1. Tổng quan khóa học
Ngành nông nghiệp công nghệ cao đang đối mặt với nhiều khó khăn:
Chi phí đầu vào cao, từ phân bón, tưới tiêu, đến thiết bị công nghệ, trong khi biên lợi nhuận vẫn bị siết chặt.
Thiếu dữ liệu chính xác và thời gian thực, khiến việc đưa ra quyết định canh tác, phòng trị sâu bệnh, điều chỉnh tưới tiêu thiếu hiệu quả.
Lao động khan hiếm và tốn kém, nhất là trong mùa cao điểm sản xuất.
Tính bền vững và bảo vệ môi trường ngày càng trở nên cấp bách, đòi hỏi minh bạch trong sử dụng tài nguyên.
Cạnh tranh thị trường ngày càng khốc liệt, nông dân và doanh nghiệp cần công cụ hiệu quả để chủ động thích ứng.
Khóa học “AI Thực Chiến Chuyên Sâu cho ngành Nông nghiệp Công nghệ cao (AgriTech)” nhằm giúp nông dân, kỹ sư nông nghiệp, quản lý trang trại và chủ doanh nghiệp nông nghiệp công nghệ cao áp dụng AI như một trợ lý thông minh, để tiết kiệm chi phí, tự động hóa quy trình, dự báo chính xác và tăng năng suất bền vững.
Mục tiêu khóa học
Giúp học viên triển khai AI để quản lý đất, nước, dinh dưỡng, sâu bệnh một cách hiệu quả.
Sử dụng AI và IoT để thu thập và phân tích dữ liệu thời gian thực, hỗ trợ quyết định chính xác.
Tăng năng suất, giảm chi phí vận hành và cải thiện khả năng chống chịu biến đổi khí hậu.
Xây dựng hệ thống canh tác thông minh, tự động hóa từ tưới tiêu, phun thuốc đến giám sát môi trường.
Tạo lợi thế cạnh tranh bền vững, áp dụng mô hình thông minh vào nông nghiệp hiện đại.
2. Đối tượng mục tiêu
Khóa học được thiết kế chuyên biệt cho:
Nông dân công nghệ cao, chủ trang trại sử dụng hệ thống IoT.
Kỹ sư nông nghiệp, quản lý dự án nông nghiệp thông minh.
Lãnh đạo doanh nghiệp, startup AgriTech muốn tích hợp AI để phát triển sản phẩm và dịch vụ.
Chuyên viên nghiên cứu nông nghiệp hiện đại cần chuyển từ thí điểm vào ứng dụng thực tiễn.
3. Nội dung khóa học
- Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h)
- Học online qua Zoom
- Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp.
Phần 1: Tổng quan AI trong nông nghiệp công nghệ cao
Khái quát AI — từ trí tuệ phân tích đến Generative AI — và vai trò của AI trong AgriTech.
Khác biệt giữa trợ giúp AI và lệ thuộc AI trong canh tác.
Hiện trạng và xu hướng trong ứng dụng AI: như giám sát cây trồng bằng thị giác máy tính, hệ thống điều khiển nhà kính thông minh, dự báo dinh dưỡng và điều kiện sinh học.
Phần 2: AI ứng dụng trong giám sát và điều khiển canh tác
Sử dụng drone, cảm biến IoT và thị giác máy tính để giám sát stress cây trồng, sâu bệnh, độ ẩm, chất dinh dưỡng.
AI điều tiết hệ thống tưới và môi trường nhà kính theo dữ liệu thời gian thực (nhiệt độ, ánh sáng, độ ẩm, CO₂).
Thực hành: Thiết lập hệ thống giám sát ảo và tự động điều chỉnh tưới/nhiệt độ dựa trên dữ liệu thu.
Phần 3: Dự đoán và tối ưu hóa đầu vào sản xuất
AI hỗ trợ phân tích dữ liệu lịch sử và dự báo để điều chỉnh lượng phân bón, chất dinh dưỡng – tối ưu chi phí và cải thiện năng suất.
Áp dụng mô hình học sâu (neural network) hoặc reinforcement learning để tối ưu phân bón hoặc điều kiện sinh trưởng.
Thực hành: Xây dựng mô hình AI nhỏ để dự đoán lượng nước/phân cần dùng, hoặc simulate tối ưu chênh lệch đầu vào/năng suất.
Phần 4: Tích hợp hệ thống AI trong chiến lược canh tác và quản lý bền vững
Thiết kế hệ thống quản trị trang trại thông minh: tích hợp CRM nông nghiệp, hệ thống ERP, điều khiển từ xa.
Sử dụng AI để phân tích dữ liệu chuỗi giá trị: từ canh tác đến thu hoạch, vận chuyển, tiêu thụ.
Xây dựng chiến lược bền vững: minh bạch tài nguyên, giảm khí thải, tăng giá trị sản phẩm.
Thực hành: Thiết kế sơ bộ mô hình quản trị trang trại thông minh, định hình roadmap digital.
4. Lợi ích sau khóa học
Sau khóa học, học viên sẽ:
Hiểu rõ cách ứng dụng AI và IoT vào quản lý nông nghiệp công nghệ cao.
Có trải nghiệm thực tế với drone, cảm biến, hệ thống điều khiển AI thông minh.
Biết thiết lập và vận hành hệ thống tưới thông minh, giám sát cây trồng từ xa.
Có công cụ AI giúp tối ưu phân bón, nước, chi phí sản xuất trên từng đơn vị diện tích.
Thiết kế được bản đồ số hóa và định hướng phát triển mô hình trang trại thông minh.
Nắm tư duy phát triển nông nghiệp bền vững, đóng góp vào mục tiêu tiết kiệm nguồn lực và bảo vệ môi trường.
5. Yêu cầu tiên quyết
- Quan tâm đến công nghệ AI và sẵn sàng học hỏi.
- Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).
6. Giảng viên
Anh Bùi Quang Hiếu:
- Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB
- CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
- CEO HVCG Software
- CEO Học Với Chuyên Gia
- CEO Lập Trình KID
7. Cam kết
- Học viên tạo được sản phẩm thực tế (slide, video, chatbot, hoặc kế hoạch học tập) ngay trong lớp.
- Hỗ trợ giải đáp thắc mắc và tư vấn ứng dụng AI vào học tập sau khóa học.
- 90% thời gian là thực hành, đảm bảo học viên hiểu và sử dụng AI hiệu quả.
- 100% nhận chứng chỉ sau khóa học
