1. Giới thiệu khóa học
Trong thời đại công nghệ bùng nổ, AI (Trí tuệ nhân tạo) đang định hình lại cách làm việc trong Tài Chính & Fintech. Khóa học AI Thực Chiến Dành Cho Ngành Tài Chính & Fintech được thiết kế dành riêng cho các chuyên gia trong lĩnh vực này, giúp bạn làm chủ các công cụ AI hiện đại để tối ưu hóa hiệu quả công việc. Từ việc phân tích dữ liệu tài chính, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, đến tự động hóa quy trình và dự đoán xu hướng thị trường, khóa học mang đến những kỹ năng thực chiến để bạn áp dụng ngay vào công việc.
AI không chỉ là xu hướng mà là công cụ thiết yếu giúp:
Phân tích dữ liệu tài chính phức tạp và đưa ra dự báo chính xác trong Tài Chính & Fintech.
Hỗ trợ chuyên gia tài chính trong việc đánh giá rủi ro, quản lý danh mục đầu tư và tương tác với khách hàng.
Tạo nội dung báo cáo tài chính, đề xuất đầu tư và chiến lược Fintech sáng tạo.
Tự động hóa các quy trình Tài Chính & Fintech, tiết kiệm thời gian và chi phí.
Khóa học nhấn mạnh tính thực chiến, với các bài tập thực hành giúp bạn áp dụng AI trực tiếp vào công việc Tài Chính & Fintech.
2. Đối tượng học viên
Khóa học phù hợp với:
Chuyên gia tài chính, nhà phân tích đầu tư, và nhân viên trong lĩnh vực Tài Chính & Fintech.
Quản lý và chuyên viên phát triển sản phẩm Fintech.
Doanh nhân muốn áp dụng AI để tối ưu hóa chiến lược kinh doanh trong Tài Chính & Fintech.
Sinh viên ngành Tài Chính & Fintech hoặc các ngành liên quan.
3. Mục tiêu khóa học
Khóa học giúp học viên sử dụng AI, đặc biệt là Generative AI, để:
Tối ưu hóa chiến lược Tài Chính & Fintech thông qua các công cụ AI tiên tiến.
Tăng năng suất và hiệu quả công việc nhờ tự động hóa các tác vụ lặp lại.
Phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định tài chính thông minh.
4. Nội dung khóa học
- Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h): mỗi buổi tập trung vào một khía cạnh cụ thể của AI trong Tài Chính & Fintech.
Học online qua Zoom.
Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp.
Phần 1: Tổng quan về AI trong Tài Chính & Fintech
Nội dung:
Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo (AI), Generative AI, và AI Agent trong Tài Chính & Fintech.
Sự khác biệt giữa “dùng AI hỗ trợ” và “phụ thuộc AI” trong việc phân tích tài chính và phát triển sản phẩm Fintech.
Các ứng dụng thực tiễn của AI: phân tích dữ liệu tài chính, đánh giá rủi ro, tối ưu hóa danh mục đầu tư, và tự động hóa quy trình Fintech.
Xu hướng AI đang định hình ngành Tài Chính & Fintech (chatbot tài chính, phân tích dự đoán, blockchain tích hợp AI).
Thực hành: Sử dụng công cụ AI như ChatGPT để tạo báo cáo tóm tắt xu hướng thị trường tài chính.
Phần 2: Sử dụng AI để phân tích và tạo nội dung trong Tài Chính & Fintech
Nội dung:
Ứng dụng các công cụ AI (ChatGPT, Jasper, Copy.ai) để viết báo cáo tài chính, đề xuất đầu tư, và nội dung Fintech (bài đăng, whitepaper).
Tạo nội dung trực quan (biểu đồ, infographic) bằng các công cụ AI như Canva AI, Tableau tích hợp AI.
Tối ưu hóa nội dung Tài Chính & Fintech để trình bày cho khách hàng hoặc nhà đầu tư (pitch deck, báo cáo phân tích).
Đánh giá và chỉnh sửa nội dung do AI tạo ra để đảm bảo tính chính xác và phù hợp với tiêu chuẩn tài chính.
Thực hành: Tạo một báo cáo phân tích tài chính ngắn và một infographic về xu hướng Fintech sử dụng AI.
Phần 3: Tự động hóa và chatbot trong Tài Chính & Fintech
Nội dung:
Xây dựng chatbot AI để hỗ trợ khách hàng, trả lời câu hỏi về sản phẩm tài chính, hoặc tư vấn đầu tư trong Tài Chính & Fintech.
Tự động hóa quy trình như xử lý giao dịch, lập lịch gửi báo cáo tài chính, và quản lý phản hồi khách hàng.
