1. Giới thiệu khóa học

Trong bối cảnh ngành Du lịch đang chuyển đổi mạnh mẽ nhờ công nghệ, AI (Trí tuệ nhân tạo) đã trở thành công cụ then chốt để nâng cao trải nghiệm khách hàng và tối ưu hóa quy trình kinh doanh. Theo báo cáo, 83% doanh nghiệp Du lịch sử dụng AI đã tăng năng suất đáng kể. Khóa học AI thực chiến dành cho Ngành Du lịch, được thiết kế để giúp các chuyên gia Du lịch làm chủ các công cụ AI như GitHub Copilot, chatbot, và các nền tảng phân tích dữ liệu.

Khóa học tập trung vào tính thực chiến, với 80% thời gian dành cho thực hành qua các Codelab, nơi học viên sẽ tạo ra các sản phẩm Du lịch như chatbot đặt tour Du lịch, hệ thống gợi ý điểm đến cá nhân hóa, hoặc ứng dụng quản lý khách sạn. Khóa học mang đến kiến thức thực tiễn và hỗ trợ cá nhân hóa để bạn áp dụng AI ngay vào các dự án Du lịch. AI mang lại lợi ích vượt trội cho ngành Du lịch:

• Tăng tốc độ xử lý yêu cầu đặt tour và chăm sóc khách hàng Du lịch.
• Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, từ gợi ý điểm đến đến dịch vụ lưu trú.
• Tự động hóa các tác vụ lặp lại, giúp đội ngũ Du lịch tập trung vào sáng tạo.
• Phát hiện và ngăn chặn gian lận trong đặt vé hoặc thanh toán Du lịch.

2. Đối tượng học viên

Khóa học phù hợp với:

• Nhân viên điều hành tour muốn sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình đặt tour Du lịch.
• Quản lý khách sạn hoặc resort muốn tích hợp AI để nâng cao trải nghiệm khách hàng.
• Doanh nghiệp Du lịch muốn đào tạo đội ngũ để dẫn đầu trong kỷ nguyên số.

3. Mục tiêu khóa học

Khóa học giúp các chuyên gia Du lịch:

• Làm chủ GitHub Copilot và các công cụ AI để hỗ trợ lập kế hoạch, tiếp thị, và chăm sóc khách hàng Du lịch.
• Tăng doanh thu và trải nghiệm khách hàng thông qua các giải pháp AI cá nhân hóa.
• Phân tích dữ liệu khách hàng Du lịch để đưa ra quyết định kinh doanh chính xác.
• Nhận hỗ trợ tư vấn 1-1 để triển khai AI vào các dự án Du lịch thực tế.
• Áp dụng AI vào các sản phẩm Du lịch, từ chatbot đến hệ thống quản lý đặt phòng.

4. Nội dung khóa học

• Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h): mỗi buổi tập trung vào một khía cạnh cụ thể của AI trong Sales và Marketing 

• Học online qua Zoom
• Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp

Phần 1: Nền tảng AI trong Ngành Du lịch

Giới thiệu và cài đặt các công cụ AI

• Tổng quan về AI, GitHub Copilot, và các công cụ như chatbot, OCR, và phân tích dữ liệu trong ngành Du lịch.
• Hướng dẫn cài đặt GitHub Copilot trên các nền tảng lập trình và tích hợp chatbot vào website Du lịch.
• Cấu hình các công cụ AI để tối ưu hóa quy trình kinh doanh Du lịch, như đặt tour hoặc quản lý khách sạn.
• Thực hành (Codelab 1): Cài đặt GitHub Copilot và tạo một chatbot cơ bản để trả lời câu hỏi về tour Du lịch.

Ứng dụng AI trong tiếp thị Du lịch

• Sử dụng AI để phân tích hành vi khách hàng Du lịch và gợi ý chiến lược tiếp thị cá nhân hóa.
• Tạo nội dung quảng cáo Du lịch (bài viết, video, hình ảnh) với sự hỗ trợ của AI.
• Thực hành (Codelab 2): Phát triển chiến dịch quảng cáo Du lịch với nội dung do AI tạo, như bài viết về điểm đến.

Khám phá AI cho dịch vụ khách hàng Du lịch

• Sử dụng AI để xây dựng chatbot hỗ trợ khách hàng Du lịch 24/7, trả lời câu hỏi về lịch trình, giá vé, và dịch vụ.
• Áp dụng AI để phân tích phản hồi khách hàng Du lịch và cải thiện dịch vụ.
• Thực hành (Codelab 3): Xây dựng chatbot cho website Du lịch để tư vấn tour và đặt vé.

Phần 2: Tương tác với AI trong Du lịch

Trò chuyện với AI để tối ưu hóa quy trình Du lịch

• Sử dụng GitHub Copilot và chatbot để trả lời các câu hỏi phức tạp về tour Du lịch, khách sạn, hoặc vé máy bay.
• Áp dụng các mẫu hội thoại để thiết kế hệ thống đặt tour Du lịch hoặc quản lý đặt phòng.
• Thực hành (Codelab 4): Tạo chatbot xử lý yêu cầu đặt tour Du lịch và tích hợp vào ứng dụng di động.

