Khóa học AI Thực Chiến Dành Cho Ngành Môi trường & Biến đổi khí hậu

1. Giới thiệu khóa học

Trong bối cảnh Môi trường & Biến đổi khí hậu đang trở thành vấn đề toàn cầu cấp bách, AI (Trí tuệ nhân tạo) đang cách mạng hóa cách chúng ta nghiên cứu, phân tích và đưa ra giải pháp cho các thách thức môi trường. Khóa học AI Thực Chiến Dành Cho Ngành Môi trường & Biến đổi khí hậu được thiết kế dành riêng cho các chuyên gia, nhà nghiên cứu và những người làm việc trong lĩnh vực này, giúp bạn làm chủ các công cụ AI hiện đại để tối ưu hóa hiệu quả công việc. Từ việc phân tích dữ liệu khí hậu, dự đoán tác động môi trường, đến tối ưu hóa các chiến lược bảo vệ Môi trường & Biến đổi khí hậu, khóa học mang đến những kỹ năng thực chiến để bạn áp dụng ngay vào công việc.

AI không chỉ là xu hướng mà là công cụ thiết yếu giúp:

• Phân tích dữ liệu môi trường và dự đoán xu hướng biến đổi khí hậu.

• Tạo nội dung truyền thông nâng cao nhận thức về Môi trường & Biến đổi khí hậu.

• Hỗ trợ các nhà nghiên cứu và chuyên gia trong việc mô phỏng các kịch bản khí hậu và phát triển giải pháp bền vững.

• Tự động hóa các quy trình thu thập và xử lý dữ liệu trong các dự án Môi trường & Biến đổi khí hậu.

Khóa học nhấn mạnh tính thực chiến, với các bài tập thực hành giúp bạn áp dụng AI trực tiếp vào công việc trong lĩnh vực Môi trường & Biến đổi khí hậu.

2. Đối tượng học viên

Khóa học phù hợp với:

• Chuyên gia môi trường, nhà khoa học khí hậu, và nhà nghiên cứu trong lĩnh vực Môi trường & Biến đổi khí hậu.

• Quản lý và chuyên viên tại các tổ chức phi chính phủ (NGO) hoặc cơ quan môi trường.

• Doanh nhân muốn áp dụng AI để phát triển các giải pháp bền vững trong Môi trường & Biến đổi khí hậu.

• Sinh viên ngành khoa học môi trường, địa lý, hoặc các ngành liên quan đến Môi trường & Biến đổi khí hậu.

3. Mục tiêu khóa học

Khóa học giúp học viên sử dụng AI, đặc biệt là Generative AI, để:

• Tối ưu hóa các chiến lược nghiên cứu và quản lý trong Môi trường & Biến đổi khí hậu thông qua các công cụ AI tiên tiến.

• Tăng năng suất và hiệu quả công việc nhờ tự động hóa các tác vụ lặp lại.

• Phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định môi trường thông minh.

• Nhận hỗ trợ tư vấn 1-1 để triển khai AI trong các dự án Môi trường & Biến đổi khí hậu.

4. Nội dung khóa học

• Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h): mỗi buổi tập trung vào một khía cạnh cụ thể của AI trong Môi trường & Biến đổi khí hậu.

• Học online qua Zoom.

• Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp.

Phần 1: Tổng quan về AI trong Môi trường & Biến đổi khí hậu

• Nội dung:

  • Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo (AI), Generative AI, và AI Agent trong Môi trường & Biến đổi khí hậu.

  • Sự khác biệt giữa “dùng AI hỗ trợ” và “phụ thuộc AI” trong nghiên cứu và quản lý môi trường.

  • Các ứng dụng thực tiễn của AI: phân tích dữ liệu khí hậu, mô phỏng kịch bản môi trường, tối ưu hóa chiến lược bảo vệ môi trường, và nâng cao nhận thức cộng đồng.

  • Xu hướng AI đang định hình lĩnh vực Môi trường & Biến đổi khí hậu (mô hình dự đoán khí hậu, phân tích dữ liệu vệ tinh, chatbot tư vấn môi trường).

• Thực hành: Sử dụng công cụ AI như Google Earth Engine hoặc ChatGPT để phân tích một bộ dữ liệu khí hậu cơ bản và tạo báo cáo tóm tắt.

Phần 2: Sử dụng AI để phân tích và truyền thông trong Môi trường & Biến đổi khí hậu

• Nội dung:

  • Ứng dụng các công cụ AI (ChatGPT, Jasper, Copy.ai) để viết báo cáo môi trường, bài đăng mạng xã hội, và nội dung nâng cao nhận thức về Môi trường & Biến đổi khí hậu.

