Khóa học Generative AI thực chiến
Dành cho CxO, Giám Đốc, chủ doanh nghiệp

CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO, Đào tạo doanh nghiệp, DỊCH VỤ

KHÓA HỌC AI AUTOMATION VỚI n8n VÀ MICROSOFT COPILOT

Định hướng chung

  • Learning by doing: Học viên học thông qua thực hành và trực tiếp xây dựng workflow.
  • Học viên sử dụng n8n kết hợp Microsoft Copilot để xây dựng các quy trình tự động hóa phục vụ công việc.
  • Biết cách kết nối các công cụ Microsoft với n8n và đưa AI vào từng bước của workflow.
  • Biết cách xây dựng, chỉnh sửa, import và triển khai workflow có sẵn.
  • Tập trung vào các tình huống tự động hóa liên quan đến Microsoft 365, dữ liệu, email, lịch, tài liệu và công việc văn phòng.

Thời lượng khóa học: 6–8 giờ

Đối tượng học

  • Đã có kinh nghiệm sử dụng AI trong công việc.
  • Có một chút kiến thức IT; nếu có kiến thức lập trình là lợi thế.
  • Thường xuyên sử dụng các công cụ Microsoft trong công việc.
  • Mong muốn sử dụng AI để xây dựng các chương trình và quy trình hỗ trợ công việc.
  • Muốn tự động hóa những công việc lặp lại trong môi trường Microsoft 365.

Công cụ sử dụng dự kiến

  • n8n
  • Microsoft Copilot
  • Microsoft 365
  • Microsoft Outlook
  • Microsoft Excel
  • Microsoft Teams
  • Microsoft To Do
  • API và các công cụ kết nối cần thiết.

KHUNG CHƯƠNG TRÌNH DỰ KIẾN

PHẦN 1: Làm quen với AI Automation và n8n

Học n8n trong 6–8 tiếng: Từ No-code/Low-code đến AI Automation

  • AI Automation là gì?
  • No-code và Low-code.
  • n8n là gì?
  • Cấu trúc cơ bản của một workflow.
  • Microsoft Copilot có thể hỗ trợ những công việc nào trong workflow?
  • Khi nào nên sử dụng AI trong một quy trình tự động hóa?
  • Tư duy thiết kế workflow:
    • Input
    • Xử lý dữ liệu
    • AI phân tích
    • Ra quyết định
    • Action
    • Lưu kết quả
  • Xác định các công việc lặp lại trong môi trường Microsoft có thể tự động hóa.

Mục tiêu sau phần học

  • Hiểu cấu trúc của một hệ thống AI Automation.
  • Biết xác định công việc phù hợp để tự động hóa.
  • Hiểu vai trò của Copilot trong quy trình xử lý công việc.

PHẦN 2: Workflow và Node trong n8n

  • Cấu trúc của workflow.
  • Trigger và Action.
  • Các loại node trong n8n.
  • Cách truyền dữ liệu giữa các node.
  • Xử lý dữ liệu đầu vào và đầu ra.
  • IF, Switch và các node logic.
  • Kết nối n8n với các dịch vụ Microsoft.
  • Xây dựng workflow tự động hóa cơ bản.

Bài thực hành

Dữ liệu đầu vào → n8n → xử lý → Microsoft 365 → kết quả.

PHẦN 3: Thực hành tích hợp Microsoft Copilot với n8n

Đưa AI vào workflow

  • Tổng quan về cách kết nối AI với n8n.
  • Thiết lập credentials và kết nối dịch vụ cần thiết.
  • Đưa dữ liệu từ n8n vào AI.
  • Sử dụng Copilot để hỗ trợ xử lý nội dung và công việc.
  • Xây dựng prompt phục vụ từng bước của workflow.
  • Sử dụng AI để:
    • Tóm tắt văn bản.
    • Phân loại nội dung.
    • Trích xuất thông tin.
    • Viết và chỉnh sửa nội dung.
    • Phân tích dữ liệu.
    • Đề xuất hành động tiếp theo.
  • Kiểm soát đầu ra của AI trước khi chuyển sang node tiếp theo.

Bài thực hành

Email/tài liệu → n8n → AI xử lý → phân loại → thực hiện hành động tiếp theo.

