1. Tổng quan khóa học
Khóa học này dành cho các kỹ sư công nghệ thực phẩm, quản lý chất lượng, chuyên viên R&D, người phát triển sản phẩm mới, cũng như những ai làm việc trong lĩnh vực sản xuất, chế biến và đảm bảo vệ sinh an toàn thực phẩm.
Khóa học hướng đến:
Trang bị kiến thức thực hành về AI giúp phân tích cảm quan, kiểm soát chất lượng, tối ưu hóa quy trình sản xuất và phát triển sản phẩm mới trong ngành thực phẩm.
Không chỉ học lý thuyết và công cụ AI, khóa còn tập trung vào góc nhìn ứng dụng thực tiễn, sát với yêu cầu đặc thù của công nghệ thực phẩm.
Giúp học viên hình dung được cách ứng dụng AI để tự động hóa kiểm tra chất lượng, nâng cao năng suất, giảm lãng phí, cũng như đảm bảo an toàn vệ sinh thực phẩm.
Khóa học thực hành qua Codelab, kết hợp với case study ngành thực phẩm, giúp bạn có thể áp dụng ngay các giải pháp AI vào quy trình sản xuất và quản lý.
2. Đối tượng mục tiêu
Khóa học được thiết kế chuyên biệt cho:
Kỹ sư sản xuất, công nghệ thực phẩm, quản lý chất lượng.
Chuyên viên R&D phát triển sản phẩm mới trong ngành chế biến thực phẩm.
Quản lý chuỗi cung ứng, vận hành nhà máy hoặc logistics thực phẩm.
Cán bộ phụ trách an toàn vệ sinh thực phẩm (FSMS), bảo trì và bảo dưỡng thiết bị.
Người làm trong lĩnh vực sản xuất – chế biến – phát triển sản phẩm thực phẩm muốn ứng dụng AI để tối ưu công việc.
3. Nội dung khóa học
- Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h)
- Học online qua Zoom
- Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp.
Phần 1: Nền tảng AI – ứng dụng trong thực phẩm
Giới thiệu những xu hướng AI trong chế biến, an toàn và phát triển sản phẩm thực phẩm.
Codelab 1: Tạo dự báo chất lượng sản phẩm hoặc lỗi sản xuất dựa trên dữ liệu cảm quan và kiểm tra kiểm nghiệm.
Phần 2: AI trong kiểm soát chất lượng & phân loại sản phẩm
Ứng dụng thị giác máy tính để phân loại, phát hiện lỗi, giám sát vệ sinh, tuân thủ an toàn thực phẩm.
Codelab 2: Phát triển mô hình nhận dạng sản phẩm lỗi, phân loại theo kích thước hoặc màu sắc từ hình ảnh thực tế.
Phần 3: Tối ưu hóa chuỗi cung ứng & logistics thực phẩm
AI dự đoán nhu cầu thị trường, quản lý tồn kho, sắp xếp logistics hiệu quả.
Codelab 3: Xây dashboard phân tích dữ liệu cung ứng – dự đoán nhu cầu nguyên liệu – kế hoạch sản xuất.
Phần 4: Giám sát tự động & bảo trì thông minh
Sử dụng AI để giám sát vệ sinh, tình trạng nhân viên (mũ, găng tay, khẩu trang), phòng ngừa vi phạm vệ sinh.
Codelab 4: Thiết kế hệ thống cảnh báo tự động khi vi phạm vệ sinh, đồng thời thống kê để cải tiến quy trình.
Phần 5: Bảo trì dự đoán và Digital Twin trong sản xuất thực phẩm
AI dự đoán sự cố máy móc, tối ưu lịch bảo trì, mô phỏng vận hành dây chuyền.
Codelab 5: Thiết lập hệ thống cảnh báo dự đoán bảo trì hoặc mô hình số hóa máy móc (Digital Twin) để giám sát hiệu năng.
Phần 6: Nghiên cứu sản phẩm mới và sáng tạo với AI
AI mô phỏng công thức, phát triển nguyên liệu mới, cá nhân hóa sản phẩm dựa trên dữ liệu người tiêu dùng.
Codelab 6: Xây prototype ứng dụng gợi ý công thức mới hoặc cá nhân hóa sản phẩm theo thị hiếu người dùng, kèm phân tích rủi ro và hiệu quả.
4. Lợi ích sau khóa học
Hiểu rõ cách ứng dụng AI vào kiểm soát chất lượng, phân loại sản phẩm, giám sát an toàn vệ sinh.
Có khả năng triển khai hệ thống dự báo chuỗi cung ứng, bảo trì dự đoán, Digital Twin trong môi trường sản xuất thực phẩm.
Nắm vững cách phát triển sản phẩm mới bằng AI, đáp ứng nhanh nhu cầu thị trường và người tiêu dùng.
Nâng cao hiệu suất vận hành, giảm lãng phí, tối ưu chi phí, tăng cường năng lực cạnh tranh.
Có năng lực xây dựng và triển khai giải pháp AI thực tiễn để cải thiện hiệu quả và an toàn trong sản xuất thực phẩm.
5. Yêu cầu tiên quyết
- Quan tâm đến công nghệ AI và sẵn sàng học hỏi.
- Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).
6. Giảng viên
Anh Bùi Quang Hiếu:
- Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB
- CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
- CEO HVCG Software
- CEO Học Với Chuyên Gia
- CEO Lập Trình KID
7. Cam kết
- Học viên tạo được sản phẩm thực tế (slide, video, chatbot, hoặc kế hoạch học tập) ngay trong lớp.
- Hỗ trợ giải đáp thắc mắc và tư vấn ứng dụng AI vào học tập sau khóa học.
- 90% thời gian là thực hành, đảm bảo học viên hiểu và sử dụng AI hiệu quả.
- 100% nhận chứng chỉ sau khóa học
