Khóa học Generative AI thực chiến
Dành cho CxO, Giám Đốc, chủ doanh nghiệp

CHƯƠNG TRÌNH ĐÀO TẠO, Đào tạo doanh nghiệp, DỊCH VỤ

KHÓA HỌC AI AUTOMATION VỚI CLAUDE HỌC n8n KẾT HỢP CLAUDE: TỰ ĐỘNG HÓA CÔNG VIỆC THÔNG MINH

Định hướng chung

  • Learning by doing: Học viên học thông qua thực hành và trực tiếp xây dựng workflow.
  • Học viên sử dụng n8n kết hợp Claude để xây dựng các quy trình tự động hóa phục vụ công việc.
  • Biết cách kết nối Claude với n8n thông qua API và sử dụng AI trong từng bước của workflow.
  • Biết cách xây dựng, chỉnh sửa, sao chép và triển khai workflow có sẵn.
  • Biết cách lựa chọn công việc phù hợp để ứng dụng AI Automation, đặc biệt với các công việc xử lý văn bản, tài liệu, phân tích và tổng hợp thông tin.

Thời lượng khóa học: 6–8 giờ

Đối tượng học

  • Đã có kinh nghiệm sử dụng AI trong công việc.
  • Có một chút kiến thức về IT; nếu có kiến thức lập trình là lợi thế.
  • Mong muốn sử dụng AI để xây dựng các chương trình và quy trình hỗ trợ công việc.
  • Muốn tự xây dựng workflow tự động hóa thay vì chỉ sử dụng AI thông qua giao diện chatbot.

Công cụ sử dụng dự kiến

  • n8n
  • Claude
  • API và các công cụ kết nối cần thiết.
  • Google Calendar, Google Tasks, Gmail và Database trong các bài thực hành.

Khung chương trình dự kiến

PHẦN 1: Làm quen với AI Automation và n8n

Học n8n trong 6–8 tiếng: Từ No-code/Low-code đến AI Automation

  • AI Automation là gì?
  • No-code và Low-code trong tự động hóa.
  • n8n là gì và có thể giải quyết những công việc nào?
  • Khi nào nên dùng AI trong một workflow?
  • Claude có thể đóng vai trò gì trong quy trình tự động hóa?
  • Tư duy thiết kế một workflow:
    • Input
    • Xử lý dữ liệu
    • AI phân tích
    • Ra quyết định
    • Action
    • Lưu kết quả
  • Xác định một công việc lặp lại trong doanh nghiệp có thể tự động hóa.

Mục tiêu sau phần học

  • Hiểu được cấu trúc cơ bản của một hệ thống AI Automation.
  • Biết xác định công việc phù hợp để đưa vào workflow.
  • Hiểu vai trò của Claude trong một quy trình tự động hóa.

PHẦN 2: Workflow và Node trong n8n

  • Cấu trúc của một workflow.
  • Trigger và Action.
  • Các loại node phổ biến trong n8n.
  • Cách truyền dữ liệu giữa các node.
  • Xử lý dữ liệu đầu vào và đầu ra.
  • Sử dụng IF, Switch và các node logic.
  • Xây dựng workflow tự động hóa cơ bản.
  • Thực hành workflow từ dữ liệu đầu vào → xử lý → kết quả.

Bài thực hành

Tạo workflow tự động nhận dữ liệu → xử lý → gửi kết quả.

PHẦN 3: Tích hợp Claude với n8n

Kết nối Claude – AI xử lý thông tin trong workflow

  • Tổng quan về Claude API.
  • Thiết lập credentials/API trong n8n.
  • Gửi dữ liệu từ n8n tới Claude.
  • Nhận và xử lý kết quả từ Claude.
  • Viết prompt cho Claude trong workflow.
  • Thiết kế prompt có cấu trúc để kết quả dễ xử lý ở các node tiếp theo.
  • Yêu cầu Claude:
    • Tóm tắt nội dung.
    • Phân loại thông tin.
    • Trích xuất dữ liệu.
    • Phân tích văn bản.
    • Viết nội dung.
    • Chuyển đổi định dạng nội dung.
  • Kiểm soát đầu ra của AI để workflow có thể tiếp tục xử lý tự động.

