhưng để biến công nghệ thành công cụ hữu ích thực sự, đội ngũ y tế và quản lý cần hiểu cách ứng dụng AI vào thực tiễn hằng ngày.

Khóa học AI thực chiến chuyên sâu cho Y tế được thiết kế đặc biệt cho bác sĩ, y tá, dược sĩ, chuyên viên quản lý y tế, và cả những ai đang phát triển giải pháp công nghệ y khoa. Với phương pháp học “cầm tay chỉ việc” – 80-90% thời gian dành cho thực hành, bạn sẽ không chỉ học lý thuyết, mà còn trực tiếp tạo ra các ứng dụng AI hữu ích cho ngành Y tế.

Mục tiêu khóa học

  • Hiểu và nắm vững nền tảng AI trong lĩnh vực y tế, từ phân tích dữ liệu đến AI tạo sinh.

  • Thực hành trực tiếp xây dựng chatbot y tế, ứng dụng chẩn đoán hình ảnh, mô hình dự đoán bệnh và hệ thống quản trị bệnh viện thông minh.

  • Tăng tốc độ và độ chính xác trong chẩn đoán, chăm sóc bệnh nhân và vận hành bệnh viện.

  • Phát triển tư duy sáng tạo để tự thiết kế các giải pháp AI y tế phù hợp với công việc hoặc dự án của bạn.

  • Sẵn sàng ứng dụng ngay vào thực tiễn tại phòng khám, bệnh viện, nghiên cứu y khoa hoặc doanh nghiệp y tế.

2. Đối tượng mục tiêu

Khóa học được thiết kế chuyên biệt cho:

  • Bác sĩ, y tá, dược sĩ, kỹ thuật viên y tế: muốn ứng dụng AI để hỗ trợ chẩn đoán, theo dõi và chăm sóc bệnh nhân.

  • Nhà quản lý bệnh viện, phòng khám: mong muốn tối ưu quy trình vận hành, quản trị hồ sơ bệnh án và phân bổ nguồn lực bằng AI.

  • Nhân viên hành chính y tế: muốn sử dụng AI để tự động hóa công việc, giảm tải giấy tờ, tăng hiệu quả.

  • Nhà nghiên cứu y khoa, giảng viên y tế: quan tâm đến việc dùng AI để phân tích dữ liệu, tổng hợp tài liệu, gợi ý hướng điều trị.

  • Kỹ sư, lập trình viên, startup trong lĩnh vực y tế số (HealthTech, MedTech): cần xây dựng ứng dụng AI y tế thực tế như chatbot, hệ thống dự đoán bệnh, hay nền tảng quản lý thông minh.

  • Người quan tâm đến AI trong chăm sóc sức khỏe: những ai muốn tiên phong trong ứng dụng AI để nâng cao chất lượng khám chữa bệnh.

3. Nội dung khóa học

  • Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h)
  • Học online qua Zoom
  • Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp.

Phần 1: Nền tảng AI & Y tế số

  • Tổng quan về AI trong chuyển đổi số y tế.

  • Xu hướng AI trong chẩn đoán, điều trị và quản trị bệnh viện.

  • Giới thiệu các công cụ cần thiết (Python, Google Cloud AI, TensorFlow, HuggingFace).

  • Codelab 1: Thiết lập môi trường AI và thử nghiệm Chatbot y tế đơn giản.

Phần 2: Phân tích dữ liệu bệnh nhân & dự đoán sức khỏe

  • Khai thác dữ liệu y tế: hồ sơ bệnh án điện tử, dữ liệu lâm sàng.

  • Ứng dụng Machine Learning trong phân loại và dự đoán nguy cơ bệnh.

  • Codelab 2: Xây hệ thống phân loại nhóm bệnh nhân (ví dụ: nguy cơ cao/tái nhập viện).

  • Codelab 3: Phát triển mô hình dự đoán biến chứng tiểu đường hoặc tim mạch từ dữ liệu.

Phần 3: AI trong chẩn đoán hình ảnh y khoa

  • Vai trò AI trong X-quang, MRI, CT Scan và siêu âm.

  • Giới thiệu các thư viện xử lý ảnh y khoa.

  • Case study: Google Health, IBM Watson Health.

  • Codelab 4: Huấn luyện mô hình nhận diện bất thường trên hình ảnh X-quang phổi.

  • Codelab 5: Tạo ứng dụng hỗ trợ bác sĩ phân tích ảnh MRI.

Phần 4: Chatbot y tế & trợ lý ảo chăm sóc sức khỏe

  • Ứng dụng NLP trong xử lý ngôn ngữ bệnh nhân.

  • Xây dựng chatbot y tế: tư vấn triệu chứng, đặt lịch hẹn, nhắc thuốc.

  • Kỹ thuật prompt nâng cao trong y tế: viết báo cáo khám bệnh, hướng dẫn chăm sóc.

  • Codelab 6: Chatbot tư vấn triệu chứng + nhắc lịch hẹn.

  • Codelab 7: Tự động tạo báo cáo y khoa từ dữ liệu đầu vào.

Phần 5: Tự động hóa & quản trị bệnh viện bằng AI

  • AI trong quy trình hành chính: cập nhật hồ sơ, lập lịch khám, quản lý luồng bệnh nhân.

  • Tích hợp AI với hệ thống HIS (Hospital Information System).

  • Codelab 8: Xây module tự động cập nhật hồ sơ bệnh án và nhắc đơn thuốc.

  • Codelab 9: Ứng dụng AI tối ưu lịch khám & phân bổ nguồn lực bệnh viện.

Phần 6: Ứng dụng nâng cao & nghiên cứu sáng tạo trong Y tế

  • AI hỗ trợ nghiên cứu y khoa: tổng hợp tài liệu, tìm bằng chứng điều trị.

  • Ứng dụng Generative AI: tạo báo cáo y khoa, tóm tắt xét nghiệm, hướng dẫn điều trị.

  • Prototype nhanh: hệ thống hỗ trợ chẩn đoán, chatbot chăm sóc sau xuất viện.

  • Codelab 10: Tạo báo cáo y khoa tự động.

  • Codelab 11: Thiết kế prototype ứng dụng chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa.

4. Lợi ích sau khóa học

  • Thành thạo cách áp dụng AI vào chẩn đoán, điều trị, quản trị bệnh viện.

  • Biết cách triển khai chatbot y tế, ứng dụng chẩn đoán hình ảnh, mô hình dự đoán bệnh.

  • Nắm vững kỹ năng thiết kế prototype nhanh cho các dự án AI y tế.

  • Sẵn sàng đưa AI vào thực tiễn công việc tại phòng khám, bệnh viện, dược phẩm hoặc nghiên cứu y khoa.

5. Yêu cầu tiên quyết

  • Quan tâm đến công nghệ AI và sẵn sàng học hỏi.
  • Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).

6. Giảng viên

Anh Bùi Quang Hiếu: 

  • Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB
  • CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
  • CEO HVCG Software
  • CEO Học Với Chuyên Gia
  • CEO Lập Trình KID

7. Cam kết

  • Học viên tạo được sản phẩm thực tế (slide, video, chatbot, hoặc kế hoạch học tập) ngay trong lớp.
  • Hỗ trợ giải đáp thắc mắc và tư vấn ứng dụng AI vào học tập sau khóa học.
  • 90% thời gian là thực hành, đảm bảo học viên hiểu và sử dụng AI hiệu quả.
  • 100% nhận chứng chỉ sau khóa học