1. Giới thiệu khóa học

Trong bối cảnh công nghệ đang thay đổi cách tiếp cận của ngành tâm lý học, AI (Trí tuệ nhân tạo) đã trở thành công cụ không thể thiếu, giúp các chuyên gia tâm lý học tối ưu hóa nghiên cứu, phân tích hành vi, và cung cấp dịch vụ tư vấn hiệu quả hơn. Khóa học AI thực chiến dành cho Ngành Tâm lý học được thiết kế để trang bị cho các chuyên gia tâm lý học kỹ năng sử dụng AI, đặc biệt là GitHub Copilot, để nâng cao hiệu quả công việc.

Khóa học tập trung vào tính thực chiến, với 80% thời gian dành cho thực hành thông qua các Codelab, nơi học viên sẽ phát triển các sản phẩm ứng dụng tâm lý học như chatbot tư vấn tâm lý, công cụ phân tích cảm xúc, hoặc hệ thống dự đoán hành vi khách hàng. AI hỗ trợ tâm lý học bằng cách:

• Tăng tốc độ phân tích dữ liệu hành vi và cảm xúc trong nghiên cứu tâm lý học.
• Hỗ trợ phát triển các công cụ tư vấn tự động, cải thiện trải nghiệm khách hàng.
• Tự động hóa các tác vụ lặp lại, giúp chuyên gia tâm lý học tập trung vào tư vấn chuyên sâu.

2. Đối tượng học viên

Khóa học phù hợp với:

• Chuyên gia tâm lý học muốn sử dụng AI để nâng cao hiệu quả tư vấn và nghiên cứu.
• Nhà nghiên cứu tâm lý học muốn áp dụng AI vào phân tích dữ liệu hành vi.
• Sinh viên tâm lý học muốn trang bị kỹ năng AI để tăng lợi thế cạnh tranh.
• Doanh nghiệp trong lĩnh vực tâm lý học muốn đào tạo đội ngũ để ứng dụng AI.

3. Mục tiêu khóa học

Khóa học giúp các chuyên gia và sinh viên tâm lý học:

• Làm chủ GitHub Copilot và các công cụ AI để hỗ trợ nghiên cứu và tư vấn tâm lý học.
• Tăng độ chính xác và hiệu quả trong phân tích dữ liệu tâm lý học thông qua AI.
• Phát triển các công cụ AI như chatbot hoặc hệ thống phân tích cảm xúc để ứng dụng trong tâm lý học.
• Nhận hỗ trợ tư vấn 1-1 để triển khai AI vào các dự án tâm lý học thực tế.
• Hiểu về đạo đức và trách nhiệm khi sử dụng AI trong tâm lý học.

4. Nội dung khóa học

• Khóa học có thời lượng 8 giờ chuyên sâu (4 buổi học, mỗi buổi kéo dài 2h)

• Học online qua Zoom
• Khóa học tập trung vào thực hành (90% thời gian), giúp học viên tạo sản phẩm ngay trong lớp

Phần 1: Nền tảng AI trong Tâm lý học

Giới thiệu và cài đặt công cụ AI

• Tổng quan về AI, Generative AI, và vai trò của GitHub Copilot trong tâm lý học.
• Hướng dẫn cài đặt GitHub Copilot trên các môi trường như VSCode hoặc các nền tảng phân tích dữ liệu tâm lý học.
• Cấu hình các công cụ AI để hỗ trợ phân tích hành vi và tư vấn tâm lý học.
• Thực hành (Codelab 1): Cài đặt GitHub Copilot, thử nghiệm các prompt cơ bản để phân tích dữ liệu tâm lý học (ví dụ: phân loại cảm xúc từ văn bản).

Ứng dụng AI trong nghiên cứu tâm lý học

• Sử dụng AI để phân tích dữ liệu hành vi và cảm xúc trong các nghiên cứu tâm lý học.
• Tìm hiểu cách AI hỗ trợ xử lý dữ liệu lớn (Big Data) trong các khảo sát tâm lý học.
• Thực hành (Codelab 2): Phân tích một bộ dữ liệu tâm lý học (ví dụ: khảo sát mức độ căng thẳng) với sự hỗ trợ của AI.

Khám phá công cụ AI trong tư vấn tâm lý

• Sử dụng GitHub Copilot để phát triển các công cụ như chatbot tư vấn tâm lý học hoặc hệ thống đánh giá cảm xúc.
• Hiểu cách AI đưa ra gợi ý và tự động hóa các tác vụ trong tâm lý học.
• Thực hành (Codelab 3): Xây dựng một chatbot tư vấn tâm lý học cơ bản với GitHub Copilot.

Phần 2: Tương tác với AI trong Tâm lý học

Tương tác với AI để hỗ trợ tư vấn

• Sử dụng GitHub Copilot để tạo các kịch bản tư vấn tâm lý học tự động.
• Áp dụng các mẫu hội thoại (conversation templates) để thiết kế chatbot hỗ trợ khách hàng trong các tình huống tâm lý học.
• Thực hành (Codelab 4): Phát triển một chatbot tâm lý học để trả lời các câu hỏi về quản lý căng thẳng.

