1. Giới thiệu khóa học

Ngành Hàng không đang trải qua cuộc cách mạng số hóa, trong đó AI (Trí tuệ nhân tạo) đóng vai trò then chốt trong việc nâng cao hiệu quả vận hành, tối ưu hóa chi phí, và cải thiện trải nghiệm khách hàng. Theo báo cáo, các hãng Hàng không toàn cầu ứng dụng AI đã tăng hiệu suất vận hành lên đến 20% và giảm chi phí bảo trì máy bay lên đến 15%. Khóa học AI thực chiến dành cho ngành Hàng không nhằm giúp nhân sự ngành Hàng không làm chủ các công cụ AI như GitHub Copilot, Chatbot AI, và các giải pháp tự động hóa (RPA).

Khóa học tập trung vào các bài toán thực tế trong ngành Hàng không, từ tối ưu hóa lịch trình bay, quản lý hành khách, đến phân tích dữ liệu an toàn Hàng không. Với 80% thời gian dành cho thực hành thông qua các Codelab, học viên sẽ tạo ra các sản phẩm Hàng không như hệ thống quản lý hành khách, chatbot hỗ trợ đặt vé, hoặc công cụ dự đoán nhu cầu chuyến bay.

Lợi ích của AI trong ngành Hàng không:

• Tăng tốc độ xử lý dữ liệu hành khách và lịch trình bay, giảm thời gian chờ đợi.
• Tự động hóa các tác vụ lặp lại như đặt vé, check-in, và quản lý hành lý.
• Phân tích dữ liệu lớn để dự đoán nhu cầu thị trường và tối ưu hóa doanh thu Hàng không.
• Nâng cao an toàn Hàng không thông qua phát hiện rủi ro và phân tích dữ liệu chuyến bay.

2. Đối tượng học viên

Khóa học phù hợp với:

• Nhân sự ngành Hàng không (quản lý sân bay, hãng bay, dịch vụ hỗ trợ) muốn sử dụng AI để tối ưu hóa quy trình.
• Lập trình viên trong ngành Hàng không muốn tích hợp AI vào phát triển phần mềm.
• Doanh nghiệp Hàng không muốn đào tạo đội ngũ để dẫn đầu trong chuyển đổi số.

3. Mục tiêu khóa học

Học viên sẽ:

• Làm chủ các công cụ AI để hỗ trợ vận hành, quản lý, và tối ưu hóa quy trình Hàng không.
• Tăng năng suất và chất lượng dịch vụ Hàng không thông qua các giải pháp AI.
• Phân tích dữ liệu lớn để dự đoán nhu cầu và nâng cao an toàn Hàng không.
• Áp dụng AI vào các dự án Hàng không, từ hệ thống đặt vé đến quản lý an toàn bay.

4. Nội dung khóa học

Khóa học được chia thành 4 phần chính, mỗi phần bao gồm các chủ đề thực tiễn và thực hành thông qua Codelab, được điều chỉnh từ các chương trình tại Đào tạo trí tuệ nhân tạo:

Phần 1: Nền tảng AI trong ngành Hàng không

Giới thiệu và cài đặt công cụ AI

• Tổng quan về AI, GitHub Copilot, và RPA trong các hoạt động Hàng không.
• Hướng dẫn cài đặt GitHub Copilot và các công cụ AI trên các nền tảng phát triển Hàng không như hệ thống quản lý sân bay hoặc đặt vé.
• Cấu hình các công cụ AI để tối ưu hóa quy trình Hàng không như check-in tự động và quản lý lịch bay.
• Thực hành (Codelab 1): Cài đặt GitHub Copilot, thử nghiệm prompt để viết mã cho hệ thống check-in Hàng không.

Ứng dụng AI trong vận hành Hàng không

• Sử dụng AI để phân tích dữ liệu hành khách, tối ưu hóa lịch trình bay, và dự đoán nhu cầu thị trường Hàng không.
• Tự động hóa các tác vụ như xử lý hành lý, check-in, và thông báo chuyến bay.
• Thực hành (Codelab 2): Xây dựng hệ thống quản lý hành khách cơ bản với AI, tích hợp vào môi trường Hàng không qua Codespaces.

Khám phá Chatbot AI trong Hàng không

• Sử dụng Chatbot AI để hỗ trợ đặt vé, trả lời câu hỏi khách hàng, và thông báo chuyến bay.
• Tích hợp AI vào các nền tảng Hàng không như ứng dụng di động hoặc website đặt vé.
• Thực hành (Codelab 3): Phát triển chatbot hỗ trợ đặt vé Hàng không và triển khai lên môi trường production.

Phần 2: Tương tác với AI trong Hàng không

Trò chuyện với AI để hỗ trợ khách hàng Hàng không

• Sử dụng Chatbot AI để xử lý các yêu cầu khách hàng như đặt vé, kiểm tra lịch bay, hoặc hỗ trợ hành lý.
• Áp dụng các mẫu hội thoại để thiết kế hệ thống đặt vé, quản lý hành lý, và kiểm tra an toàn Hàng không.
• Thực hành (Codelab 4): Phát triển chatbot Hàng không tích hợp vào ứng dụng di động, hỗ trợ khách hàng 24/7.

