1. Tổng quan khóa học
Khóa học AI Thực Chiến Chuyên Sâu cho Lãnh đạo Ngân hàng được thiết kế nhằm giúp các Trưởng/Phó phòng, Giám đốc chi nhánh, Giám đốc khối (Tín dụng, Bán lẻ, Vận hành, CNTT, Quản trị rủi ro…) nắm bắt và triển khai chiến lược ứng dụng AI trong hoạt động quản trị ngân hàng.
Khóa học không chỉ dừng lại ở việc cung cấp kiến thức nền tảng và thực hành các công cụ AI, mà còn tập trung vào góc nhìn chiến lược của nhà lãnh đạo:
Làm thế nào để ứng dụng AI trong quản trị tín dụng, phòng chống rủi ro, nâng cao trải nghiệm khách hàng.
Xây dựng lộ trình AI trong ngân hàng gắn với chiến lược chuyển đổi số.
Tận dụng AI để nâng cao năng lực cạnh tranh, tối ưu chi phí vận hành, quản trị rủi ro và tuân thủ trong toàn hệ thống.
Đây là khóa học thực tiễn, kết hợp case study ngân hàng, các mô hình AI ứng dụng trong ngành tài chính – ngân hàng cùng phương pháp đào tạo định hướng lãnh đạo, giúp học viên có khả năng ra quyết định và điều hành chiến lược AI-first.
2. Đối tượng mục tiêu
Khóa học được thiết kế chuyên biệt cho:
- Trưởng/Phó phòng các phòng ban nghiệp vụ: Tín dụng, Bán lẻ, Vận hành, Công nghệ thông tin.
- Giám đốc chi nhánh muốn nâng cao năng lực quản lý bằng công nghệ AI.
- Giám đốc khối (Tín dụng, Bán lẻ, Vận hành, Công nghệ thông tin) mong muốn hiểu AI để triển khai chiến lược và quản trị rủi ro.
3. Nội dung khóa học
- Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h)
- Học online qua Zoom
- Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp
Phần 1: Nền tảng AI trong ngân hàng – Góc nhìn lãnh đạo
Tổng quan ứng dụng AI trong ngân hàng Việt Nam và thế giới.
AI như một công cụ chiến lược: giảm chi phí vận hành, tăng năng suất, quản lý rủi ro tín dụng và gian lận.
AI Governance: vai trò của lãnh đạo trong xây dựng khung quản trị và lộ trình AI trong ngân hàng.
Codelab 1: Thực hành xây dựng “AI Roadmap” cho chi nhánh hoặc khối phụ trách.
Phần 2: Ứng dụng AI trong quản lý và điều hành
Tín dụng: Ứng dụng AI trong scoring, dự báo khả năng trả nợ, hỗ trợ ra quyết định phê duyệt tín dụng.
Bán lẻ: AI cá nhân hóa sản phẩm, gợi ý dịch vụ phù hợp cho từng nhóm khách hàng.
Vận hành: Tự động hóa quy trình (RPA) giúp giảm tải nhân sự, tăng độ chính xác.
Công nghệ thông tin: Ứng dụng AI trong bảo mật, giám sát hệ thống, phát hiện rủi ro công nghệ.
Codelab 2–3: Lãnh đạo mô phỏng việc phân tích rủi ro tín dụng, trải nghiệm dashboard AI quản lý hiệu suất chi nhánh.
Phần 3: Chiến lược cạnh tranh và quản trị rủi ro bằng AI
AI trong quản trị rủi ro: phát hiện gian lận giao dịch, theo dõi tín dụng theo thời gian thực.
Ứng dụng AI trong compliance: báo cáo tự động, tuân thủ quy định Ngân hàng Nhà nước.
Case study từ các ngân hàng Việt Nam (TPBank, VPBank, MB Bank…) đã triển khai AI thành công.
Codelab 4–5: Thiết kế KPI đánh giá hiệu quả ứng dụng AI cho một khối (Tín dụng, Bán lẻ hoặc Vận hành).
Phần 4: Chuyển đổi số cấp lãnh đạo – Xây dựng ngân hàng thông minh
Tích hợp AI trong chiến lược ngân hàng số toàn diện.
Kết hợp AI, eKYC và Mobile Banking để nâng cao trải nghiệm khách hàng.
Quản lý thay đổi (Change Management) khi triển khai AI trong toàn hệ thống.
Đạo đức và minh bạch khi sử dụng AI trong ngân hàng.
Codelab 6: Xây dựng kế hoạch triển khai một dự án AI quy mô chi nhánh hoặc khối.
4. Lợi ích sau khóa học
Sau khóa học, Lãnh đạo, quản lý ngân hàng sẽ:
Hiểu tổng thể và chuyên sâu cách AI tác động đến từng mảng nghiệp vụ trong ngân hàng.
Xây dựng được chiến lược AI phù hợp cho chi nhánh hoặc khối phụ trách.
Nâng cao năng lực quản lý, ra quyết định nhanh chóng và chính xác dựa trên dữ liệu.
Biết cách giám sát, đánh giá hiệu quả và quản trị rủi ro trong quá trình triển khai AI.
5. Yêu cầu tiên quyết
- Kiến thức cơ bản về nghiệp vụ ngân hàng (tín dụng, chăm sóc khách hàng, quản lý rủi ro).
- Quan tâm đến công nghệ AI và sẵn sàng học hỏi.
- Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).
6. Giảng viên
Anh Bùi Quang Hiếu:
- Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB
- CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
- CEO HVCG Software
- CEO Học Với Chuyên Gia
- CEO Lập Trình KID
7. Cam kết
- Hỗ trợ tư vấn miễn phí về ứng dụng AI trong ngân hàng sau khóa học.
- Đảm bảo banker có thể áp dụng AI ngay vào các quy trình ngân hàng thực tế.
- Tạo ra giải pháp ngân hàng thực tế trong lớp học, như chatbot và hệ thống phân tích tín dụng.