  • Tạo nội dung trực quan (infographic, hình ảnh) bằng các công cụ AI như MidJourney, Canva AI để truyền tải thông điệp môi trường.

  • Tối ưu hóa nội dung truyền thông về Môi trường & Biến đổi khí hậu để tăng tương tác trên các nền tảng mạng xã hội (SEO, hashtags, định dạng).

  • Đánh giá và chỉnh sửa nội dung do AI tạo ra để đảm bảo tính chính xác và phù hợp với mục tiêu môi trường.

• Thực hành: Tạo một bài đăng mạng xã hội và một infographic về biến đổi khí hậu, sau đó tối ưu hóa cho một nền tảng cụ thể (ví dụ: X, Instagram).

Phần 3: Sản xuất nội dung đa phương tiện và tự động hóa trong Môi trường & Biến đổi khí hậu

• Nội dung:

  • Tạo video giáo dục, explainer video về các vấn đề Môi trường & Biến đổi khí hậu bằng các công cụ AI như RunwayML, Synthesia.

  • Sản xuất voice-over cho podcast hoặc video truyền thông về môi trường bằng AI (Descript, Murf.ai).

  • Xây dựng chatbot AI để tư vấn về các vấn đề môi trường, giải đáp thắc mắc của cộng đồng, hoặc thu thập dữ liệu khảo sát về Môi trường & Biến đổi khí hậu.

  • Tự động hóa quy trình như thu thập dữ liệu môi trường, lập lịch đăng bài truyền thông, và quản lý phản hồi từ cộng đồng.

• Thực hành: Tạo một video giáo dục ngắn về biến đổi khí hậu hoặc voice-over cho podcast, và thiết kế một chatbot đơn giản để tư vấn về các giải pháp môi trường.

Phần 4: Phân tích dữ liệu và triển khai AI trong Môi trường & Biến đổi khí hậu

• Nội dung:

  • Sử dụng AI để phân tích dữ liệu khí hậu, chất lượng không khí, và hiệu quả của các dự án Môi trường & Biến đổi khí hậu (Google Earth Engine, Tableau tích hợp AI).

  • Phân tích cảm xúc (sentiment analysis) để hiểu phản hồi của cộng đồng về các chiến dịch môi trường hoặc chính sách khí hậu.

  • Nghiên cứu case study về ứng dụng AI trong các dự án môi trường toàn cầu (NASA, WWF).

  • Hướng dẫn tích hợp AI vào chiến lược Môi trường & Biến đổi khí hậu: lập kế hoạch dự án, tối ưu hóa quy trình nghiên cứu, và phát triển giải pháp bền vững.

• Thực hành: Phân tích một bộ dữ liệu môi trường (ví dụ: dữ liệu nhiệt độ toàn cầu) và xây dựng kế hoạch triển khai AI cho một dự án Môi trường & Biến đổi khí hậu.

5. Giảng viên

• Anh Bùi Quang Hiếu:

  • Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB

  • CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo

  • CEO HVCG Software

  • CEO Học Với Chuyên Gia

  • CEO Lập Trình KID

6. Cam kết khóa học

• Học viên tạo được sản phẩm thực tế (slide, video, chatbot, hoặc kế hoạch môi trường) ngay trong lớp.

• Hỗ trợ giải đáp thắc mắc và tư vấn ứng dụng AI vào công việc Môi trường & Biến đổi khí hậu sau khóa học.

• 90% thời gian là thực hành, đảm bảo học viên hiểu và sử dụng AI hiệu quả.

• 100% nhận chứng chỉ sau khóa học.

7. Yêu cầu chuẩn bị

• 100% học viên mang laptop để học và thực hành.

• Chuẩn bị điện thoại có kết nối 4G/5G đề phòng wifi không ổn định.

• Đăng nhập sẵn 1 tài khoản Gmail trên trình duyệt.

• Cài sẵn một trình duyệt phụ như Cốc Cốc hoặc Firefox.

8. Điều kiện tiên quyết

• Biết sử dụng cơ bản Word, Excel.

• Sử dụng thành thạo máy tính.

9. Lý do chọn khóa học này

• Khóa học cung cấp các bài tập thực hành, giúp bạn áp dụng AI ngay vào công việc Môi trường & Biến đổi khí hậu.

• Cập nhật các công cụ AI mới nhất năm 2025, đảm bảo bạn luôn dẫn đầu trong ngành.

10. Bảng tóm tắt nội dung khóa học