Ứng dụng AI trong đánh giá rủi ro tín dụng và phát hiện gian lận tài chính.
Tích hợp AI với các nền tảng Fintech (ví dụ: blockchain, ứng dụng thanh toán).
Thực hành: Thiết kế một chatbot đơn giản để tư vấn sản phẩm tài chính và tự động hóa quy trình gửi báo cáo tài chính.
Phần 4: Phân tích dữ liệu và triển khai AI trong Tài Chính & Fintech
Nội dung:
Sử dụng AI để phân tích dữ liệu tài chính, dự đoán xu hướng thị trường, và đánh giá hiệu quả danh mục đầu tư trong Tài Chính & Fintech (Google Analytics tích hợp AI, Tableau, Python AI libraries).
Phân tích hành vi khách hàng (sentiment analysis) để tối ưu hóa chiến lược Fintech và dịch vụ tài chính.
Nghiên cứu case study về ứng dụng AI trong các công ty Fintech lớn (Revolut, Stripe, Robinhood).
Hướng dẫn tích hợp AI vào chiến lược Tài Chính & Fintech: xây dựng mô hình dự đoán, tối ưu hóa quy trình tài chính.
Thực hành: Phân tích dữ liệu thị trường tài chính và xây dựng kế hoạch triển khai AI cho một dự án Tài Chính & Fintech.
5. Giảng viên
Anh Bùi Quang Hiếu:
Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB
CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
CEO HVCG Software
CEO Học Với Chuyên Gia
CEO Lập Trình KID
6. Cam kết khóa học
Học viên tạo được sản phẩm thực tế (báo cáo, chatbot, kế hoạch tài chính) ngay trong lớp.
Hỗ trợ giải đáp thắc mắc và tư vấn ứng dụng AI vào công việc Tài Chính & Fintech sau khóa học.
90% thời gian là thực hành, đảm bảo học viên hiểu và sử dụng AI hiệu quả.
100% nhận chứng chỉ sau khóa học.
7. Yêu cầu chuẩn bị
100% học viên mang laptop để học và thực hành.
Chuẩn bị điện thoại có kết nối 4G/5G đề phòng wifi không ổn định.
Đăng nhập sẵn 1 tài khoản Gmail trên trình duyệt.
Cài sẵn một trình duyệt phụ như Cốc Cốc hoặc Firefox.
8. Điều kiện tiên quyết
Biết sử dụng cơ bản Word, Excel, PowerPoint.
Sử dụng thành thạo máy tính.
9. Lý do chọn khóa học này
Khóa học cung cấp các bài tập thực hành, giúp bạn áp dụng AI ngay vào công việc Tài Chính & Fintech.
Cập nhật các công cụ AI mới nhất năm 2025, đảm bảo bạn luôn dẫn đầu trong ngành.
10. Bảng tóm tắt nội dung khóa học
Học phần | Nội dung | Thực hành |
---|---|---|
Phần 1: Tổng quan về AI trong Tài Chính & Fintech | Giới thiệu AI, Generative AI, AI Agent; phân biệt “dùng AI hỗ trợ” và “phụ thuộc AI”; ứng dụng AI trong phân tích tài chính, đánh giá rủi ro, tối ưu hóa danh mục đầu tư; xu hướng AI trong Tài Chính & Fintech. | Tạo báo cáo tóm tắt xu hướng thị trường tài chính sử dụng AI. |
Phần 2: Sử dụng AI để phân tích và tạo nội dung trong Tài Chính & Fintech | Ứng dụng AI để viết báo cáo tài chính, đề xuất đầu tư; tạo nội dung trực quan; tối ưu hóa nội dung cho khách hàng; đánh giá nội dung AI. | Tạo báo cáo phân tích tài chính ngắn và infographic về xu hướng Fintech. |
Phần 3: Tự động hóa và chatbot trong Tài Chính & Fintech | Xây dựng chatbot tư vấn tài chính; tự động hóa quy trình giao dịch, báo cáo; đánh giá rủi ro và phát hiện gian lận; tích hợp AI với nền tảng Fintech. | Thiết kế chatbot tư vấn sản phẩm tài chính; tự động hóa gửi báo cáo tài chính. |
Phần 4: Phân tích dữ liệu và triển khai AI trong Tài Chính & Fintech | Phân tích dữ liệu tài chính, dự đoán xu hướng; phân tích hành vi khách hàng; nghiên cứu case study; tích hợp AI vào chiến lược Tài Chính & Fintech. | Phân tích dữ liệu thị trường tài chính; xây dựng kế hoạch triển khai AI. |