KHÓA HỌC AI CHO NON-IT

Định hướng chung:

• Learning by doing: học viên học bằng cách thực hành
• Học viên xác định được việc: trình độ sử dụng AI/trình độ prompt càng cao thì chất lượng phản hồi của AI càng tốt
• Sử dụng AI trả phí sẽ cho chất lượng tốt hơn, sẽ làm tăng niềm tin của người dùng vào AI
• Việc biết lập trình là hữu dụng trong thời đại AI.

Thời lượng khóa học: 6-8h

Đối tượng học:

• Đã có kinh nghiệm sử dụng AI trong công việc
• Chưa có kinh nghiệm, kiến thức lập trình
• Mong muốn sử dụng AI viết các chương trình hỗ trợ công việc

Công cụ sử dụng dự kiến:

• ChatGPT
• Claude Sonet
• Replit 
• Google Gemini

Ngôn ngữ/framework lập trình dự kiến: Python, ReactJS, Javascript (hoặc NodeJS)

Tài nguyên: Cheat sheet prompt mẫu, list thư viện Python hay sử dụng

Khung chương trình dự kiến

Bài 1: Giới thiệu AI & Tư duy lập trình cơ bản (1h)

• AI/LLM là gì? 
• Tư duy giải quyết vấn đề bằng “lập trình”: Phân tích task -> Tách nhỏ thành bước -> Diễn đạt thành prompt.
• Tại sao phải học lập trình khi đã có AI?
• Bài tập thực hành

Bài 2: Kỹ thuật prompt engineering cho code (1h)

• Công thức prompt hiệu quả:
• Case study: Prompt tốt vs. prompt thiếu chi tiết.
• Bài tập thực hành

Bài 3: Lập trình Python (1,5h-2h) xử lý dữ liệu

• Giới thiệu ngôn ngữ lập trình
• Thiết lập môi trường Python (IDE, Jupyter Notebook hoặc các nền tảng online).
• Các cú pháp cơ bản: khai báo biến, nhập xuất dữ liệu, vòng lặp, điều kiện.
• Cách tối ưu prompt để AI đưa ra các đoạn code mẫu.
• Bài tập thực hành

Bài 4: Lập trình website (1,5h-2h)

• Giới thiệu công cụ Replit
• Website, HTML, CSS, JS
• Demo sử dụng Replit AI Agent để xây dựng website
• Bài tập thực hành

Bài 5: Thực hành & kết luận (1h-1,5h)

• Bài tập cuối khóa
• Các lưu ý khi sử dụng AI (bảo mật, đạo đức v.v…)
• Nhắc lại về trình độ đầu ra của học viên sau khi học xong khóa học (tránh ảo tưởng việc trở thành lập trình viên)
• Định hướng tiếp theo