Khóa học AI Thực Chiến Dành Cho ngành Dịch Vụ Khách Hàng

1. Giới thiệu khóa học

Trong thời đại công nghệ bùng nổ, AI (Trí tuệ nhân tạo) đang định hình lại cách làm việc trong Dịch Vụ Khách Hàng. Khóa học AI Thực Chiến Dành Cho Dịch Vụ Khách Hàng được thiết kế dành riêng cho các chuyên gia trong lĩnh vực này, giúp bạn làm chủ các công cụ AI hiện đại để tối ưu hóa hiệu quả công việc. Từ việc tự động hóa tương tác với khách hàng, cá nhân hóa trải nghiệm, đến phân tích dữ liệu và nâng cao chất lượng dịch vụ, khóa học mang đến những kỹ năng thực chiến để bạn áp dụng ngay vào công việc.

AI không chỉ là xu hướng mà là công cụ thiết yếu giúp:

• Tạo ra các tương tác Dịch Vụ Khách Hàng hiệu quả, từ phản hồi tự động, email hỗ trợ đến chatbot thông minh.
• Hỗ trợ nhân viên dịch vụ khách hàng trong việc xử lý yêu cầu, đánh giá mức độ hài lòng và tối ưu hóa quy trình.
• Phân tích dữ liệu để dự đoán nhu cầu khách hàng và cải thiện chiến lược dịch vụ.
• Tự động hóa các quy trình Dịch Vụ Khách Hàng, tiết kiệm thời gian và chi phí.

Khóa học nhấn mạnh tính thực chiến, với các bài tập thực hành giúp bạn áp dụng AI trực tiếp vào công việc Dịch Vụ Khách Hàng.

2. Đối tượng học viên

Khóa học phù hợp với:

• Nhân viên, quản lý trong lĩnh vực Dịch Vụ Khách Hàng.
• Chuyên viên chăm sóc khách hàng, hỗ trợ kỹ thuật, hoặc quản lý trải nghiệm khách hàng.
• Doanh nhân muốn áp dụng AI để tối ưu hóa chiến lược Dịch Vụ Khách Hàng.
• Sinh viên ngành quản trị dịch vụ, kinh doanh hoặc các ngành liên quan.

3. Mục tiêu khóa học

Khóa học giúp học viên sử dụng AI, đặc biệt là Generative AI, để:

• Tối ưu hóa chiến lược Dịch Vụ Khách Hàng thông qua các công cụ AI tiên tiến.
• Tăng năng suất và hiệu quả công việc nhờ tự động hóa các tác vụ lặp lại.
• Phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định dịch vụ thông minh.
• Nhận hỗ trợ tư vấn 1-1 để triển khai AI trong các dự án Dịch Vụ Khách Hàng.

4. Nội dung khóa học

• Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h): mỗi buổi tập trung vào một khía cạnh cụ thể của AI trong Dịch Vụ Khách Hàng.
• Học online qua Zoom.
• Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp.

Phần 1: Tổng quan về AI trong Dịch Vụ Khách Hàng

• Nội dung:
  • Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo (AI), Generative AI, và AI Agent trong Dịch Vụ Khách Hàng.
  • Sự khác biệt giữa “dùng AI hỗ trợ” và “phụ thuộc AI” trong việc cung cấp dịch vụ và tương tác với khách hàng.
  • Các ứng dụng thực tiễn của AI: tự động hóa phản hồi khách hàng, phân tích dữ liệu hài lòng, tối ưu hóa quy trình hỗ trợ, và cá nhân hóa trải nghiệm.
  • Xu hướng AI đang định hình ngành Dịch Vụ Khách Hàng (chatbot thông minh, phân tích cảm xúc, tự động hóa quy trình).
• Thực hành: Sử dụng công cụ AI như ChatGPT để tạo phản hồi mẫu cho một câu hỏi khách hàng và phân tích một xu hướng dịch vụ.