PHẦN 4: Tự động hóa Outlook, Calendar, Teams và Microsoft To Do

Xây dựng workflow trong môi trường Microsoft

  • Kết nối Outlook với n8n.
  • Tự động nhận và xử lý email.
  • Sử dụng AI để phân loại email theo nội dung.
  • Trích xuất deadline, nhiệm vụ và thông tin quan trọng.
  • Tạo công việc trong Microsoft To Do.
  • Tạo lịch từ thông tin trong email.
  • Gửi thông báo hoặc nội dung phù hợp qua Teams.
  • Tự động tạo nội dung phản hồi email.

Bài thực hành

Outlook → AI phân tích → Microsoft To Do → Calendar → Teams/Outlook.

Ví dụ:

Nhận email công việc → AI xác định nhiệm vụ và deadline → tạo To Do → tạo lịch → gửi thông báo.

PHẦN 5: Thực hành làm việc với Excel và cơ sở dữ liệu

Kết hợp AI với dữ liệu doanh nghiệp

  • Đọc và xử lý dữ liệu từ Excel.
  • Tự động cập nhật dữ liệu.
  • Lọc và phân loại dữ liệu.
  • Đưa dữ liệu vào AI để phân tích.
  • Sử dụng AI để tóm tắt và nhận diện xu hướng trong dữ liệu.
  • Kết nối SQLite trong n8n.
  • Kết nối PostgreSQL.
  • Lưu và truy vấn dữ liệu.
  • Lưu kết quả xử lý của AI trở lại hệ thống.

Bài thực hành

Excel → n8n → AI phân tích → Database → tạo báo cáo/kết quả.

PHẦN 6: Xây dựng Workflow nâng cao và Node tùy chỉnh

Mở rộng AI Automation

  • Cài đặt và sử dụng node cộng đồng.
  • Sử dụng HTTP Request.
  • Kết nối API của các dịch vụ khác.
  • Kết hợp nhiều node Microsoft trong một workflow.
  • Xây dựng workflow nhiều bước.
  • Thiết lập điều kiện và các nhánh xử lý.
  • Xử lý lỗi trong workflow.
  • Tối ưu workflow để giảm thao tác thủ công.
  • Xây dựng workflow kết hợp AI + Microsoft 365 + Database.

Bài thực hành

Xây dựng một quy trình hoàn chỉnh từ tiếp nhận thông tin → AI xử lý → Microsoft 365 thực hiện hành động → lưu dữ liệu.

PHẦN 7: Kết luận và Tài liệu tham khảo

  • Tổng kết kiến thức về n8n và Microsoft Copilot.
  • Quy trình xây dựng một AI Automation workflow.
  • Những lỗi thường gặp khi kết nối API và Microsoft 365.
  • Cách kiểm tra và tối ưu workflow.
  • Cách tìm kiếm, mua, import và chỉnh sửa workflow có sẵn.
  • Tài liệu tham khảo về n8n, Microsoft 365, API và AI Automation.
  • Định hướng xây dựng workflow phục vụ công việc thực tế.

PHẦN 8: Giới thiệu Khóa học AI Automation nâng cao

Từ Workflow đến AI Agent

  • Xây dựng workflow CSKH tự động theo kịch bản trên Facebook, Zalo và các nền tảng khác.
  • Kết hợp AI với hệ thống dữ liệu doanh nghiệp.
  • Giới thiệu MCP Server.
  • Giới thiệu AI Agents.
  • Phân biệt Workflow Automation và AI Agent.
  • Kết hợp n8n + Microsoft 365 + AI Agent + MCP.
  • Demo các workflow phức tạp:
    • Tiếp nhận yêu cầu.
    • Phân tích nội dung.
    • Truy xuất dữ liệu.
    • Xác định hành động.
    • Thực hiện hành động trên các hệ thống.
    • Lưu kết quả và thông báo cho người phụ trách.

Kết quả sau khóa học

Học viên có thể xây dựng workflow AI Automation cơ bản bằng n8n kết hợp hệ sinh thái Microsoft, biết đưa AI vào quy trình xử lý công việc và từng bước phát triển workflow thành hệ thống tự động hóa nâng cao.