Kỹ thuật prompt trong tâm lý học

• Sử dụng các kỹ thuật prompt để tạo nội dung tư vấn hoặc phân tích hành vi tâm lý học.
• Tối ưu hóa prompt để AI đưa ra gợi ý phù hợp với các tình huống thực tế trong tâm lý học.
• Thực hành (Codelab 5): Thiết kế một bộ câu hỏi tâm lý học với sự hỗ trợ của AI để đánh giá sức khỏe tinh thần.

Phần 3: Nâng cao ứng dụng AI trong Tâm lý học

Phân tích dữ liệu tâm lý học với AI

• Sử dụng AI để phân tích dữ liệu định tính và định lượng trong nghiên cứu tâm lý học.
• Áp dụng các thuật toán học máy để dự đoán hành vi hoặc xu hướng tâm lý.
• Thực hành (Codelab 6): Phân tích một bộ dữ liệu khảo sát tâm lý học để dự đoán mức độ lo âu.

Tăng năng suất trong thực hành tâm lý học

• Tự động hóa các tác vụ như thu thập dữ liệu, viết báo cáo nghiên cứu, hoặc quản lý hồ sơ khách hàng trong tâm lý học.
• Tăng tốc độ và độ chính xác trong các quy trình nghiên cứu tâm lý học.
• Thực hành (Codelab 7): Tự động hóa quy trình tổng hợp báo cáo nghiên cứu tâm lý học với AI.

Phát triển công cụ tâm lý học với AI

• Xây dựng các ứng dụng tâm lý học như công cụ đánh giá cảm xúc hoặc hệ thống hỗ trợ trị liệu.
• Thực hành (Codelab 8): Phát triển một ứng dụng tâm lý học để theo dõi và đánh giá tâm trạng khách hàng.

Phần 4: Ứng dụng nâng cao và đạo đức trong Tâm lý học

AI trong tài liệu và báo cáo tâm lý học

• Tạo tài liệu nghiên cứu, báo cáo tâm lý học, và tài liệu tư vấn với sự hỗ trợ của AI.
• Tự động hóa việc tổng hợp và phân tích dữ liệu khảo sát tâm lý học.
• Thực hành (Codelab 9): Viết báo cáo nghiên cứu tâm lý học với sự hỗ trợ của GitHub Copilot.

Ứng dụng sáng tạo và đạo đức trong tâm lý học

• Sử dụng AI để phát triển các giải pháp sáng tạo như chatbot trị liệu hoặc công cụ hỗ trợ chẩn đoán tâm lý học.
• Tìm hiểu về đạo đức và trách nhiệm khi sử dụng AI trong tâm lý học, bao gồm bảo mật dữ liệu và tránh thiên kiến.
• Thực hành (Codelab 10): Thiết kế một prototype công cụ tâm lý học với AI và đánh giá tính đạo đức của nó.

5. Lợi ích sau khóa học

Sau khóa học, học viên sẽ:

• Làm chủ GitHub Copilot và các công cụ AI để hỗ trợ nghiên cứu và tư vấn tâm lý học.
• Tăng hiệu quả và độ chính xác trong phân tích dữ liệu và tư vấn trong tâm lý học.
• Phát triển các công cụ AI như chatbot hoặc hệ thống phân tích hành vi để ứng dụng trong tâm lý học.
• Hiểu rõ cách sử dụng AI có đạo đức trong tâm lý học, đảm bảo bảo mật và công bằng.

6. Yêu cầu tiên quyết

• Kiến thức cơ bản về tâm lý học và nghiên cứu hành vi.
• Quan tâm đến công nghệ AI và sẵn sàng học hỏi.
• Laptop, kết nối internet 4G/5G, tài khoản Gmail, và trình duyệt phụ (Cốc Cốc/Firefox).

7. Giảng viên

Anh Bùi Quang Hiếu: 

• Giảng viên ĐH FPT / ĐH Funix / FSB 
• CEO Hệ thống Đào Tạo Trí Tuệ Nhân Tạo
• CEO HVCG Software
• CEO Học Với Chuyên Gia
• CEO Lập Trình KID

8. Cam kết

• Hỗ trợ tư vấn miễn phí về ứng dụng AI trong tâm lý học sau khóa học.
• Đảm bảo học viên có thể áp dụng AI ngay vào nghiên cứu và thực hành tâm lý học.
• Tạo ra sản phẩm tâm lý học thực tế trong lớp học.

9. Lý do chọn khóa học này

• Tính thực chiến cao: Với 80% thời gian dành cho thực hành, học viên sẽ xây dựng các sản phẩm tâm lý học như chatbot tư vấn hoặc công cụ phân tích cảm xúc, giúp áp dụng ngay vào công việc.
• Phù hợp xu hướng ngành: AI đang định hình tương lai của tâm lý học, với các công cụ như chatbot và phân tích dữ liệu ngày càng phổ biến trong nghiên cứu và tư vấn.

10. Bảng tóm tắt nội dung khóa học