Phần 2: Sử dụng AI để tạo nội dung và tương tác trong Dịch Vụ Khách Hàng

• Nội dung:
  • Ứng dụng các công cụ AI (ChatGPT, Zendesk AI, Intercom) để viết email hỗ trợ, tin nhắn phản hồi, và kịch bản trò chuyện với khách hàng.
  • Tạo nội dung đa phương tiện (hình ảnh hướng dẫn, infographic) bằng các công cụ AI như Canva AI, MidJourney để hỗ trợ giải đáp khách hàng.
  • Tối ưu hóa nội dung Dịch Vụ Khách Hàng để tăng sự hài lòng và hiệu quả tương tác (ngôn ngữ tự nhiên, thời gian phản hồi).
  • Đánh giá và chỉnh sửa nội dung do AI tạo ra để đảm bảo tính chính xác và phù hợp với tiêu chuẩn dịch vụ.
• Thực hành: Tạo một email hỗ trợ khách hàng và một tin nhắn phản hồi tự động sử dụng AI, sau đó tối ưu hóa cho một tình huống dịch vụ cụ thể.

Phần 3: Sản xuất đa phương tiện và tự động hóa trong Dịch Vụ Khách Hàng

• Nội dung:
  • Tạo video hướng dẫn, explainer video để hỗ trợ khách hàng bằng các công cụ AI như Synthesia, RunwayML.
  • Sản xuất voice-over cho hướng dẫn âm thanh hoặc thông báo dịch vụ bằng AI (Descriptnga, Murf.ai).
  • Xây dựng chatbot AI để trả lời câu hỏi khách hàng, xử lý yêu cầu cơ bản, hoặc thu thập phản hồi trong Dịch Vụ Khách Hàng.
  • Tự động hóa quy trình như gửi email thông báo, lập lịch hỗ trợ, và quản lý vé yêu cầu khách hàng.
• Thực hành: Tạo một video hướng dẫn ngắn hoặc voice-over cho dịch vụ khách hàng; thiết kế một chatbot đơn giản để xử lý câu hỏi thường gặp.

Phần 4: Phân tích dữ liệu và triển khai AI trong Dịch Vụ Khách Hàng

• Nội dung:
  • Sử dụng AI để phân tích dữ liệu khách hàng, mức độ hài lòng, và hiệu quả quy trình Dịch Vụ Khách Hàng (Salesforce AI, Tableau).
  • Phân tích cảm xúc (sentiment analysis) để hiểu phản hồi của khách hàng đối với dịch vụ hoặc sản phẩm.
  • Nghiên cứu case study về ứng dụng AI trong các tổ chức dịch vụ lớn (Amazon, Zappos).
  • Hướng dẫn tích hợp AI vào chiến lược Dịch Vụ Khách Hàng: tối ưu hóa quy trình hỗ trợ, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.
• Thực hành: Phân tích dữ liệu phản hồi khách hàng từ một chiến dịch dịch vụ và xây dựng kế hoạch triển khai AI cho một dự án Dịch Vụ Khách Hàng.

5. Giảng viên

• Anh Bùi Quang Hiếu:
  • Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB
  • CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
  • CEO HVCG Software
  • CEO Học Với Chuyên Gia
  • CEO Lập Trình KID

6. Cam kết khóa học

• Học viên tạo được sản phẩm thực tế (slide, video, chatbot, hoặc kế hoạch dịch vụ) ngay trong lớp.
• Hỗ trợ giải đáp thắc mắc và tư vấn ứng dụng AI vào công việc Dịch Vụ Khách Hàng sau khóa học.
• 90% thời gian là thực hành, đảm bảo học viên hiểu và sử dụng AI hiệu quả.
• 100% nhận chứng chỉ sau khóa học.

7. Yêu cầu chuẩn bị

• 100% học viên mang laptop để học và thực hành.
• Chuẩn bị điện thoại có kết nối 4G/5G đề phòng wifi không ổn định.
• Đăng nhập sẵn 1 tài khoản Gmail trên trình duyệt.
• Cài sẵn một trình duyệt phụ như Cốc Cốc hoặc Firefox.

8. Điều kiện tiên quyết

• Biết sử dụng cơ bản Word, Excel, PowerPoint.
• Sử dụng thành thạo máy tính.

9. Lý do chọn khóa học này

• Khóa học cung cấp các bài tập thực hành, giúp bạn áp dụng AI ngay vào công việc Dịch Vụ Khách Hàng.
• Cập nhật các công cụ AI mới nhất năm 2025, đảm bảo bạn luôn dẫn đầu trong ngành.

10. Bảng tóm tắt nội dung khóa học