Bài thực hành

Email → n8n → Claude phân tích → phân loại → tạo kết quả xử lý tiếp theo.

PHẦN 4: Kết nối n8n với Google Calendar, Task và Email

Xây dựng workflow tự động hóa công việc với Claude

  • Kết nối n8n với Gmail.
  • Kết nối Google Calendar.
  • Kết nối Google Tasks.
  • Nhận và xử lý email tự động.
  • Sử dụng Claude để đọc và phân loại nội dung email.
  • Xác định các thông tin cần thực hiện từ email.
  • Tự động tạo Task từ nội dung email.
  • Tự động tạo lịch làm việc từ thông tin phù hợp.
  • Tạo email phản hồi dựa trên nội dung đã được Claude xử lý.

Bài thực hành

Email khách hàng → Claude phân tích → xác định công việc → tạo Task → tạo lịch → soạn email phản hồi.

PHẦN 5: Làm việc với cơ sở dữ liệu trong n8n

Kết hợp Claude với dữ liệu doanh nghiệp

  • Tổng quan về dữ liệu trong workflow.
  • Sử dụng SQLite trong n8n.
  • Kết nối và sử dụng PostgreSQL.
  • Lưu dữ liệu từ workflow.
  • Truy vấn dữ liệu.
  • Đưa dữ liệu từ Database vào Claude để phân tích.
  • Sử dụng Claude để:
    • Phân loại dữ liệu.
    • Tóm tắt dữ liệu.
    • Phân tích nội dung.
    • Trích xuất thông tin quan trọng.
  • Lưu kết quả phân tích của Claude trở lại Database.

Bài thực hành

Database → n8n → Claude phân tích → tạo kết quả → lưu lại Database.

PHẦN 6: Xây dựng workflow nâng cao và Node tùy chỉnh

Mở rộng khả năng AI Automation

  • Cách cài đặt và sử dụng các node cộng đồng.
  • Tìm kiếm và lựa chọn node phù hợp.
  • Kết hợp nhiều node trong một workflow.
  • Sử dụng HTTP Request để kết nối với các dịch vụ/API khác.
  • Xử lý dữ liệu giữa nhiều hệ thống.
  • Xây dựng workflow nhiều bước với Claude.
  • Xử lý trường hợp workflow gặp lỗi.
  • Thiết lập điều kiện và nhánh xử lý khác nhau.

Bài thực hành

Xây dựng một workflow hoàn chỉnh kết hợp Claude + Google + Database + nhiều node xử lý.

PHẦN 7: Kết luận và tài liệu tham khảo

  • Tổng kết kiến thức về n8n và Claude.
  • Ôn lại quy trình xây dựng một AI Automation workflow.
  • Các lỗi thường gặp khi kết nối API và xử lý dữ liệu.
  • Cách kiểm tra và tối ưu workflow.
  • Cách tìm kiếm workflow mẫu.
  • Cách mua, import và chỉnh sửa workflow có sẵn.
  • Tài liệu tham khảo về n8n, API và Claude.
  • Định hướng tiếp tục xây dựng các workflow phục vụ công việc thực tế.

PHẦN 8: Giới thiệu khóa học AI Automation nâng cao

Từ Workflow đến AI Agent

  • Xây dựng workflow CSKH tự động theo kịch bản trên Facebook, Zalo và các nền tảng khác.
  • Kết hợp Claude với các hệ thống dữ liệu doanh nghiệp.
  • Giới thiệu MCP Server.
  • Giới thiệu AI Agent.
  • Phân biệt workflow automation và AI Agent.
  • Kết hợp n8n + Claude + MCP + AI Agent.
  • Demo các workflow phức tạp:
    • AI tiếp nhận yêu cầu.
    • Phân tích và xác định mục tiêu.
    • Truy xuất dữ liệu.
    • Thực hiện hành động.
    • Ghi nhận kết quả.
    • Tự động chuyển sang bước tiếp theo.

Kết quả sau khóa học

Học viên có thể tự xây dựng một workflow AI Automation cơ bản bằng n8n + Claude, kết nối với các công cụ phổ biến và từng bước mở rộng thành hệ thống tự động hóa phục vụ công việc thực tế.