1. Tổng quan khóa học
Trong kỷ nguyên số, AI đang thay đổi toàn diện ngành Y tế – từ cách chẩn đoán bệnh, chăm sóc bệnh nhân cho đến quản trị bệnh viện. Nhưng để biến công nghệ thành công cụ hữu ích thực sự, đội ngũ y tế và quản lý cần hiểu cách ứng dụng AI vào thực tiễn hằng ngày.
Khóa học AI thực chiến chuyên sâu cho Y tế được thiết kế đặc biệt cho bác sĩ, y tá, dược sĩ, chuyên viên quản lý y tế, và cả những ai đang phát triển giải pháp công nghệ y khoa. Với phương pháp học “cầm tay chỉ việc” – 80-90% thời gian dành cho thực hành, bạn sẽ không chỉ học lý thuyết, mà còn trực tiếp tạo ra các ứng dụng AI hữu ích cho ngành Y tế.
Mục tiêu khóa học
Hiểu và nắm vững nền tảng AI trong lĩnh vực y tế, từ phân tích dữ liệu đến AI tạo sinh.
Thực hành trực tiếp xây dựng chatbot y tế, ứng dụng chẩn đoán hình ảnh, mô hình dự đoán bệnh và hệ thống quản trị bệnh viện thông minh.
Tăng tốc độ và độ chính xác trong chẩn đoán, chăm sóc bệnh nhân và vận hành bệnh viện.
Phát triển tư duy sáng tạo để tự thiết kế các giải pháp AI y tế phù hợp với công việc hoặc dự án của bạn.
Sẵn sàng ứng dụng ngay vào thực tiễn tại phòng khám, bệnh viện, nghiên cứu y khoa hoặc doanh nghiệp y tế.
2. Đối tượng mục tiêu
Khóa học được thiết kế chuyên biệt cho:
Bác sĩ, y tá, dược sĩ, kỹ thuật viên y tế: muốn ứng dụng AI để hỗ trợ chẩn đoán, theo dõi và chăm sóc bệnh nhân.
Nhà quản lý bệnh viện, phòng khám: mong muốn tối ưu quy trình vận hành, quản trị hồ sơ bệnh án và phân bổ nguồn lực bằng AI.
Nhân viên hành chính y tế: muốn sử dụng AI để tự động hóa công việc, giảm tải giấy tờ, tăng hiệu quả.
Nhà nghiên cứu y khoa, giảng viên y tế: quan tâm đến việc dùng AI để phân tích dữ liệu, tổng hợp tài liệu, gợi ý hướng điều trị.
Kỹ sư, lập trình viên, startup trong lĩnh vực y tế số (HealthTech, MedTech): cần xây dựng ứng dụng AI y tế thực tế như chatbot, hệ thống dự đoán bệnh, hay nền tảng quản lý thông minh.
Người quan tâm đến AI trong chăm sóc sức khỏe: những ai muốn tiên phong trong ứng dụng AI để nâng cao chất lượng khám chữa bệnh.
3. Nội dung khóa học
- Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h)
- Học online qua Zoom
- Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp.
Phần 1: Nền tảng AI & Y tế số
Tổng quan về AI trong chuyển đổi số y tế.
Xu hướng AI trong chẩn đoán, điều trị và quản trị bệnh viện.
Giới thiệu các công cụ cần thiết (Python, Google Cloud AI, TensorFlow, HuggingFace).
Codelab 1: Thiết lập môi trường AI và thử nghiệm Chatbot y tế đơn giản.
Phần 2: Phân tích dữ liệu bệnh nhân & dự đoán sức khỏe
Khai thác dữ liệu y tế: hồ sơ bệnh án điện tử, dữ liệu lâm sàng.
Ứng dụng Machine Learning trong phân loại và dự đoán nguy cơ bệnh.
Codelab 2: Xây hệ thống phân loại nhóm bệnh nhân (ví dụ: nguy cơ cao/tái nhập viện).
Codelab 3: Phát triển mô hình dự đoán biến chứng tiểu đường hoặc tim mạch từ dữ liệu.
Phần 3: AI trong chẩn đoán hình ảnh y khoa
Vai trò AI trong X-quang, MRI, CT Scan và siêu âm.
Giới thiệu các thư viện xử lý ảnh y khoa.
Case study: Google Health, IBM Watson Health.
Codelab 4: Huấn luyện mô hình nhận diện bất thường trên hình ảnh X-quang phổi.
Codelab 5: Tạo ứng dụng hỗ trợ bác sĩ phân tích ảnh MRI.
Phần 4: Chatbot y tế & trợ lý ảo chăm sóc sức khỏe
Ứng dụng NLP trong xử lý ngôn ngữ bệnh nhân.
Xây dựng chatbot y tế: tư vấn triệu chứng, đặt lịch hẹn, nhắc thuốc.
Kỹ thuật prompt nâng cao trong y tế: viết báo cáo khám bệnh, hướng dẫn chăm sóc.
Codelab 6: Chatbot tư vấn triệu chứng + nhắc lịch hẹn.
Codelab 7: Tự động tạo báo cáo y khoa từ dữ liệu đầu vào.
Phần 5: Tự động hóa & quản trị bệnh viện bằng AI
AI trong quy trình hành chính: cập nhật hồ sơ, lập lịch khám, quản lý luồng bệnh nhân.
Tích hợp AI với hệ thống HIS (Hospital Information System).
Codelab 8: Xây module tự động cập nhật hồ sơ bệnh án và nhắc đơn thuốc.
Codelab 9: Ứng dụng AI tối ưu lịch khám & phân bổ nguồn lực bệnh viện.
Phần 6: Ứng dụng nâng cao & nghiên cứu sáng tạo trong Y tế
AI hỗ trợ nghiên cứu y khoa: tổng hợp tài liệu, tìm bằng chứng điều trị.
Ứng dụng Generative AI: tạo báo cáo y khoa, tóm tắt xét nghiệm, hướng dẫn điều trị.
Prototype nhanh: hệ thống hỗ trợ chẩn đoán, chatbot chăm sóc sau xuất viện.
Codelab 10: Tạo báo cáo y khoa tự động.
Codelab 11: Thiết kế prototype ứng dụng chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa.
4. Lợi ích sau khóa học
Thành thạo cách áp dụng AI vào chẩn đoán, điều trị, quản trị bệnh viện.
Biết cách triển khai chatbot y tế, ứng dụng chẩn đoán hình ảnh, mô hình dự đoán bệnh.
Nắm vững kỹ năng thiết kế prototype nhanh cho các dự án AI y tế.
Sẵn sàng đưa AI vào thực tiễn công việc tại phòng khám, bệnh viện, dược phẩm hoặc nghiên cứu y khoa.
5. Yêu cầu tiên quyết
- Quan tâm đến công nghệ AI và sẵn sàng học hỏi.
- Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).
6. Giảng viên
Anh Bùi Quang Hiếu:
- Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB
- CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
- CEO HVCG Software
- CEO Học Với Chuyên Gia
- CEO Lập Trình KID
7. Cam kết
- Học viên tạo được sản phẩm thực tế (slide, video, chatbot, hoặc kế hoạch học tập) ngay trong lớp.
- Hỗ trợ giải đáp thắc mắc và tư vấn ứng dụng AI vào học tập sau khóa học.
- 90% thời gian là thực hành, đảm bảo học viên hiểu và sử dụng AI hiệu quả.
- 100% nhận chứng chỉ sau khóa học