Kỹ thuật prompt để cá nhân hóa dịch vụ Du lịch

• Sử dụng các kỹ thuật prompt để AI gợi ý điểm đến, lịch trình, hoặc gói Du lịch phù hợp với khách hàng.
• Tối ưu hóa prompt để tạo nội dung quảng cáo Du lịch hoặc tư vấn dịch vụ cá nhân hóa.
• Thực hành (Codelab 5): Xây dựng hệ thống gợi ý điểm đến Du lịch dựa trên sở thích khách hàng.

Phần 3: Nâng cao quản lý Du lịch với AI

AI trong quản lý dữ liệu Du lịch

• Sử dụng AI để phân tích dữ liệu khách hàng Du lịch (tuổi, sở thích, lịch sử đặt tour) và dự đoán xu hướng.
• Tích hợp AI vào hệ thống quản lý khách sạn hoặc công ty Du lịch để tự động hóa quy trình đặt phòng.
• Thực hành (Codelab 6): Phát triển hệ thống quản lý đặt phòng khách sạn với AI.

Tăng năng suất với AI trong Du lịch

• Tự động hóa các tác vụ lặp lại như gửi email xác nhận tour Du lịch hoặc lập báo cáo doanh thu.
• Tăng tốc độ xử lý yêu cầu khách hàng Du lịch với AI.
• Thực hành (Codelab 7): Tự động hóa quy trình gửi thông báo tour Du lịch cho khách hàng.

Học hỏi mới với AI trong Du lịch

• Sử dụng AI để thiết kế ứng dụng di động Du lịch với các tính năng như đặt vé hoặc gợi ý lịch trình.
• Thử thách: Xây dựng một ứng dụng Du lịch trong 2 giờ với sự hỗ trợ của AI.
• Thực hành (Codelab 8): Phát triển ứng dụng di động Du lịch với tính năng gợi ý điểm đến.

Phần 4: Ứng dụng nâng cao của AI trong Du lịch

AI cho tài liệu và báo cáo Du lịch

• Tạo tài liệu quảng cáo Du lịch và báo cáo doanh thu với sự hỗ trợ của AI.
• Tự động hóa báo cáo phân tích hiệu quả chiến dịch tiếp thị Du lịch.
• Thực hành (Codelab 9): Tạo báo cáo doanh thu tour Du lịch với AI.

Ứng dụng sáng tạo và ngăn chặn gian lận trong Du lịch

• Sử dụng AI để phát hiện gian lận trong đặt vé hoặc thanh toán Du lịch.
• Tạo prototype nhanh cho các sản phẩm Du lịch mới, như ứng dụng thực tế ảo khám phá điểm đến.
• Thực hành (Codelab 10): Xây dựng hệ thống phát hiện gian lận trong đặt tour Du lịch với AI.

5. Lợi ích sau khóa học

Sau khóa học, học viên sẽ:

• Làm chủ GitHub Copilot và các công cụ AI để hỗ trợ kinh doanh và chăm sóc khách hàng Du lịch.
• Tăng doanh thu và trải nghiệm khách hàng thông qua các giải pháp AI cá nhân hóa.
• Tạo lợi thế cạnh tranh trong ngành Du lịch với các chiến lược AI-driven.
• Nhận hỗ trợ tư vấn 1-1 miễn phí để triển khai AI vào các dự án Du lịch.
• Áp dụng AI vào các sản phẩm Du lịch, từ chatbot đến ứng dụng quản lý.

6. Yêu cầu tiên quyết

• Kiến thức cơ bản về kinh doanh Du lịch hoặc quản lý dịch vụ Du lịch.
• Quan tâm đến công nghệ AI và sẵn sàng học hỏi.
• Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).

7. Giảng viên

Anh Bùi Quang Hiếu: 

• Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB 
• CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
• CEO HVCG Software
• CEO Học Với Chuyên Gia
• CEO Lập Trình KID

8. Cam kết

• Hỗ trợ tư vấn miễn phí về ứng dụng AI trong Du lịch sau khóa học.
• Đảm bảo học viên có thể áp dụng AI ngay vào các dự án Du lịch thực tế.
• Tạo ra sản phẩm Du lịch thực tế trong lớp học.

9. Lý do chọn khóa học này

• Tính thực chiến cao: Với 80% thời gian thực hành, học viên sẽ tạo ra các sản phẩm Du lịch như chatbot hoặc hệ thống gợi ý điểm đến, áp dụng ngay vào công việc.
• Phù hợp xu hướng ngành: AI đang định hình tương lai ngành Du lịch, với các ứng dụng như chatbot và phân tích dữ liệu giúp tăng 25% doanh thu.

10. Bảng tóm tắt nội dung khóa học