Kỹ thuật prompt trong Hàng không

• Sử dụng các kỹ thuật prompt để tạo mã nguồn cho các ứng dụng Hàng không như hệ thống quản lý chuyến bay hoặc phân tích dữ liệu an toàn.
• Tối ưu hóa prompt để thiết kế hệ thống, viết tài liệu, và kiểm tra mã nguồn Hàng không.
• Thực hành (Codelab 5): Xây dựng backend cho hệ thống quản lý chuyến bay với sự hỗ trợ của GitHub Copilot.

Phần 3: Nâng cao vận hành Hàng không với AI

AI đa nền tảng trong Hàng không

• Sử dụng AI với các nền tảng và ngôn ngữ lập trình khác nhau trong ngành Hàng không (web, mobile, hệ thống nhúng).
• Tích hợp AI vào các hệ thống Hàng không như quản lý sân bay, điều phối máy bay, và bảo trì.
• Thực hành (Codelab 6): Phát triển ứng dụng di động Hàng không để theo dõi lịch bay.

Tăng năng suất Hàng không với AI

• Tự động hóa các quy trình lặp lại như lập lịch bay, quản lý hành lý, và phân tích dữ liệu an toàn Hàng không.
• Tăng tốc độ xử lý dữ liệu chuyến bay và tối ưu hóa chi phí vận hành Hàng không.
• Thực hành (Codelab 7): Tự động hóa quy trình check-in Hàng không với RPA.

Học hỏi mới với AI trong Hàng không

• Sử dụng AI để phân tích dữ liệu lớn, dự đoán nhu cầu thị trường, và cải thiện an toàn Hàng không.
• Thử thách: Xây dựng hệ thống dự đoán thời gian delay chuyến bay trong 2 giờ.
• Thực hành (Codelab 8): Phát triển công cụ phân tích dữ liệu chuyến bay với AI.

Phần 4: Ứng dụng nâng cao của AI trong Hàng không

AI cho tài liệu và báo cáo Hàng không

• Tạo tài liệu kỹ thuật và báo cáo an toàn Hàng không với sự hỗ trợ của AI.
• Tự động hóa báo cáo vận hành sân bay, lịch trình bay, và hiệu suất chuyến bay.
• Thực hành (Codelab 9): Tài liệu hóa hệ thống quản lý chuyến bay và viết báo cáo an toàn Hàng không.

Ứng dụng sáng tạo và thử nghiệm trong Hàng không

• Tạo prototype nhanh cho các hệ thống Hàng không như quản lý hành khách hoặc điều phối máy bay.
• Sử dụng AI để khám phá các ý tưởng mới như dự đoán bảo trì máy bay hoặc tối ưu hóa lộ trình bay.
• Thực hành (10): Xây dựng prototype hệ thống dự đoán bảo trì máy bay với AI.

5. Lợi ích sau khóa học

Sau khóa học, học viên sẽ:

• Làm chủ AI để tối ưu hóa quy trình vận hành và dịch vụ khách hàng trong ngành Hàng không.
• Tăng năng suất và hiệu quả kinh doanh thông qua các giải pháp AI thực tiễn.
• Phân tích dữ liệu lớn để dự đoán nhu cầu và nâng cao an toàn Hàng không.
• Nhận hỗ trợ tư vấn 1-1 để triển khai AI vào các dự án Hàng không.
• Áp dụng AI vào các hệ thống Hàng không, từ đặt vé đến quản lý an toàn bay.

6. Yêu cầu tiên quyết

• Kiến thức cơ bản về vận hành Hàng không hoặc phát triển phần mềm.
• Quan tâm đến công nghệ AI và sẵn sàng học hỏi.
• Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).

7. Giảng viên

Anh Bùi Quang Hiếu: 

• Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB 
• CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
• CEO HVCG Software
• CEO Học Với Chuyên Gia
• CEO Lập Trình KID

8. Cam kết

• Hỗ trợ tư vấn miễn phí về ứng dụng AI trong Hàng không sau khóa học.
• Đảm bảo nhân sự Hàng không áp dụng AI ngay vào công việc thực tế.
• Tạo ra sản phẩm Hàng không thực tế trong lớp học.

9. Lý do chọn khóa học này

• Tính thực chiến cao: 80% thời gian thực hành, tạo ra các sản phẩm Hàng không như chatbot đặt vé và hệ thống quản lý chuyến bay.
• Phù hợp xu hướng ngành: AI đang định hình tương lai Hàng không, với các hãng lớn như Emirates và Singapore Airlines ứng dụng AI để tối ưu hóa vận hành.

10. Bảng tóm tắt nội dung khóa học